Bonnes pratiques d’optimisation des coûts AWS : réduire la facture sans sacrifier la fiabilité

Les bonnes pratiques d’optimisation des coûts AWS sont globalement bien connues, et AWS propose de nombreux outils pour les mettre en place. Appliquer des mesures d’économie sans discernement peut toutefois nuire à la fiabilité des services que vous fournissez, ce qui mécontente les utilisateurs et se répercute sur votre activité informatique.

Ce guide rassemble des conseils destinés aux équipes techniques et aux fournisseurs de services gérés (MSP) pour relever le défi de l’équilibre entre optimisation des coûts AWS et fiabilité des services. L’accent est mis sur la compréhension de la valeur que vous apportez, sur la responsabilité des différents composants et sur une gouvernance continue du cloud AWS.

Ce qu’il vous faut pour appliquer les recommandations d’optimisation des coûts AWS

Pour maîtriser efficacement vos dépenses AWS et réduire vos coûts sans compromettre l’excellence du service qui soutient et développe votre activité, vous aurez besoin de ceci :

• un système de balises (tags) attribuables aux ressources AWS déployées, afin de les catégoriser, d’en désigner les responsables et d’en permettre le suivi ;
• des données de télémétrie de référence sur l’utilisation et les schémas de trafic, ainsi que les éventuels objectifs de niveau de service (SLO) déjà définis ;
• un accès aux données de facturation, aux métriques de service et à AWS Cost Explorer ;
• des réunions régulières avec les parties prenantes pour examiner les budgets, les anomalies et les modifications d’architecture proposées.

Selon les estimations, plus de 30 % des responsables informatiques gaspillent 50 % de leurs dépenses cloud. Il est donc essentiel de réexaminer régulièrement votre utilisation du cloud pour vous assurer que vous ne payez pas des services inutilisés et que vous ne gaspillez pas de ressources à les maintenir.

Bonnes pratiques d’optimisation des coûts AWS

En appliquant les méthodes présentées dans ce guide, vous obtiendrez les bénéfices suivants pour chaque bonne pratique mise en place :

Notez que ces bonnes pratiques ont une portée générale : chaque entreprise a des exigences légales, commerciales et clients qui lui sont propres. Vous devez faire passer la qualité de service avant l’optimisation des coûts et vérifier que les bonnes pratiques et conseils appliqués sont compatibles avec vos objectifs commerciaux et votre conformité légale.

Examinons cela de plus près.

Établir la responsabilité des coûts grâce au balisage

Réalisez un examen manuel de votre stack technique pour vos ressources AWS. Au-delà de la détection des redondances que vous pouvez supprimer pour limiter le gaspillage sans affecter les performances ni la fiabilité, cet examen vous fournira les informations nécessaires pour baliser chaque ressource avec son responsable, son environnement, le service auquel elle est associée et son centre de coûts ou département. Associez ensuite les services aux budgets et désignez les responsables des coûts liés à chaque service.

Supprimer le gaspillage par un dimensionnement correct

Le gaspillage sur AWS prend souvent la forme d’instances et de bases de données inactives ou peu utilisées, d’équilibreurs de charge et d’adresses IP élastiques superflus, ou encore de volumes et d’instantanés EBS non utilisés (par exemple d’anciennes sauvegardes).

Une grande partie de ce gaspillage passe inaperçue à mesure que les usages évoluent. Une surveillance continue avec Amazon CloudWatch est donc essentielle pour repérer les ressources devenues inutiles ou surdimensionnées. Une fois identifiées, ces ressources peuvent être déprovisionnées, redimensionnées ou éteintes, sans nuire à la fiabilité du service associé que vous fournissez à vos utilisateurs.

Vous pouvez éliminer davantage de gaspillage en identifiant les usages prévisibles et en optimisant en conséquence : vous pouvez par exemple éteindre les instances hors production en dehors des heures de travail, lorsqu’aucune utilisation n’est attendue.

Optimiser les cycles de vie des sauvegardes et le stockage

Le stockage d’objets AWS S3 offre un hébergement économique pour de très gros volumes de données, mais cela ne l’empêche pas d’accumuler des coûts inutiles qui peuvent peser lourdement sur les budgets informatiques.

Choisir le bon niveau de stockage et exploiter le cycle de vie S3 pour déplacer automatiquement les données vers des niveaux d’archivage moins chers, puis supprimer les copies obsolètes ou redondantes, peut réduire fortement vos dépenses cloud à long terme.

Au moment de choisir la classe de stockage d’une charge de travail, ne vous contentez pas de la valeur par défaut : évaluez soigneusement vos besoins et retenez l’option la plus économique qui respecte les exigences de performance et de fiabilité de cette tâche précise, y compris la configuration des instantanés et de la rétention. À l’intérieur de chaque tâche, compressez et dédupliquez vos données.

Intelligent Tiering est une fonction AWS qui peut vous y aider pour les données hébergées sur S3 : elle identifie intelligemment les habitudes d’utilisation et déplace automatiquement les données vers le niveau d’accès le plus économique compatible avec les performances attendues.

Réduire les frais de transfert et de sortie de données

Les transferts et les sorties de données sont souvent oubliés lors de l’élaboration des budgets AWS. Les services très bavards entre eux doivent rester dans la même zone de disponibilité ou le même VPC pour limiter ces coûts. Les frais de sortie peuvent être réduits en optimisant vos charges de travail afin de diminuer le volume ou la fréquence des données à transférer vers AWS et depuis AWS via Internet, puis réduits encore davantage en utilisant la mise en cache et des CDN pour les services exposés au public.

Les transferts de données entre régions doivent être limités au minimum, sans perdre de vue que la réplication interrégionale peut s’avérer nécessaire pour des raisons de RPO/RTO ou de conformité.

Affiner votre architecture cloud pour une évolutivité efficace

L’utilité d’AWS Cost Explorer ne saurait être sous-estimée ici : une fois vos services fiables et opérationnels, il vous permet de savoir exactement quels composants AWS vous sont facturés, de définir des références et de commencer à optimiser. Combinés au balisage, les rapports générés dans AWS Cost Explorer aident à rendre explicites les compromis en matière de fiabilité ou de performances et à montrer où se situent les économies les plus importantes.

Pour les services dont l’utilisation est imprévisible et en dents de scie, la mise à l’échelle automatique peut réduire les coûts. Les fonctions serverless pilotées par événements permettent aussi d’aller plus loin, puisque vous ne payez que pendant leur utilisation.

Des tests de charge vous garantiront que la fiabilité n’est pas affectée par les changements d’architecture.

S’engager sur un modèle de tarification avec prudence

Les AWS Savings Plans et les Reserved Instances peuvent générer d’énormes économies par rapport aux instances à la demande, mais pour en tirer le meilleur parti, vous devez vous engager sur le long terme. Vous êtes alors lié à un volume (et à un type) de capacité de calcul donné, ou à une taille d’instance précise, pour toute la durée du plan. Il est conseillé d’acheter un plan uniquement après avoir établi des schémas d’utilisation stables, afin d’éviter un surdimensionnement ou un sous-dimensionnement durable qui vous obligerait à sacrifier soit les optimisations de coûts, soit la fiabilité.

À l’expiration d’un Savings Plan ou d’une Reserved Instance, vérifiez s’ils doivent être ajustés avant de vous réengager.

Les Spot Instances constituent une autre fonction AWS capable de réduire fortement les coûts : elles utilisent la capacité de calcul « excédentaire » de la plateforme AWS et peuvent coûter jusqu’à 90 % moins cher que les instances à la demande. En revanche, si AWS a besoin de récupérer cette capacité, votre instance sera arrêtée avec quelques minutes de préavis seulement. Elles ne conviennent donc qu’aux charges de travail sans état et tolérantes aux pannes, ou à celles intégrant un mécanisme de points de reprise qui ne dépend pas de la persistance des instances.

Piloter et réduire le coût total de possession AWS avec des budgets, des garde-fous et des données concrètes

AWS vous permet de configurer des alertes sur les coûts, l’utilisation, le taux d’occupation, les anomalies et bien d’autres éléments. Veillez à ce que ces alertes soient adressées au responsable du service concerné, afin qu’il puisse déterminer si la fiabilité du service est affectée par des mesures d’économie ou si de nouvelles optimisations ont été identifiées.

Mettez en place des règles qui découragent l’usage de valeurs par défaut coûteuses, et examinez régulièrement les données de coûts pour repérer des optimisations possibles sur AWS. L’automatisation peut être mise à profit pour collecter automatiquement ces informations, les mettre en forme, générer des recommandations et les publier en vue d’une revue.

Optimisation des coûts informatiques et gouvernance du cloud AWS

Garder un œil constant sur les coûts AWS exige une surveillance permanente, qui peut devenir difficile à tenir et facilement passer au second plan lorsque des tâches de gestion et de support informatique plus urgentes se présentent. Si la gestion des coûts AWS devient un angle mort, les factures peuvent grimper rapidement. Et si le problème n’est pas traité vite, des références et des attentes inefficaces finissent par s’installer en matière de coûts.

Lorsqu’on s’aperçoit que les obligations de gouvernance du cloud AWS ont été négligées et que de l’argent et des ressources ont été consacrés à l’achat et à la maintenance d’une infrastructure AWS inutilisée, les parties prenantes exigeront des comptes, voire chercheront d’autres fournisseurs de services. Il est donc essentiel d’intégrer la supervision d’AWS à votre plan de gouvernance informatique.

Maîtriser les coûts AWS grâce à l’automatisation continue avec NinjaOne

NinjaOne réunit toutes vos ressources multicloud et sur site au sein d’une seule plateforme de gestion. Surveillance et gestion à distance (RMM), gestion des terminaux, sauvegarde sur site et sauvegarde SaaS, documentation : tout se retrouve dans une interface web unique, avec de l’automatisation intégrée.

Cela peut vous aider à optimiser vos coûts AWS et à assurer une gouvernance continue du cloud AWS, avec des outils pour scripter l’intégration des données de coûts et d’utilisation, signaler les ressources inactives et proposer des changements en créant puis en escaladant des tickets. Des rapports peuvent être générés automatiquement pour estimer les économies et intégrer les enregistrements de changements, qui sont ensuite conservés dans une documentation sécurisée dans le cloud, immédiatement accessible et consultable.