Punti chiave
- Il database as a service (DBaaS) è una soluzione di database cloud gestita che offre le funzionalità di un DBMS (sistemi di gestione dei database) senza che il cliente debba gestire l’infrastruttura.
- In un ambiente DBaaS, il provider di servizi cloud si occupa del provisioning dell’infrastruttura, della manutenzione dell’hardware, dell’alta disponibilità e del patching di routine.
- In base al modello di responsabilità condivisa, le organizzazioni sono responsabili dell’integrità dei dati, dei controlli di accesso, della progettazione dello schema, dell’ottimizzazione, dei backup e della conformità.
- Il DBaaS riduce la gestione dell’infrastruttura e offre manutenzione automatizzata, resilienza integrata e scalabilità elastica per i carichi di lavoro cloud-native.
- Tra i compromessi rientrano l’ottimizzazione continua delle prestazioni, la configurazione della sicurezza, i test di ripristino dei backup e il monitoraggio dei costi, poiché la scalabilità aumenta i requisiti dei tier.
- Il DBaaS è adatto a sistemi pronti per il cloud che danno priorità alla disponibilità, ma richiede una valutazione più approfondita negli ambienti sensibili alla latenza o fortemente regolamentati.
I database svolgono un ruolo importante negli ambienti di lavoro moderni: fungono da repository centralizzato per i dati strutturati archiviati elettronicamente. Oltre a questo, i database semplificano anche la ricerca, il recupero e la gestione dei dati.
Con lo spostamento della tecnologia verso il cloud computing, il database as a service si è affermato come modello diffuso per gestire l’infrastruttura dei database senza dover mantenere server. Questa guida spiega che cos’è il database as a service e illustra i cambiamenti che le organizzazioni devono aspettarsi adottando questo modello.
Che cos’è il database as a service?
Il database as a service (DBaaS) è un servizio gestito di database cloud che offre le funzionalità principali dei tradizionali sistemi di gestione dei database. Poiché il DBaaS viene erogato tramite cloud, le organizzazioni hanno meno bisogno di gestire l’infrastruttura di database sottostante.
Adottare soluzioni DBaaS trasferisce parte della responsabilità sui livelli fondamentali delle operazioni di database al CSP (Cloud Service Provider), soprattutto per quanto riguarda:
- Provisioning dell’infrastruttura: il DBaaS aiuta le organizzazioni a effettuare il provisioning dei database tramite una console di gestione, scalando i piani di archiviazione senza riprogettare l’ambiente.
- Manutenzione dell’hardware sottostante: il CSP si occupa della manutenzione dei componenti fisici e delle strutture che ospitano l’infrastruttura cloud.
- Configurazioni di base della disponibilità: i CSP mettono a disposizione funzionalità di alta disponibilità, tra cui replica e failover automatico, che vanno configurate per garantire un ripristino rapido dopo un guasto.
- Patching di routine: i provider gestiscono gli aggiornamenti dell’OS e il patching dei database, riducendo la necessità per le organizzazioni di occuparsi manualmente della manutenzione.
Passare a un ambiente DBaaS, però, non elimina del tutto le responsabilità del proprietario dei dati. Mentre il provider gestisce la piattaforma, le organizzazioni restano responsabili delle regole che governano l’utilizzo del database, come:
- Integrità dei dati: i proprietari devono progettare strategie di gestione del ciclo di vita dei dati che garantiscano l’accuratezza e la qualità delle informazioni.
- Controlli di accesso: le organizzazioni sono responsabili delle misure di protezione degli accessi, tra cui la configurazione dei ruoli, la gestione delle credenziali, la crittografia e l’applicazione del principio del privilegio minimo.
- Ottimizzazione delle prestazioni delle query: i CSP possono gestire l’infrastruttura, ma le strategie di indicizzazione, il tuning delle query, il bilanciamento dei carichi di lavoro e il monitoraggio delle prestazioni richiedono comunque un controllo interno.
- Progettazione dello schema: le soluzioni DBaaS non intervengono sulla progettazione complessiva dello schema, come la struttura delle tabelle e le strategie di standardizzazione, che restano sotto il controllo del proprietario dei dati.
- Convalida dei backup e criteri di conservazione: i proprietari dei dati restano responsabili della definizione dei propri obiettivi di ripristino e della verifica che i backup siano effettivamente ripristinabili, così da mantenere la conformità ai quadri normativi applicabili.
In sintesi, mentre il DBaaS gestisce la piattaforma di database, le organizzazioni devono occuparsi della propria strategia dei dati per garantire la ripristinabilità e l’affidabilità dei loro database.
Pro e contro delle soluzioni database as a service
Comprendere i vantaggi e i compromessi del DBaaS aiuta le organizzazioni a capire se questa soluzione sia in linea con la loro attuale strategia operativa e con le esigenze di data governance.
Vantaggi delle soluzioni DBaaS
Il DBaaS riduce il carico operativo legato all’infrastruttura di database, consentendo un provisioning più rapido e riducendo al minimo le attività di manutenzione. Se configurate correttamente, queste funzionalità possono accelerare il provisioning e rafforzare la resilienza.
Minore gestione dell’infrastruttura
I CSP si assumono il compito di fornire alle organizzazioni i livelli di rete e di archiviazione che compongono un’infrastruttura DBaaS. In questo modo le organizzazioni hanno meno bisogno di mantenere i sistemi sottostanti che supportano le operazioni di database.
Patching e manutenzione automatizzati
Negli ambienti DBaaS, gli aggiornamenti di routine dell’OS e le patch della piattaforma di database sono normalmente gestiti dal CSP. Questo libera i tecnici da lunghe pianificazioni dei tempi di inattività e da cicli di patching manuali, permettendo loro di concentrarsi sulla progettazione di strategie efficaci di data governance.
Alta disponibilità integrata
Il DBaaS è progettato per offrire ai clienti funzionalità di alta disponibilità, come replica, failover automatico e configurazioni multi-zona, tutte configurabili in base ai requisiti dei carichi di lavoro. Queste caratteristiche semplificano la pianificazione della resilienza e riducono la complessità nel mantenere l’uptime.
Scalabilità della soluzione
Il DBaaS scala facilmente, senza dover riprogettare completamente l’infrastruttura. L’erogazione in cloud supporta carichi di lavoro variabili e la crescita dei database grazie a un provisioning semplificato tramite console o API.
Compromessi operativi del DBaaS
Nonostante i vantaggi operativi offerti dal DBaaS, restano alcuni compromessi che le organizzazioni devono monitorare e gestire attivamente.
L’ottimizzazione delle prestazioni resta indispensabile
Un’infrastruttura gestita non comporta automaticamente flussi di lavoro ottimizzati: l’efficienza delle query, la strategia di indicizzazione, la progettazione dello schema e la distribuzione dei carichi di lavoro restano responsabilità dell’organizzazione. Anche con una piattaforma di database stabile, una progettazione inadeguata da parte del cliente può comunque creare colli di bottiglia.
Rischi di sicurezza condivisi
I CSP proteggono l’infrastruttura DBaaS, ma i clienti devono configurare l’IAM (gestione delle identità e degli accessi) del proprio database e allinearlo alle politiche di sicurezza interne.
Requisiti di monitoraggio e test dei backup
I backup, da soli, non garantiscono la ripristinabilità di un database. I team devono definire criteri di conservazione, procedure di ripristino e configurazioni di backup in linea con i requisiti normativi e di recupero.
Impatto della scalabilità sui costi
Se da un lato il DBaaS offre scalabilità elastica, dall’altro l’ampliamento dei tier, dello spazio di archiviazione e dell’utilizzo di I/O incide sui costi di fatturazione. Senza un monitoraggio e una governance adeguati, la scalabilità può generare costi operativi imprevisti.
Casi d’uso e limiti delle soluzioni database as a service
Il DBaaS non è di per sé migliore o peggiore delle infrastrutture di database tradizionali, ma introduce compromessi come la latenza di rete e un minore controllo sull’infrastruttura. La sua adozione dovrebbe basarsi sulla sua efficacia nel gestire determinate caratteristiche dei carichi di lavoro, requisiti normativi e priorità operative.
Le organizzazioni che supportano ambienti cloud-native e distribuiti, che necessitano di scalabilità rapida o di funzionalità di alta disponibilità, possono trarre vantaggio dalle piattaforme DBaaS. Gli ambienti con requisiti di latenza stringenti, vincoli normativi, esigenze di controllo architetturale o budget fissi richiedono invece una valutazione attenta prima di adottare il DBaaS.
Tieni presente che il DBaaS è un modello di database, non una strategia di database. Non elimina le responsabilità di governance né compensa strategie di gestione dei dati inadeguate.
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Le soluzioni DBaaS semplificano la gestione dell’infrastruttura di database, ma non eliminano le responsabilità di data governance. Affrontare l’adozione del DBaaS tenendo presente questo cambiamento operativo, invece di considerarlo una soluzione interamente gestita dal CSP, permette di allineare meglio le prestazioni dei database agli obiettivi di business.
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