Punti chiave
- Valuta se il carico di lavoro è adatto, verificando se è event-driven, variabile o intermittente.
- Considera la dipendenza dal fornitore e i requisiti di portabilità prima dell’adozione.
- Analizza le implicazioni economiche delle tariffe basate sul consumo per evitare spese impreviste.
- Valuta le esigenze operative come monitoraggio, sicurezza e governance dei costi negli ambienti serverless.
L’architettura serverless permette ai team IT di scrivere, distribuire e aggiornare codice senza server fisici, che negli ambienti tradizionali sono più difficili da aggiornare e mantenere. Ma i pro e contro dell’architettura serverless non si riducono mai a così poco, come accade per molti cambi di paradigma nell’IT. Questa guida chiarisce perché l’architettura serverless potrebbe fare al caso della tua organizzazione e, in tal caso, come rendere efficiente la transizione.
Come funziona l’architettura cloud serverless
L’architettura serverless è un modello di applicazione cloud in cui il provider gestisce l’infrastruttura backend, permettendo ai team di concentrarsi sul codice e sulla logica dei servizi. I server esistono ancora, ma le organizzazioni non si occupano direttamente del loro provisioning, della scalabilità o della manutenzione.
In pratica, le applicazioni serverless si basano su eventi che ne attivano l’esecuzione, dando vita a un flusso di lavoro come quello descritto qui sotto:
- Si verifica un evento, ad esempio una richiesta API o il caricamento di un file.
- Il provider cloud invoca la funzione o il servizio serverless.
- La funzione viene eseguita, scala automaticamente in base alla domanda e i costi dipendono dall’utilizzo o dal tempo di esecuzione.
Questo approccio è ideale per i carichi di lavoro che non richiedono un’infrastruttura sempre attiva, come i backup automatizzati o le attività pianificate. Partendo da questa base comune, valutiamo ora i vantaggi e i limiti del serverless per specifici carichi di lavoro.
Pro e contro dell’architettura cloud serverless
Il serverless si presta bene ai carichi di lavoro event-driven, variabili o intermittenti. Tra i candidati ideali rientrano:
- Backend di API con traffico variabile
- Attività di automazione pianificate
- Flussi di lavoro per l’elaborazione di file o immagini
- Processi di trasformazione dei dati
- Servizi di notifica e gestori di webhook
Questi carichi di lavoro traggono vantaggio dalla scalabilità automatica e non richiedono server sempre in esecuzione. Se hai in mente altri carichi di lavoro, ecco i vantaggi e i limiti generali del passaggio al serverless:
| Pro | Contro |
| Cicli di distribuzione più rapidi | Dipendenza dal fornitore |
| Minore gestione dell’infrastruttura | Controllo limitato sul runtime |
| Scalabilità automatica | Complessità del monitoraggio |
| Tariffe basate sul consumo | Cold start |
| Efficienza event-driven | Costi imprevedibili |
Vantaggi dell’architettura serverless
L’architettura serverless offre vantaggi concreti che possono cambiare il modo in cui i team IT distribuiscono e gestiscono i carichi di lavoro cloud. Astraendo le responsabilità legate all’infrastruttura, le organizzazioni possono concentrarsi sulla logica applicativa e sull’efficienza.
1. Cicli di distribuzione più rapidi
Gli sviluppatori possono rilasciare aggiornamenti più piccoli e più frequenti perché il provider cloud gestisce i server ed esegue automaticamente ogni funzione quando serve: così gli sviluppatori aggiornano solo la logica applicativa, senza occuparsi dell’infrastruttura.
2. Minore gestione dell’infrastruttura
I team non devono più effettuare direttamente il provisioning, applicare patch o mantenere l’infrastruttura server. Questo cambiamento consente al personale IT di concentrarsi sulla logica applicativa, sulle integrazioni e sul valore per il business anziché sull’amministrazione dell’hardware o delle virtual machine.
3. Scalabilità automatica
La piattaforma adatta dinamicamente le risorse alla domanda, eliminando la necessità di pianificare manualmente la capacità. In questo modo le applicazioni gestiscono in modo efficiente i picchi di traffico, senza sovradimensionamenti né colli di bottiglia nelle prestazioni.
4. Tariffe basate sul consumo
Le organizzazioni pagano solo per il tempo di calcolo e le risorse effettivamente consumate dalle loro funzioni. Rispetto a un’infrastruttura sempre attiva, questo modello può ridurre sensibilmente i costi dei carichi di lavoro intermittenti o variabili.
5. Efficienza event-driven
I carichi di lavoro si attivano solo quando serve, eliminando i costi delle risorse inattive e migliorando l’efficienza operativa. È quindi la scelta ideale per carichi di lavoro sporadici, imprevedibili o a picchi improvvisi.
Svantaggi dell’architettura serverless
Pur offrendo vantaggi significativi, l’architettura serverless comporta anche compromessi che i team IT devono valutare con attenzione. Conoscere questi limiti è fondamentale per decidere in modo consapevole se adottarla.
1. Dipendenza dal fornitore
Le applicazioni possono diventare strettamente legate alle funzioni, ai sistemi di eventi e alle integrazioni di servizi specifici di un provider. Questo lock-in può rendere difficile e costosa la migrazione verso un’altra piattaforma.
Best practice: considera i requisiti di portabilità e i livelli di astrazione quando progetti applicazioni serverless.
2. Controllo limitato sul runtime
I team hanno in genere un accesso limitato al sistema operativo sottostante, all’ambiente di runtime e al comportamento dell’infrastruttura, il che riduce le possibilità di personalizzazione per il debug, l’ottimizzazione delle prestazioni o configurazioni particolari.
Best practice: le organizzazioni devono adattare le proprie applicazioni affinché funzionino entro questi vincoli.
3. Complessità del monitoraggio
La natura transitoria e distribuita dei carichi di lavoro serverless rende inadeguati i tradizionali approcci di monitoraggio IT. I team hanno bisogno di strumenti specifici per tenere traccia di latenza delle funzioni, errori, invocazioni e dipendenze tra i servizi gestiti.
Best practice: investi in strumenti di osservabilità specializzati per monitorare latenza delle funzioni, errori, invocazioni e dipendenze tra i servizi gestiti.
4. Cold start
Le funzioni che non vengono eseguite da tempo possono subire latenza durante l’inizializzazione. Questo può incidere sull’esperienza dell’utente nelle applicazioni sensibili alla latenza, soprattutto negli ambienti con invocazioni poco frequenti.
Best practice: usa la concorrenza con provisioning o strategie di warm-up per ridurre al minimo la latenza dei cold start nelle applicazioni sensibili alla latenza.
5. Costi imprevedibili
Le tariffe basate sul consumo possono generare spese inattese se il volume delle invocazioni cresce all’improvviso o se il codice è poco efficiente. Senza un monitoraggio adeguato e controlli sui costi, i carichi di lavoro serverless rischiano di costare più di un’infrastruttura tradizionale.
Best practice: i team devono impostare avvisi di budget e ottimizzare le prestazioni delle funzioni.
Passare al serverless non elimina le responsabilità operative, ma sposta l’attenzione su monitoraggio, tracciamento delle dipendenze e logging sicuro. Anche una solida osservabilità diventa più importante, perché negli ambienti serverless la visibilità tradizionale a livello di host è per sua natura limitata.
6. Complessità nella gestione dello stato
Le funzioni serverless sono stateless, quindi lo stato dell’applicazione deve essere archiviato esternamente in database o cache. Questo aumenta la complessità architetturale rispetto ai sistemi tradizionali basati su server.
Best practice: usa servizi di archiviazione gestiti e progetta le applicazioni con funzioni stateless.
7. Limiti delle transazioni distribuite
Il serverless non supporta transazioni ACID su più funzioni, il che rende più complessa la coerenza tra i flussi di lavoro.
Best practice: usa pattern saga o transazioni compensative per i flussi di lavoro distribuiti.
8. Difficoltà nell’ordinamento degli eventi
I sistemi event-driven non garantiscono un ordine rigoroso degli eventi, il che può causare problemi di sequenza in alcuni carichi di lavoro.
Best practice: progetta in modo indipendente dall’ordine oppure implementa una logica di sequenziamento esplicita quando necessario.
9. Requisiti di idempotenza
Le funzioni possono essere eseguite più volte a causa di tentativi ripetuti o di eventi duplicati, con possibili effetti collaterali indesiderati.
Best practice: implementa chiavi di idempotenza e logiche di deduplicazione.
10. Limiti di idoneità dei carichi di lavoro
Il serverless non è adatto a carichi di lavoro a elevato consumo di calcolo, di lunga durata o HPC, a causa dei vincoli di esecuzione e di risorse.
Best practice: usa il serverless solo per carichi di lavoro event-driven e variabili.
Quando conviene passare all’architettura serverless?
I team dovrebbero considerare il serverless come architettura adatta a ospitare applicazioni con modelli di utilizzo imprevedibili o variabili, oppure quando la velocità di sviluppo e la semplicità operativa sono prioritarie. Le organizzazioni devono però valutare con attenzione se questo modello sia in linea con i propri requisiti operativi e di scalabilità. La scelta giusta può migliorare l’efficienza e la convenienza economica nel lungo periodo.
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