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Silos informatiques : comment ils font grimper les coûts et réduisent le ROI

par Team Ninja
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Points clés

  • Auditez votre TCO afin d’identifier chaque outil redondant, chaque licence en doublon et chaque plateforme fragmentée qui gonfle vos coûts.
  • Quantifiez vos coûts cachés en personnel et en MTTR à partir des heures de rapprochement manuel et des délais de résolution des incidents.
  • Unifiez les données fragmentées pour préserver la qualité des décisions et supprimer les data lakes déconnectés.
  • Recensez le gaspillage de licences, les heures de travail, les temps d’arrêt, les reprises liées à la qualité des données et les fonctionnalités sous-utilisées.
  • Définissez une stratégie de consolidation avant que la croissance ne dépasse votre capacité de gouvernance.

Les silos informatiques sont des ensembles isolés de données, de logiciels et de processus « détenus » par une personne ou un groupe au sein d’une entreprise. Cet isolement apparaît souvent naturellement à mesure que l’entreprise se développe. Mais une architecture de données fragmentée nuit aussi à la coopération : elle allonge les délais de résolution et freine la rentabilité en multipliant les outils.

Réduisez l’impact financier des silos informatiques pour fluidifier vos workflows et alléger vos frais de structure. Cet article explique quelles conséquences financières les silos informatiques peuvent avoir pour votre entreprise et comment les éviter.

Supprimer les silos informatiques pour réduire les coûts et favoriser la collaboration

Des silos qui font grimper le coût total de possession

Les silos informatiques entraînent des coûts cachés. Chaque responsable DevOps, chaque data lake et chaque plateforme hybride exige une gestion simplifiée, ce qui se traduit par des applications de surveillance distinctes (et souvent redondantes), chacune avec ses propres coûts indirects : maintenance, formation, dépannage, etc.

C’est ce que l’on appelle le coût total de possession (ou TCO). Dans l’idéal, les entreprises devraient privilégier une approche de type panneau de contrôle centralisé pour surveiller leur parc. Cela permet de réduire les frais de structure tout en soutenant une croissance réelle de l’activité.

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Les conséquences sur le retour sur investissement

Le ROI (retour sur investissement) mesure la valeur d’un outil ou d’une application par rapport à son coût. Or, lorsque plusieurs solutions répondent au même problème, il devient extrêmement difficile de déterminer laquelle est la plus adaptée.

C’est ainsi que les silos freinent la croissance : les environnements isolés créent les conditions d’une prolifération d’applications, ce qui alourdit la charge financière tout en érodant la collaboration au fil du temps. D’où l’importance de supprimer l’impact financier des silos informatiques.

Coûts cachés en personnel et en productivité

Les silos peuvent créer des incohérences dans toute l’entreprise et perturber les workflows quotidiens. Par exemple :

  • des colonnes de données importantes peuvent différer d’un silo à l’autre, ce qui impose des corrections manuelles et des tâches répétées
  • les silos de données peuvent rendre l’information inaccessible aux décideurs
  • plusieurs plateformes de stockage peuvent héberger des fichiers en doublon, ce qui accroît encore les dépenses
  • l’absence de culture du partage des données peut nuire à la cohésion des équipes

Des délais allongés dans la réponse aux incidents et leur résolution

Le temps moyen de réparation (MTTR) correspond à la durée moyenne nécessaire pour réparer un composant système endommagé et/ou rétablir un fonctionnement complet. Plus votre MTTR est bas, mieux c’est. Mais des silos de données fermés sur eux-mêmes peuvent gêner, voire empêcher, un dépannage correct, surtout si les propriétaires des données sont difficiles à joindre.

C’est particulièrement vrai dans les secteurs de la sécurité et de l’IA. Une enquête récente sur les silos de données a montré que 72 % des DSI et RSSI estiment que les données opérationnelles informatiques restent cloisonnées. De plus, la majorité d’entre eux ont souligné les effets négatifs de ce cloisonnement sur les temps de réponse en matière de sécurité.

Moins il y a d’obstacles à l’accès à l’information, plus les efforts de remédiation sont efficaces. Cela améliore à son tour des indicateurs DevOps essentiels comme le MTTR et renforce la confiance de vos parties prenantes.

Fragmentation des données et décisions plus difficiles à prendre

Lorsque les données sont cloisonnées dans des référentiels déconnectés, gérés par des équipes qui ne se coordonnent pas, la qualité des décisions en souffre sérieusement. Les conséquences de la fragmentation des données sont notamment les suivantes :

  • Un reporting incohérent d’une équipe à l’autre : les formats se mélangent et les erreurs de données passent inaperçues ou ne sont pas corrigées.
  • Une visibilité limitée sur les performances des systèmes : les dirigeants n’ont pas accès aux données pertinentes pour décider en connaissance de cause, et l’expérience client se dégrade.
  • Des priorités et des investissements mal alignés : les entreprises manquent des opportunités d’investissement parce qu’elles n’ont pas une vue d’ensemble.
  • Des difficultés à repérer les tendances ou les risques : les données fragmentées retardent les décisions de plusieurs jours, voire de plusieurs semaines.

Mesurer le coût des silos

Contrairement à des problèmes simples comme un dépassement de budget projet, les silos informatiques ne se manifestent pas en un seul endroit : leurs coûts se répartissent entre les heures de travail, les licences gaspillées, les remédiations plus longues, les revenus perdus, et bien d’autres postes. Voici comment les suivre à l’aide d’un simple calculateur de coûts :

  1. Ouvrez un tableur (Excel ou Google Sheets).
  2. Créez cinq onglets : Licences, Personnel, Temps d’arrêt, Qualité des données et Sous-utilisation.
  3. Dans l’onglet Licences : listez chaque outil, son coût annuel, sa fonction et indiquez si un autre outil couvre déjà la même fonction. Additionnez le coût de tous les outils redondants.
  4. Dans l’onglet Personnel : multipliez l’effectif total par le coût horaire chargé moyen, puis par 19 % (recherche d’informations), et par le nombre d’heures estimé consacré chaque semaine au rapprochement manuel. Annualisez les deux résultats et additionnez-les.
  5. Dans l’onglet Temps d’arrêt : calculez le nombre moyen d’incidents mensuels et le MTTR moyen en minutes, puis multipliez par le coût estimé d’une minute d’arrêt dans votre secteur (à défaut, utilisez les 5 600 $ de Gartner comme référence prudente). Comparez ensuite aux valeurs de référence de MTTR observées dans les environnements intégrés.
  6. Dans l’onglet Qualité des données, estimez le nombre d’heures de reprise par mois dues à des erreurs de données (données erronées, données manquantes, rapports contradictoires). Multipliez par le coût horaire.
  7. Dans l’onglet Sous-utilisation : pour chaque plateforme majeure, listez les fonctionnalités avancées incluses dans la licence mais non utilisées aujourd’hui. Attribuez à ces fonctionnalités inutilisées un pourcentage du coût de la licence.
    1. Synthétisez tous les onglets dans un tableau de bord affichant le coût annuel total des silos. Servez-vous-en comme argumentaire auprès de la direction pour justifier un investissement en consolidation et en intégration.

Les moments où l’impact des silos se fait le plus sentir

Les effets d’un environnement cloisonné ne se manifestent pas immédiatement et peuvent s’aggraver progressivement. Voici quelques-uns des cas les plus fréquents :

Condition déclenchante Ce qui se produit Solution(s)
Multiplicité d’outils déconnectés Chaque équipe choisit ses propres solutions au fil de l’eau, ce qui produit un reporting incohérent Adopter une plateforme de gestion centralisée
Des équipes qui travaillent sans données partagées Les services aux objectifs indépendants résistent au partage des données, ce qui crée des tensions internes Privilégier des résultats communs pour l’entreprise et une gouvernance des données transverse
Systèmes distribués (hybride, multicloud, etc.) Les silos hébergés dans le cloud créent des risques opérationnels et peuvent dégrader la cohérence Centraliser les données dans un « data lake » unifié et mettre en place des pipelines ETL
Croissance rapide et multiplication des outils Les dépenses augmentent en raison des acquisitions d’outils et de l’absence de stratégie de consolidation. Réaliser un inventaire technologique complet tous les 90 jours après une acquisition

Réduire l’impact financier des silos informatiques pour optimiser la croissance

Les silos informatiques se forment naturellement à mesure que votre entreprise grandit, mais leurs coûts cachés et leurs effets sur le ROI ne doivent pas être sous-estimés. Pour démanteler ces environnements cloisonnés, il faut une surveillance étroite, des solutions centralisées et un véritable engagement en faveur d’une culture des données partagées, gage d’un pilotage plus clair de l’activité et de délais de résolution plus courts.

Guide de démarrage rapide

Comment NinjaOne s’attaque aux silos informatiques :

Les capacités d’une plateforme unifiée

  • Gestion des actifs intégrée (ITAM) : suivez les appareils sur l’ensemble de leur cycle de vie, de l’achat à la mise hors service, dans un seul système
  • Gestion des terminaux : gérez les appareils Windows, Mac et Linux depuis une console unique
  • Gestion des appareils mobiles (MDM) : enregistrement et gestion centralisés des appareils Android
  • Gestion des correctifs : mise à jour unifiée des logiciels pour plus de 6 000 applications (intégration WinGet incluse)
  • Gestion de réseau (NMS) : découverte et surveillance du réseau

Sujets connexes :

FAQs

Un silo informatique désigne tout système, équipe ou outil isolé dans un environnement informatique. Un silo de données en est un cas particulier : un référentiel de données contrôlé par un service auquel les autres équipes n’ont pas accès. Tous les silos de données sont des silos informatiques, mais tous les silos informatiques ne concernent pas les données.

Les silos apparaissent à mesure que les entreprises grandissent, les équipes adoptant des outils de leur côté sans stratégie d’intégration centrale. Les opérations de fusion-acquisition importent de nouveaux silos, et des budgets informatiques décentralisés sans gouvernance des données partagée accélèrent le phénomène.

D’après IDC, les silos de données font perdre chaque année aux entreprises 20 à 30 % d’efficacité opérationnelle. Pour une entreprise réalisant 10 M$ de chiffre d’affaires, cela représente 2 à 3 M$ de gaspillage par an. De son côté, Gartner estime qu’une mauvaise qualité des données, largement imputable aux silos, coûte en moyenne 12,9 M$ par an.

Commencez par un audit des outils : inventoriez tous les abonnements logiciels, regroupez-les par fonction et repérez les recoupements. Consolider ne serait-ce que deux plateformes redondantes génère des économies immédiates. Associez cette démarche à un comité de gouvernance des données transverse afin de traiter les causes profondes, techniques comme humaines.

Oui. Les modèles d’IA ont besoin de données propres et connectées pour fonctionner, alors que les silos éparpillent ces données entre des systèmes incompatibles. Une étude de Salesforce révèle que 95 % des responsables informatiques citent les problèmes d’intégration comme principal obstacle à l’IA, et que 80 % considèrent les silos de données comme leur plus grand frein à leurs objectifs d’IA et d’automatisation.

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