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Migration du on-premise vers le cloud : ce que cela implique vraiment pour les équipes informatiques

par Team Ninja
What On-Premise to Cloud Migration Really Involves for IT Teams
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Points clés

  • Les migrations réussies privilégient une approche par phases afin de limiter les interruptions de service et de valider progressivement l’intégrité du réseau.
  • L’identification des dépendances cachées et des adresses IP codées en dur est indispensable pour éviter les dysfonctionnements des applications hébergées dans le cloud.
  • Dans le cadre du modèle de responsabilité partagée, les équipes informatiques restent responsables de la configuration des groupes de sécurité et de la protection des données sensibles.
  • L’adaptation des applications aux architectures modernes est nécessaire pour tirer parti de l’évolutivité qu’offre une infrastructure par abonnement.

Bien comprendre la migration du on-premise vers le cloud vous aide à préserver la disponibilité et à réduire les coûts indirects lors du transfert de vos charges de travail. La migration vers le cloud en entreprise ne se résume pas à une simple opération de « copie ». Avec les bons outils, les équipes informatiques gagnent en visibilité et détectent les dérives à chaque étape.

La planification d’une migration vers le cloud doit garantir la continuité du service

Voici tout ce que votre équipe informatique doit savoir pour préparer un transfert physique vers le cloud (P2C).

En quoi consiste la migration du on-premise vers le cloud

La migration du on-premise vers le cloud consiste à transférer des données, des ressources informatiques, des actifs numériques, des charges de travail et des applications depuis des serveurs physiques (autrement dit « on-prem ») vers l’infrastructure cloud d’un fournisseur tiers (par exemple AWS ou Google Cloud).

L’objectif : répartir la charge du système, libérer de l’espace de stockage et remplacer des coûts de développement à long terme par un abonnement « as a service » moins onéreux. Ce processus comprend :

  • Le changement d’infrastructure : passer de budgets à forte intensité capitalistique, centrés sur le site, à des modèles « OpEx ».
  • La réarchitecture des services : adapter les applications aux frameworks cloud natifs (par exemple, d’un serveur SQL local vers Azure SQL).
  • La responsabilité partagée : définir qui est responsable de la gestion des données et de la configuration.

Les principaux moteurs de la migration

L’essor des modèles « as a service » a orienté le marché vers des infrastructures cloud par abonnement peu coûteuses, dotées d’outils capables de dépasser les limites opérationnelles. Voici pourquoi les dirigeants de grandes entreprises choisissent de migrer vers le cloud :

  • Cycles de renouvellement du matériel vieillissant
  • Évolutivité élastique
  • Coûts réduits pour la reprise d’activité après incident
  • Dépenses prévisibles
  • Certifications intégrées (HIPAA, PCI DSS, FedRAMP, ISO 27001)
  • Préparation à l’IA

Les dépendances cachées qui compliquent la migration

La migration présente des avantages certains, mais des problèmes peuvent survenir lorsque les applications hébergées dans le cloud dépendent fortement de services locaux.

Certaines applications sont par exemple « codées en dur » pour ne communiquer qu’avec des adresses IP précises de votre réseau physique. Une fois migrées vers le cloud, ces adresses IP codées en dur ne se résolvent plus. La fonctionnalité est alors rompue et il faut recourir à des outils DNS pour « abstraire » l’adresse nécessaire, ce qui demande du temps et engendre des coûts supplémentaires.

Gardez toujours la latence à l’esprit lorsque vous migrez des éléments importants de votre stack. Les applications qui ont besoin de réponses de leur base de données en moins d’une milliseconde (comme les plateformes de trading financier) peuvent subir des délais inacceptables si l’une migre sans l’autre.

Les risques opérationnels lors de la migration d’un centre de données vers le cloud

La migration du on-premise vers le cloud est un processus long, qui se poursuit généralement même en environnement de production. Les équipes informatiques doivent donc coordonner et gérer leur infrastructure pendant cette période de transition pour maintenir l’efficacité opérationnelle. Cela implique les risques suivants :

RisqueDescriptionExemple
Dégradation des performancesSaturation de la bande passante pendant la synchronisation des donnéesLa synchronisation des données de caisse d’un commerce ralentit le VPN ; une société financière constate de la latence dans ses applications de trading
Failles de sécuritéRessources cloud mal configurées lors du déploiementUn bucket AWS S3 public expose des données de patients ; un pare-feu Azure reste ouvert
Volume de demandes d’assistancePic de tickets au service d’assistance en raison de problèmes d’accès ou de latenceÉchecs de connexion au LMS d’une université ; lenteurs d’une application de codes-barres en logistique
Erreurs de cohérence des donnéesDes schémas incompatibles ou des synchronisations partielles corrompent les donnéesUne incompatibilité de schéma SQL dans la finance interrompt les transactions
Interruptions de serviceLes fenêtres de basculement dépassent le calendrier prévuIndisponibilité du système de réservation d’une compagnie aérienne
Dépendance vis-à-vis du fournisseurDes outils propriétaires limitent la portabilitéUn fournisseur SaaS profondément lié aux services Azure

La migration ne vous décharge pas de vos responsabilités de gestion

L’adoption du cloud ne vous affranchit pas des réglementations sur la confidentialité des données. Comme indiqué plus haut, vous devrez toujours surveiller et protéger les données critiques pour renforcer votre posture de sécurité. Les fournisseurs de services cloud sécurisent leur infrastructure, mais c’est à vous de gérer les identifiants pendant la migration de votre environnement on-prem.

Les erreurs de configuration demeurent la première cause de fuites de données dans le cloud. Les équipes informatiques doivent vérifier en permanence si les groupes de sécurité et les buckets de stockage sont exposés à l’Internet public.

De plus, veillez à sauvegarder vos données à l’aide de plateformes indépendantes de récupération des données et de prévention des incidents (comme NinjaOne) pour bénéficier d’une sécurité en couches et de filets de sécurité plus solides.

Planifier la migration par phases

Migrer toute votre infrastructure d’un seul coup peut sembler efficace. Mais déplacer des bases de données entières est une opération risquée, susceptible d’entraîner des interruptions de service et des configurations erronées. Les bonnes pratiques du secteur, chez IBM comme chez Microsoft, recommandent une approche par phases :

  1. Cartographiez vos dépendances : identifiez les liens cachés pour limiter la latence.
  2. Échelonnez le transfert des charges de travail : commencez par les outils de travail les moins prioritaires afin de valider les chemins réseau et les contrôles de sécurité.
  3. Déplacez les applications par « vagues » : regroupez les applications en lots de migration en fonction de leurs dépendances.
  4. Validez et optimisez : faites tourner l’environnement cloud en parallèle pour vérifier qu’il atteint les KPI définis.

Limites et périmètre à prendre en compte

Votre service d’assistance informatique et votre fournisseur de services gérés (MSP) doivent connaître les contraintes des entrepôts cloud afin d’éviter les erreurs de dépannage et les investissements inutiles susceptibles de nuire à l’efficacité à long terme.

La migration ne réduit pas les coûts

Passer d’une infrastructure informatique on-premise à un modèle IaaS ne réduit pas toujours les coûts opérationnels. Dans certains cas, le rehosting peut même alourdir les frais indirects en raison d’une allocation des ressources non optimisée, de frais de sortie de données, etc.

Une gouvernance continue reste indispensable

Attribuer clairement les responsabilités permet de renforcer la reddition de comptes et de suivre où va votre argent. Sans gouvernance du cloud, les dirigeants du secteur perdent le fil des multiples abonnements cloud (souvent redondants) souscrits au fil du temps, ce qui fait gonfler les budgets.

Gérer des environnements hybrides exige des compétences spécifiques

En plus de vos équipes on-prem, héberger la moitié de votre infrastructure sur le web nécessite des techniciens supplémentaires maîtrisant les API cloud natives, ce qui rend d’autant plus utiles les plateformes de gestion des terminaux dotées de tableaux de bord tout-en-un et d’une visibilité centralisée.

💡Important : voici les idées fausses les plus répandues au sujet de la migration du on-prem vers le cloud :

  • La migration est avant tout une tâche technique.
  • Passer au cloud supprime le besoin de sauvegardes.
  • La migration vers le cloud garantit des économies.

Réduire l’impact de la migration du on-premise vers le cloud

La migration du on-premise vers le cloud contribue à moderniser vos services et votre entreprise dans son ensemble. Le risque opérationnel subsiste toutefois : les équipes informatiques devront suivre les dépendances et préserver la disponibilité pendant la transition. Intégrez une plateforme de surveillance des terminaux pour détecter automatiquement les problèmes de performance à grande échelle.

Sujets connexes :

FAQs

La plupart des équipes recourent à la traduction d’adresses réseau (NAT) ou à des stratégies de réadressage dès la phase de planification pour éviter cet angle mort fréquent.

Si vous vous contentez d’un « lift and shift » de la MV (machine virtuelle), ces comptes locaux subsistent et deviennent des risques de sécurité. Prévoyez d’intégrer ces MV à Microsoft Entra ID (Azure AD) ou à AWS IAM afin d’assurer un contrôle d’accès centralisé et la MFA (authentification forte).

Pas directement. Les pare-feu traditionnels reposent souvent sur la topologie physique, alors que les « groupes de sécurité » du cloud sont définis par logiciel et suivent la ressource.

Les frais de sortie s’appliquent lorsque les données quittent le réseau du fournisseur cloud (par exemple, lors du rapatriement d’une sauvegarde du cloud vers votre bureau local). Pour les estimer, utilisez le calculateur de tarification d’AWS ou celui d’Azure, en renseignant le volume de transfert mensuel attendu.

La plupart des outils modernes d’IA et d’apprentissage automatique nécessitent un accès aux données à haute vitesse. Il est généralement recommandé de déplacer les « data lakes » vers le cloud afin d’obtenir le débit élevé nécessaire à l’entraînement des modèles ou à l’analyse en temps réel.

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