Eine der effektivsten Methoden, um jemanden in der digitalen Ära zu authentifizieren, ist die Verwendung biometrischer Daten. Diese Daten wurden für verschiedene Zwecke verwendet, wie die Authentifizierung von Personen für Zugangskontrollen, Kontoanmeldungen, medizinische Aufzeichnungen und sogar Grenzsicherheit. Biometrische Daten haben sich als wirksam erwiesen, da sie für jede Person einzigartig sind und robuste Sicherheitsmaßnahmen erzwingen.
Während herkömmliche biometrische Daten wie Fingerabdrücke, Gesichts-IDs und Netzhautscans für 2FA, MFA und viele andere Zwecke weit verbreitet sind, hat sich eine andere Art biometrischer Daten als neuer Akteur auf dem Feld etabliert. Wie andere Formen biometrischer Daten hat auch die Verhaltensbiometrie ihre Effizienz bei der Verbesserung der Cybersicherheit unter Beweis gestellt. In diesem Artikel werden wir die Verhaltensbiometrie und ihre Auswirkungen auf die Informationssicherheit erörtern.
Was ist Behavioral Biometric?
Verhaltensbiometrie ist eine Art von biometrischen Daten, die sich auf Informationen beziehen, die aus dem Verhalten einer Person abgeleitet werden. Es ist ein leistungsfähiges Tool für die kontinuierliche Bewertung der Benutzeridentität, da es sich im Laufe der Zeit an veränderte Gewohnheiten und Tendenzen anpassen kann.
Welche Arten von verhaltensbiometrischen Daten gibt es?
Es gibt viele verhaltensbiometrische Verfahren, die für unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Wir listen die gängigsten auf, die der digitalen Sicherheit dienen. Hier sind einige von ihnen:
1. Dynamik der Eingabe
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Dynamik der Tastenanschläge
Die Tastendynamik bezieht sich auf die Analyse der Tippmuster, der Geschwindigkeit und des Drucks beim Tippen. Diese Daten werden zur Authentifizierung von Nutzern auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie auf einer Tastatur tippen, verwendet.
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Dynamik der Maus
Ähnlich wie die Tastendruckdynamik nutzt die Mausdynamik die Geräteeingabe, die von einer Maus stammt, um Cursorbewegungen, Mausklicks und Bildlaufmuster zu analysieren. Die aus der Mausdynamik gewonnenen Daten können Benutzer anhand ihrer Interaktion mit einer Computermaus unterscheiden.
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Dynamik des Touchscreens
Die Touchscreen-Dynamik überwacht die Interaktion eines Benutzers mit Touchscreen-Geräten. Diese Eingabedynamik erfasst Daten wie Wischmuster, Berührungsdruck und alles, was mit dem Berührungsverhalten eines Benutzers auf Touchscreen-Geräten zusammenhängt.
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Analyse der Unterschrift
Unterschriften lassen sich danach unterscheiden, wie eine Person ihren Namen unterschreibt. Diese Analysemethode berücksichtigt Geschwindigkeit, Druck und Schlaganfall, um Personen anhand der Dynamik ihrer Unterschrift zu authentifizieren.
2. Körperlich und stimmlich
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Analyse des Gangbildes
Die Ganganalyse ist eine Art der kinästhetischen Biometrie, die sich auf die Bewegungen einer Person konzentriert. Dazu gehören die Art des Gehens, die Geschwindigkeit, der Rhythmus, die Schrittlänge und alles, was mit dem Gehverhalten einer Person zu tun hat.
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Spracherkennung
Die Spracherkennung analysiert die Sprachmuster einer Person. Dies umfasst die Sprechgeschwindigkeit, die Tonhöhe, die tonale Identität und andere Merkmale, die eine Person anhand ihrer Sprechweise identifizieren.
3. Interaktion zwischen Gerät und Software
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Mobile Nutzungsmuster
Benutzer:innen können auch über ihre Gewohnheiten bei der Nutzung von Mobilgeräten identifiziert werden, einschließlich der Nutzung von Apps, der Bildschirmzeit, der Handhabung von Geräten und allem, was die Interaktion einer Person mit ihrem Mobilgerät betrifft.
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Verhaltensprofilierung
Die Erstellung von Verhaltensprofilen bezieht sich auf die Verfolgung und Analyse der Interaktion einer Person mit der digitalen Welt. Dies kann Browsing-Gewohnheiten, Anmeldezeiten und Transaktionsmuster umfassen, um Anomalien zu erkennen und die Identität des Nutzers anhand seiner typischen Verhaltensmuster zu überprüfen.
Welche Anwendungen gibt es für verhaltensbiometrische Daten?
Die Verhaltensbiometrie wird hauptsächlich zur Durchsetzung der Sicherheit in folgenden Bereichen eingesetzt:
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Sicherheit im elektronischen Geschäftsverkehr
Die E-Commerce-Branche hat die Verhaltensbiometrie zum Schutz der Benuzer:innen teingesetzt. Verhaltensbiometrische Verfahren überwachen die Aktivitäten der Benutzer:innen bei Online-Transaktionen. Die Daten, die sie aus diesen Transaktionsgewohnheiten sammeln, können verwendet werden, um verdächtige Abweichungen von ihrem typischen Verhalten zu erkennen, die auf Betrug hindeuten könnten.
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Finanzielle Sicherheit
Wie der verhaltensbiometrische Schutz für die E-Commerce-Branche dient er auch der Sicherheit von Finanzinstituten und ihren Kunden. Banken und Finanzinstitute können verhaltensbiometrische Daten nutzen, um die Identität eines Kunden zu überprüfen, wenn er sich beim Online-Banking anmeldet, Geld abhebt, Überweisungen tätigt und vieles mehr.
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Zugangskontrollsysteme
Neben Passwörtern können Arbeitsplätze auch verhaltensbiometrische Daten für Zugangskontrollsysteme wie Schlüsselkartenleser verwenden. Die Analyse von Gangmustern oder Tipprhythmen kann die physische Sicherheit erhöhen.
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Erkennung von Insider-Bedrohungen
Verhaltensbiometrische Daten können auch verwendet werden, um böswillige Absichten von Personen zu erkennen, die autorisierte Benutzer:innen in einem Unternehmensnetzwerk sind. Die vom Benutzer;innen gesammelten Gewohnheiten können verwendet werden, um ungewöhnliche Muster zu erkennen, wie z. B. den Zugriff auf nicht autorisierte Dateien, Versuche der Datenexfiltration oder das Einloggen von unerwarteten Orten und Zeiten.
Was sind die Vorteile der Verhaltensbiometrie?
Verhaltensbiometrische Daten bieten viele Vorteile, die Einzelpersonen oder Organisationen zugute kommen, die Wert auf Sicherheit und ein nahtloses Benutzererlebnis legen. Hier sind einige von ihnen:
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Kontinuierliche Authentifizierung
Im Gegensatz zu Passwörtern, die nur zu Beginn einer Sitzung überprüft werden, bieten verhaltensbiometrische Verfahren eine kontinuierliche Authentifizierung. Dies bedeutet, dass die Systeme in der Lage sind, einen Benutzer während einer Sitzung kontinuierlich zu überwachen. Analysen, die verhaltensbiometrische Daten verwenden, können sich an mögliche Verhaltensänderungen anpassen, die auf einen Übernahmeversuch hindeuten könnten.
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Diskrete Sicherheit
Verhaltensbiometrie kann im Hintergrund erfasst werden, ohne eine Benutzersitzung zu stören. Außerdem können sie ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs gesammelt werden, was eine nahtlose Benutzererfahrung für alle am Prozess Beteiligten ermöglicht.
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Verringert das Risiko von Social Engineering
Verhaltensbiometrische Daten können ein starker Schutz gegen Social-Engineering-Angriffe sein, bei denen Hacker Benutzer zur Preisgabe von Passwörtern oder anderen vertraulichen Informationen verleiten. Da sich die Verhaltensbiometrie auf inhärente Muster konzentriert, ist sie weniger anfällig für soziale Manipulationen.
Was sind die Grenzen der Behavioral Biometrics?
Die Verhaltensbiometrie bietet zwar viele Vorteile für die Benutzer:innen, kann aber auch einige Herausforderungen mit sich bringen:
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Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes
Manche Benutzer:innen empfinden es als unangenehm zu wissen, dass ihre Verhaltensdaten gesammelt und gespeichert werden, um sie als Sicherheitsreferenz zu verwenden. Sie kann auch Bedenken bei einigen Menschen wecken, die befürchten, dass ihre Verhaltensdaten durch eine Datenschutzverletzung nach außen dringen oder von Personen verkauft werden, die sie sich illegal beschaffen.
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Potenzielle Verzerrung
Verhaltensbiometrische Systeme können aufgrund der für ihr Training verwendeten Daten verzerrt sein. Um potenzielle Verzerrungen bei der Identifizierung von Benutzer:innen zu vermeiden, muss sichergestellt werden, dass bei der Entwicklung unterschiedliche Datensätze verwendet werden.
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Genauigkeit und Umweltfaktoren
Mehrere Faktoren können die Erfassung und Analyse von Verhaltensdaten beeinflussen. Dazu gehören äußere Faktoren wie Stress, Müdigkeit, veränderte Gewohnheiten und alles, was variabel ist und sich verändern kann. Aus diesem Grund sollten verhaltensbiometrische Systeme diese Abweichungen berücksichtigen, um die Genauigkeit zu erhalten.
Fazit
Die Verhaltensbiometrie ist ein wesentliches Instrument zur Bewertung der Identität einer Person anhand einzigartiger Verhaltensmuster, die sie besitzt. Sie können für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. für die Sicherheit des elektronischen Geschäftsverkehrs, für Finanztransaktionen, für die Sicherheit am Arbeitsplatz usw. Verhaltensbiometrische Daten bieten einen zusätzlichen Schutz für Unternehmen und Einzelpersonen, da sie das Benutzerverhalten kontinuierlich überwachen und anpassen und es Unbefugten erschweren, sich als legitime Benutzer auszugeben.
