Punti chiave
- Definizione di conformità nell’ambito dell’AI: La conformità nell’ambito dell’IA implica trovare un equilibrio tra innovazione, gestione dei rischi, responsabilità e governance, al fine di garantire un’adozione responsabile dell’AI.
- Costi delle violazioni dei dati: Il rapporto IBM del 2024 indica che il costo medio di una violazione è pari a 4,88 milioni di dollari; le organizzazioni che utilizzano l’automazione della sicurezza basata sull’intelligenza artificiale hanno risparmiato in media 2,22 milioni di dollari .
- Fattori normativi:
- NIST CSF 2.0 (2024): Estende gli standard statunitensi in materia di cybersecurity a tutti i settori, ponendo l’accento sulla trasparenza, la tracciabilità e la responsabilità nell’ambito dell’intelligenza artificiale.
- Legge dell’UE sull’intelligenza artificiale e GDPR: Classifica i sistemi di intelligenza artificiale in base al livello di rischio; definisce uno standard di riferimento globale per la tutela della privacy e l’uso responsabile dell’intelligenza artificiale.
- FedRAMP e StateRAMP: Sempre più obbligatori per le organizzazioni che trattano dati del settore pubblico statunitense.
- Intelligenza artificiale e rischi legati alla sicurezza informatica: Le minacce basate sull’intelligenza artificiale sono in aumento; nel 2024 gli attacchi di phishing che utilizzano l’AI generativa sono aumentati del 17% rispetto all’anno precedente. I CIO e i responsabili IT sono responsabili delle carenze nella governance.
- Quadro di riferimento per la governance dell’AI: Combina la sicurezza dei dati , il monitoraggio in tempo reale e l’applicazione dei criteri per individuare tempestivamente le anomalie e garantire un addestramento etico dell’AI.
L’intelligenza artificiale (AI) continua a raggiungere traguardi rivoluzionari, rimodellando i settori ad un ritmo senza precedenti. Dall’ascesa di DeepSeek come formidabile sfidante di OpenAI — che il venture capitalist Marc Andreessen ha definito “il momento Sputnik dell’AI” — alla rapida adozione dell’AI nel settore sanitario per trattamenti personalizzati, questa tecnologia sta automatizzando, fornendo informazioni e ottimizzando come mai prima d’ora.
L’AI rivoluziona il modo in cui le organizzazioni operano, ma introduce anche nuove sfide in termini di responsabilità e gestione del rischio. Ho già detto che quando si tratta di adottare l’AI, la responsabilità di eventuali carenze all’interno dell’organizzazione ricadrà sul leader IT più anziano. Sebbene le aziende stiano sperimentando l’intelligenza artificiale, la maggior parte di esse opera con scarsa strutturazione o governance dei dati, lasciando i CIO e i responsabili IT esposti a rischi qualora l’intelligenza artificiale dovesse funzionare in modo errato, mettendo potenzialmente a repentaglio l’organizzazione, la sua forza lavoro e la sua base clienti.
Secondo IBM, il costo medio di una violazione dei dati ha raggiunto i 4,88 milioni di dollari nel 2024, ma le organizzazioni che hanno applicato l’intelligenza artificiale e l’automazione alla prevenzione della sicurezza hanno risparmiato in media 2,22 milioni di dollari rispetto alle organizzazioni simili che non l’hanno fatto.
Ci sono alcuni aspetti che i dirigenti aziendali e tecnici dovrebbero tenere presenti quando intendono sfruttare l’intelligenza artificiale in questa nuova era per rafforzare il proprio vantaggio competitivo, e il primo passo consiste nel comprendere, valutare e mitigare i rischi legati all’intelligenza artificiale.
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L’aumento dei costi legati ai rischi per la sicurezza derivanti dall’intelligenza artificiale
Da un grande potere deriva un’intricata rete di problemi legati alla privacy dei dati. Con l’accelerazione dell’adozione dell’AI, le autorità di regolamentazione di tutto il mondo stanno correndo per tenere il passo, rafforzando i quadri di conformità per garantire che l’innovazione non vada a scapito della privacy.
Per i responsabili IT, stare al passo con queste normative in continua evoluzione è importante per
- evitare sanzioni e multe,
- mantenere la fiducia dei clienti, e
- garantire che l’intelligenza artificiale continui a essere una forza positiva.
Le principali normative che disciplinano la conformità in materia di AI
Tra i cambiamenti normativi più significativi che stanno plasmando il panorama dell’intelligenza artificiale figurano i seguenti:
NIST Cybersecurity Framework 2.0 (CSF 2.0) nel 2024
– Nel 2024 gli Stati Uniti hanno introdotto il CSF 2.0 per dare maggiore risalto alla trasparenza, alla responsabilità e alla tracciabilità, tutti elementi fondamentali per le organizzazioni che integrano l’intelligenza artificiale nei processi decisionali. Il CSF 2.0 supporta l’implementazione della strategia nazionale di sicurezza informatica degli Stati Uniti con un ambito di applicazione più ampio che va oltre la protezione delle infrastrutture critiche e si estende a tutte le organizzazioni di qualsiasi settore.
European Union’s AI Act e il GDPR
L’UE sta inasprendo le misure di regolamentazione in materia di intelligenza artificiale, classificando i sistemi in base al rischio che comportano per i diritti umani e la sicurezza. Se il GDPR stabilisce lo standard d’eccellenza per la privacy dei dati, l’AI Act è la nuova frontiera della conformità, pensata per garantire un uso responsabile delle tecnologie basate sull’AI.
FedRAMP e StateRAMP (settore pubblico statunitense)
Queste certificazioni stanno rapidamente diventando requisiti imprescindibili per le organizzazioni che gestiscono dati pubblici. Sono un punto di riferimento per la sicurezza, la coerenza e la conformità.
Le organizzazioni che vogliono adottare l’AI dovranno rispettare le regole e allo stesso tempo cercare di mantenere il loro momento di crescita. Man mano che lo scenario delle minacce si evolve grazie all’AI, le organizzazioni che adottano un approccio proattivo alle strategie di sicurezza, governance dei dati e conformità saranno in una posizione di vantaggio per adottare le tecnologie emergenti senza le barriere poste dagli ostacoli legali.
La conformità all’AI inizia dall’endpoint
L’impatto dell’AI sul mondo reale non si limita alla scena globale. Inizia dall’endpoint. Alcune delle maggiori opportunità e rischi dell’AI iniziano a livello di base, dove i dati vengono generati, consultati e archiviati.
Attualmente, si prevede che il numero stimato di tutti gli incidenti informatici causati dall’intelligenza artificiale aumenti in modo significativo nei prossimi anni. Ad esempio, il rapporto sulla sicurezza informatica del 2024 di Perception Point indica che l’uso dell’AI generativa negli attacchi di phishing è aumentato del 17% rispetto all’anno precedente.
La protezione degli endpoint, l’adozione di solidi criteri aziendali e il rispetto delle norme regolamentari sono passaggi fondamentali per gettare basi solide per l’innovazione basata sull’intelligenza artificiale, salvaguardando al contempo l’integrità dei dati e garantendo la conformità.
Come i responsabili IT possono mitigare i rischi legati all’intelligenza artificiale
La conformità non è uno sforzo una tantum, ma una strategia continua. Le organizzazioni che vogliono sfruttare il pieno potenziale dell’AI senza esporsi a rischi devono investire nelle giuste misure di tutela.
Un solido quadro di governance dell’AI inizia con la protezione dei dati alla fonte. I meccanismi di classificazione, crittografia, ridimensionamento e controllo degli accessi garantiscono che i modelli di AI siano addestrati in modo responsabile ed etico. Tuttavia, la protezione dei dati da sola non basta. Gli strumenti di monitoraggio in tempo reale forniscono visibilità sui flussi di dati e sui processi, consentendo alle aziende di rilevare le anomalie prima che si trasformino in gravi violazioni di conformità.
Anche l’automazione svolge un ruolo fondamentale nella semplificazione della gestione della conformità. Le organizzazioni possono rafforzare la loro posizione di sicurezza riducendo il carico di lavoro manuale e imponendo l’adesione agli standard di settore, riducendo al minimo le interruzioni operative. Grazie all’adozione della tecnologia adeguata, la conformità smette di essere un onere per diventare un vantaggio competitivo che tutela l’integrità dell’AI, potenzia l’efficienza operativa e rafforza la fiducia dei clienti e delle parti interessate.
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Navigazione nell’AI e nella privacy dei dati
L’adozione dell’AI non sta rallentando, e nemmeno la supervisione normativa. Le organizzazioni che si mantengono al passo con i requisiti di conformità saranno quelle meglio posizionate per guidare il cambiamento. Ciò significa che
- tenersi aggiornati sull’evoluzione delle leggi e dei quadri normativi,
- promuovere una cultura dell’uso etico dell’IA,
- mantenere il sostegno dei vertici aziendali per continuare ad adottare e sperimentare internamente, e
- collaborare con i colleghi del settore per condividere le best practice mentre si affronta insieme questo nuovo mondo.
La conformità non dovrebbe essere vista come un ostacolo, ma come un catalizzatore. Integrando in modo proattivo la sicurezza e la governance nella tua strategia di AI, potrai ottenere una maggiore efficienza operativa e trasformare i requisiti normativi in vantaggi competitivi. Il successo con l’AI non sta solo nell’essere all’avanguardia, ma sta anche nell’anticipare la direzione in cui sta andando e nell’arrivare con i dati al sicuro e la reputazione dell’azienda intatta.
