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Executive Take: Welcher Teil der Arbeit einer IT-Führungskraft gewinnt durch KI an Bedeutung?

von Team Ninja
N1-0921 Which part of an IT leader’s job is becoming more important because of AI__1200x627_Blog hero

Kurzüberblick

Dieser NinjaOne-Blogbeitrag bietet eine umfassende Liste grundlegender CMD-Befehle und einen tiefen Einblick in die Windows-Befehle mit über 70 wichtigen CMD-Befehlen für Anfänger:innen und Fortgeschrittene. Der Blogartikel erklärt praktische Befehle der Eingabeaufforderung für die Dateiverwaltung, die Navigation in Verzeichnissen, die Fehlersuche im Netzwerk, Festplattenoperationen und die Automatisierung mit echten Beispielen zur Steigerung der Produktivität. Egal, ob Sie grundlegende CMD-Befehle lernen oder fortgeschrittene Windows CLI-Tools beherrschen möchten, dieser Leitfaden hilft Ihnen, die Eingabeaufforderung effektiver zu verwenden.

Marc Andreessen hat einmal gesagt: „Software will eat the world.“ Jetzt ist es die KI, die sich die Software einverleibt. Und das stimmt: Mit wem man auch spricht und auf welcher Konferenz man auch ist, KI ist überall.

KI bedeutet einen Umbruch für uns alle. Und gemeinsam ringen wir täglich und in Echtzeit darum, was das für uns persönlich, für unsere Unternehmen, für unsere Kund:innen und für die Gesellschaft insgesamt bedeutet.

Um besser zu verstehen, wie Branchenkenner:innen und IT-Führungskräfte heute über KI denken, haben wir uns mit Egon Rinderer zusammengesetzt, unserem SVP of Global Enterprise and Public Sector. Mit mehr als 35 Jahren Branchenerfahrung und einem breiten Hintergrund im Behörden- und Enterprise-Umfeld erklärt Egon, welche Fähigkeiten für IT-Führungskräfte in dieser neuen KI-Ära aus seiner Sicht am wichtigsten sind, welche täglichen Aufgaben ihnen KI weiter abnehmen wird und welche Parallelen es zwischen dem letzten großen Technologiesprung und heute gibt.

Team Ninja: Welcher Teil der Arbeit einer IT-Führungskraft gewinnt durch KI an Bedeutung?

Egon: Urteilsvermögen, das aus Erfahrung erwächst. Nicht speziell technisches Urteilsvermögen, auch wenn das weiterhin zählt. Gemeint ist menschliches Urteilsvermögen, das auf kritischem Denken, logischem Schließen und, ganz ehrlich, der wissenschaftlichen Methode beruht. KI kann in einem Umfang zusammenführen, zusammenfassen und erzeugen, mit dem kein Mensch mithalten kann. Aber sie kann einem nicht sagen, wann ein Ergebnis auf eine nicht offensichtliche Weise falsch ist oder wann eine Stakeholderin oder ein Stakeholder etwas hören muss, das in keinem Prompt auftaucht. Sie erkennt kein X/Y-Problem in den Nuancen der Frage, die ihr gestellt wurde. Führungskräfte, die erfolgreich sind, nutzen KI, um schneller zu einer Entscheidung zu kommen, statt die Entscheidung von der KI treffen zu lassen. Sie schulen sie unterwegs und machen das Ergebnis dadurch verlässlicher. Und am Ende überprüfen sie es.

Team Ninja: Wie werden sich Rolle und Aufgaben von IT-Führungskräften in den nächsten 3 Jahren verändern?

Egon: Vieles an einfacher Recherche- und Dokumentationsarbeit wird im Tagesgeschäft deutlich weniger Zeit beanspruchen. Statusberichte, Lektorat, grundlegende Anbietervergleiche und routinemäßige Richtliniendokumentation. Diese Arbeit verschwindet nicht vollständig, aber die menschliche Zeit, die dafür nötig ist, schrumpft rasant. In diesem Sinne kann KI als Kraftverstärker wirken. Für IT-Führungskräfte heißt das: Die Messlatte für echten Mehrwert steigt. Wer vor allem zusammensetzt und formatiert, bewegt sich auf einer immer kleiner werdenden Fläche.

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Auf der anderen Seite besteht die Möglichkeit, dass sich das auch nachteilig auf alle auswirkt, die gerade erst ins Berufsleben oder sogar erst an die Universität kommen. Viele Hochschulen prüfen derzeit aktiv die Rückkehr zu handschriftlichen Klausuren. Vorstellungsgespräche werden stärker auf Vorführen als auf Abfragen setzen. Beschäftigte am Anfang ihrer Laufbahn haben möglicherweise nicht die Erfahrung, um zu erkennen, ob das, was die KI für sie zusammengestellt hat, korrekt oder voller Halluzinationen ist. Die nächsten Jahre werden holprig, während sich die Branche an die Veränderungen durch KI anpasst.

Team Ninja: Gibt es Parallelen zwischen dem heutigen KI-Umbruch und dem, was Sie während des Cloud- und Software-as-a-Service-Booms erlebt haben?

Egon: Das Muster ist ähnlich, aber massiv verstärkt. Ich war während der frühen Cloud-Welle als Praktiker in einer großen Behörde tätig. Die Begeisterung war echt, die Planung nicht. Niemand hat Ausgaben mit Ergebnissen abgeglichen. Die Überschreitungen waren erheblich, weil die Führungsebene Verträge unterschrieb, die sie nicht vollständig verstand, und dann zusehen musste, wie darunter die Schatten-IT explodierte. Am Ende wurde das geradegerückt, aber es dauerte Jahre und kostete zusätzliche Ressourcen, das wieder aufzulösen. Die Unternehmen, die am glimpflichsten davongekommen sind, waren jene, die unbequeme Fragen zur Refinanzierung der Investition gestellt haben, bevor sie sich festlegten, und nicht danach, und die diese Rückflüsse anschließend genau beobachtet haben. Denselben Film sehe ich gerade bei der KI, nur ist diese Branche deutlich stärker subventioniert. Es ist überhaupt nicht ungewöhnlich, dass ein kommerzielles Premium-KI-Konto für 200 US-Dollar im Monat den Anbieter weit über 5.000 US-Dollar im Monat kostet. Wenn das Risikokapital und damit die Subventionen versiegen, werden diese Kosten an die Verbraucher:innen weitergereicht, genau wie wir es bei Fahrdiensten, Essenslieferungen und so weiter gesehen haben. Nichts davon ist neu, abgesehen von der Technologie, in die wir gerade verliebt sind.

Team Ninja: Wenn Sie heute eine junge IT-Führungskraft begleiten würden: Welche Fähigkeiten sollte sie entwickeln, die vor zwei Jahren noch keine Rolle spielten?

Egon: Hören Sie auf, nur Probleme zu benennen und darauf zu warten, dass jemand anderes Lösungen liefert. Das war noch nie die Aufgabe, aber heute ist es das erst recht nicht. Die Unternehmen, die gut durch den KI-Wandel kommen, haben Menschen, die mit einem Problem und zugleich mit Lösungsvorschlägen ankommen, auch wenn sie gar nicht die Befugnis haben, die Entscheidung zu treffen. Entwickeln Sie dieses Gespür. Bewahren Sie sich eine gesunde Skepsis. KI spart Ihnen Stunden pro Tag, wenn Sie sie richtig einsetzen, aber Sie müssen wissen, wie „richtig“ aussieht. Wenn Sie grobe Kontextfetzen in ein Modell werfen und das erste Ergebnis als fertigen Entwurf betrachten, sparen Sie keine Zeit. Sie verschieben Arbeit und Risiko nur auf diejenigen, die später aufräumen. Lernen Sie, wo KI Ihre Fähigkeiten wirklich vervielfacht und wo sie das Risiko nur verlagert. Und schließlich: Investieren Sie mehr denn je in Ihre Nachwuchskräfte. Sie bekommen nicht dieselben Lernmöglichkeiten, die Sie vor 10, 20 oder in meinem Fall vor über 30 Jahren hatten. Ich greife bis heute täglich auf Lektionen aus den späten 80ern und frühen 90ern zurück. Ich habe meine Fähigkeiten an hart erarbeitetem Wissen geschärft. Diese Chance verdienen sie genauso. Lassen Sie nicht zu, dass KI sie verdummen lässt.

Wenn Sie dieses Gespräch fortführen und mehr darüber erfahren möchten, wie andere IT-Führungskräfte über KI denken, schauen Sie in unserem IT Leadership Lab vorbei. Dort können Sie Fragen stellen und sich in Echtzeit mit anderen IT-Profis austauschen.

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