Marc Andreessen ha pronunciato la celebre frase: “il software divorerà il mondo”. Ora tocca all’AI divorare il software. Ed è proprio così. Con chiunque tu parli, a qualunque conferenza tu partecipi, l’AI è ovunque.
L’AI rappresenta un cambiamento per tutti noi e, collettivamente, facciamo fatica a capire cosa significhi come individui, come organizzazioni e per i nostri clienti e per la società in generale, ogni giorno e in tempo reale.
Per capire meglio come gli addetti ai lavori e i leader IT stanno affrontando il tema dell’AI oggi, ci siamo seduti a parlare con Egon Rinderer, il nostro SVP global enterprise and public sector. Forte di oltre 35 anni di esperienza nel settore e di una solida carriera in ambito federale ed enterprise, Egon ci racconta quali competenze ritiene oggi più importanti per i leader IT in questa nuova era dell’AI, quali attività quotidiane l’AI continuerà a togliere dalle loro scrivanie e quali parallelismi esistono tra l’ultimo grande cambiamento tecnologico e quello attuale.
Team Ninja: quale parte del lavoro di un leader IT sta diventando più importante per via dell’AI?
Egon: il discernimento che nasce dall’esperienza. Non il discernimento tecnico in senso stretto, anche se conta ancora. Parlo del giudizio umano fondato sul pensiero critico, sul ragionamento e, francamente, sul metodo scientifico. L’AI è in grado di sintetizzare, riassumere e generare su una scala che nessuna persona può eguagliare, ma non può dirti quando il risultato è sbagliato in modo non evidente, né quando a uno stakeholder serve sentirsi dire qualcosa che non emerge da nessun prompt. Non riconosce un problema X/Y nelle sfumature della domanda che le è stata posta. I leader che ottengono i risultati migliori usano l’AI per arrivare più in fretta alla decisione, non per delegarle la decisione. La istruiscono lungo il percorso, rendendo il risultato più affidabile. E poi lo verificano una volta ottenuto.
Team Ninja: come evolveranno il ruolo e le responsabilità del leader IT nei prossimi 3 anni?
Egon: vedremo gran parte del lavoro di ricerca e documentazione di livello più basso occupare sempre meno tempo nella quotidianità. Report sullo stato dei progetti, revisione dei testi, confronti di base tra fornitori e documentazione ordinaria delle policy. Questo lavoro non sparirà del tutto, ma il tempo umano necessario per produrlo si sta riducendo rapidamente. In questo senso, l’AI può funzionare da moltiplicatore di forze. Per i leader IT questo significa che l’asticella del “valore aggiunto” si sta alzando. Se il tuo contributo consiste soprattutto nel mettere insieme e formattare materiale, quello è un terreno che si sta restringendo.
L’IT intelligente inizia da qui
Iscriviti alla newsletter settimanale di NinjaOne e unisciti a una vivace community di appassionati di IT che automatizzano insieme gli aspetti più complessi dell’IT.
D’altra parte, c’è la possibilità che tutto questo abbia anche un impatto negativo su chi si affaccia ora alla forza lavoro o addirittura all’università. Molte scuole stanno valutando seriamente un ritorno agli esami scritti su carta. I colloqui diventeranno dimostrativi anziché basati sulle domande. Chi è all’inizio della carriera potrebbe non avere l’esperienza necessaria per capire se quello che l’AI ha messo insieme è corretto o pieno di allucinazioni. Saranno anni complicati, mentre il settore si adatta ai cambiamenti portati dall’AI.
Team Ninja: ci sono parallelismi tra il cambiamento portato oggi dall’AI e quello che hai visto durante il boom del cloud e del SaaS?
Egon: lo schema è simile, ma enormemente amplificato. Lavoravo sul campo all’interno di una grande agenzia governativa durante la prima spinta verso il cloud. L’entusiasmo era reale, la pianificazione no. Nessuno collegava la spesa ai risultati. Gli sforamenti erano consistenti perché i vertici firmavano contratti che non comprendevano fino in fondo, per poi vedere lo shadow IT esplodere sotto di loro. Alla fine la situazione è rientrata, ma ci sono voluti anni e molte risorse aggiuntive per rimediare. Le organizzazioni che ne sono uscite meglio sono quelle che si sono poste domande scomode sul ROI prima di impegnarsi, non dopo, e che poi hanno monitorato da vicino quei ritorni. Sto rivedendo lo stesso film con l’AI in questo momento, solo che qui si tratta di un settore molto più sovvenzionato. Non è affatto raro che un account AI commerciale premium da 200 $ al mese costi al fornitore ben oltre 5.000 $ al mese. Quando i capitali di rischio, e di conseguenza i sussidi, inizieranno a esaurirsi, quei costi verranno scaricati sul consumatore, esattamente come abbiamo visto con il ride sharing, le consegne di cibo a domicilio e così via. Niente di tutto questo è nuovo, a parte la tecnologia di cui siamo innamorati.
Team Ninja: se oggi dovessi fare da mentore a un giovane leader IT, quali competenze gli diresti di sviluppare che due anni fa non erano importanti?
Egon: smettila di individuare problemi e aspettare che qualcun altro trovi le soluzioni. Non è mai stato questo il lavoro, ma oggi lo è ancora meno. Le organizzazioni che stanno gestendo bene l’AI hanno persone che si presentano con un problema e con le possibili soluzioni, anche quando non hanno l’autorità per prendere la decisione. Coltiva questo istinto. Mantieni un sano scetticismo. L’AI ti farà risparmiare ore ogni giorno se la usi nel modo giusto, ma devi sapere qual è il modo “giusto”. Se butti un contesto approssimativo dentro un modello e consideri il primo output una bozza definitiva, non stai risparmiando tempo: stai rimandando lavoro e rischio a chi dovrà sistemare tutto più avanti. Impara dove l’AI moltiplica davvero le tue capacità e dove si limita a spostare il rischio altrove. Infine, investi nelle persone a inizio carriera più che mai. Non hanno le stesse opportunità di apprendimento che hai avuto tu 10, 20 o, nel mio caso, più di 30 anni fa. Ancora oggi attingo quotidianamente alle lezioni imparate alla fine degli anni ’80 e all’inizio degli anni ’90. Ho affinato le mie competenze su conoscenze conquistate con fatica. Meritano la stessa opportunità. Non lasciare che l’AI li renda meno preparati.
Per continuare questa conversazione e scoprire come altri leader IT stanno affrontando il tema dell’AI, visita il nostro IT Leadership Lab, dove puoi fare domande e confrontarti in tempo reale con altri professionisti IT.
