Künstliche Intelligenz (KI) schreibt die Regeln des Patch-Managements neu.
Laut dem Verizon Data Breach Investigations Report 2026 ist die Ausnutzung von Schwachstellen mittlerweile die häufigste Ursache für Datenschutzverletzungen, und das erstmals seit 19 Jahren. KI beschleunigt diese Entwicklung zusätzlich. Das Zeitfenster zwischen der Offenlegung einer Schwachstelle und ihrer aktiven Ausnutzung ist auf unter drei Tage geschrumpft, während die meisten Unternehmen nach wie vor Wochen oder Monate benötigen, um Patches zu installieren.
Tom Cipolla, Global Field CTO bei NinjaOne, und Mark Bermingham, Senior Product Marketing Manager, erläutern, was nötig ist, um diese Lücke zu schließen, ohne dabei die betriebliche Stabilität zu beeinträchtigen.
Erfahren Sie, wie Sie:
- von periodischen Scans auf Echtzeit-Erkennung von Schwachstellen und patchbasierte Behebung umstellen,
- Patches anhand einer dynamischen Risikobewertung priorisieren, die Systemkontext, Ausnutzbarkeit und Zeitfenster für die Behebung berücksichtigt, nicht nur den CVSS-Score,
- Sentiment- und Regressionsanalysen in Ihre Patch-Entscheidungen einbeziehen, damit Sie keine Updates ausrollen, die mehr Störungen verursachen, als sie verhindern
- und die Patch-Zykluszeiten von Monaten auf Tage verkürzen – mit NinjaOne Autonomous Endpoint Management.
Dieses Webinar ist ideal für Führungskräfte aus den Bereichen IT-Betrieb und IT-Sicherheit, die ihr Schwachstellenmanagement modernisieren möchten, ohne Reibungen zwischen ihren Teams zu verursachen.
