¿Qué es la biometría del comportamiento?

Una de las formas más eficaces de autenticar a alguien en esta era digital es utilizar datos biométricos. Estos datos se han utilizado para distintos fines, como autenticar a alguien para el control de acceso, el inicio de sesión en cuentas, historiales médicos e incluso la seguridad fronteriza. La biometría ha demostrado su eficacia, ya que es única para cada persona, lo que refuerza las medidas de seguridad.

Mientras que los datos biométricos tradicionales, como las huellas dactilares, los identificadores faciales y los escáneres de retina, se han utilizado ampliamente para 2FA, MFA y muchos otros fines, otro tipo de datos biométricos ha surgido como un nuevo jugador en el campo. Al igual que otras formas de datos biométricos, la biometría del comportamiento ha demostrado su eficacia para mejorar la ciberseguridad. En este artículo hablaremos de la biometría del comportamiento y de cómo afecta a la seguridad de la información.

¿Qué es la biometría del comportamiento?

La biometría del comportamiento es un tipo de datos biométricos que se refiere a la información derivada de los comportamientos de una persona. Es una herramienta poderosa para la evaluación continua de la identidad del usuario por su naturaleza evolutiva que puede adaptarse con el tiempo a medida que cambian los hábitos y las tendencias.

¿Cuáles son los tipos de biometría del comportamiento?

Hay muchos datos biométricos del comportamiento que se utilizan para distintos fines. A continuación enumeramos los más comunes utilizados para ayudar a la seguridad digital. He aquí algunas de ellas:

1. Dinámicas de entrada

  • Dinámica de pulsación de teclas

La dinámica de pulsación se refiere al análisis de los patrones de escritura, la velocidad y la presión. Estos datos se utilizan para autenticar a los usuarios en función de cómo escriben con el teclado.

  • Dinámica del ratón

De forma similar a las dinámicas de pulsación de teclas, las dinámicas de ratón utilizan la entrada del dispositivo, que procede de un ratón, para analizar los movimientos del cursor, los clics del ratón y los patrones de desplazamiento. Los datos recogidos a partir de la dinámica del ratón permiten distinguir a los usuarios en función de su interacción con el ratón del ordenador.

  • Dinámica de las pantallas táctiles

La dinámica de las pantallas táctiles controla la interacción del usuario con los dispositivos táctiles. Estas dinámicas de entrada recopilan datos como patrones de deslizamiento, presión táctil y todo lo relacionado con el comportamiento táctil de un usuario en dispositivos con pantalla táctil.

  • Análisis de firmas

Las firmas pueden distinguirse por la forma en que una persona firma con su nombre. Este método analítico tiene en cuenta la velocidad, la presión y el trazo para autentificar a las personas en función de la dinámica de su firma.

2. Física y voz

  • Análisis de la marcha

El análisis de la marcha es un tipo de biometría cinestésica que se centra en los movimientos de una persona. Esto incluye cómo camina una persona, su velocidad, ritmo, longitud de zancada y todo lo relacionado con sus patrones de marcha.

  • Reconocimiento de voz

El reconocimiento de voz analiza los patrones del habla de una persona. Esto abarca la velocidad del habla, el tono, la identidad tonal y otras características que identifican a alguien por su forma de hablar.

3. Interacción entre dispositivos y programas informáticos

  • Patrones de uso del móvil

También se puede identificar a los usuarios a través de sus hábitos con el dispositivo móvil, incluido el uso de aplicaciones, el tiempo de pantalla, el manejo del dispositivo y todo lo que implique la interacción de una persona con su dispositivo móvil.

  • Perfiles de comportamiento

La elaboración de perfiles de comportamiento se refiere al seguimiento y análisis de la interacción de una persona con el mundo digital. Esto puede incluir hábitos de navegación, horas de inicio de sesión y patrones de transacción para detectar anomalías y verificar la identidad del usuario basándose en sus patrones de comportamiento típicos.

¿Cuáles son las aplicaciones de la biometría del comportamiento?

La biometría del comportamiento se utiliza principalmente para reforzar la seguridad en lo siguiente:

  • Seguridad en el comercio elctrónico

El sector del comercio electrónico ha aprovechado la biometría del comportamiento para proteger a los usuarios. La biometría del comportamiento supervisa las actividades de los usuarios durante las transacciones en línea. Los datos que recopilan a partir de estos hábitos de transacción pueden utilizarse para señalar desviaciones sospechosas de su comportamiento típico que podrían indicar fraude.

  • Seguridad financiera

Al igual que la protección que ofrece la biometría del comportamiento al sector del comercio electrónico, también sirve para la seguridad de las instituciones financieras y sus clientes. Los bancos y las instituciones financieras pueden aprovechar la biometría del comportamiento para verificar la identidad de un cliente al iniciar sesión en su banca en línea, sacar dinero de un cajero automático, realizar transferencias de fondos y muchas cosas más.

  • Sistemas de control de acceso

Además de las contraseñas, los lugares de trabajo pueden utilizar la biometría del comportamiento para los sistemas de control de acceso, como los lectores de tarjetas. Analizar los patrones de marcha o los ritmos de tecleo puede reforzar la seguridad física.

  • Detección de amenazas internas

La biometría del comportamiento también puede utilizarse para detectar cualquier intención maliciosa por parte de alguien que sea un usuario autorizado dentro de la red de una empresa. Los hábitos recopilados del usuario pueden utilizarse para señalar cualquier patrón inusual, como el acceso a archivos no autorizados, los intentos de exfiltración de datos o el inicio de sesión desde lugares y horas inesperados.

¿Cuáles son las ventajas de la biometría del comportamiento?

La biometría del comportamiento ofrece muchas ventajas que benefician a las personas u organizaciones que dan prioridad a la seguridad y a una experiencia de usuario fluida. He aquí algunas de ellas:

  • Autenticación continua

A diferencia de las contraseñas, que sólo se verifican al inicio de una sesión, la biometría del comportamiento ofrece una autenticación continua. Esto significa que permite a los sistemas controlar continuamente a un usuario durante toda una sesión. Los análisis que utilizan la biometría del comportamiento pueden adaptarse a los posibles cambios de comportamiento que podrían indicar un intento de absorción.

  • Seguridad discreta

La biometría del comportamiento puede compilarse en segundo plano sin interrumpir la sesión del usuario. También pueden recopilarse sin interrumpir el flujo de trabajo, lo que proporciona una experiencia de usuario fluida a todos los implicados en el proceso.

  • Mitiga el riesgo de ingeniería social

La biometría del comportamiento puede ser una defensa sólida contra los ataques de ingeniería social, en los que los piratas informáticos engañan a los usuarios para que revelen contraseñas u otra información sensible. Dado que la biometría del comportamiento se centra en patrones inherentes, es menos susceptible a la manipulación social.

¿Cuáles son las limitaciones de la biometría del comportamiento?

Aunque la biometría del comportamiento ofrece muchas ventajas a los usuarios, también puede plantear algunos retos:

  • Protección de datos

A algunos usuarios puede resultarles incómodo saber que se están recopilando y almacenando sus datos de comportamiento para utilizarlos como referencia de seguridad. También puede ser motivo de preocupación para algunos, que temen que sus datos de comportamiento se filtren a través de una violación de datos o sean vendidos por personas que los obtienen ilegalmente.

  • Sesgo potencial

Los sistemas biométricos de comportamiento pueden estar sesgados en función de los datos utilizados para entrenarlos. Para mitigar posibles sesgos en la identificación de los usuarios, es crucial garantizar que se utilicen diversos conjuntos de datos durante el desarrollo.

  • Precisión y factores ambientales

Varios factores pueden afectar a la recogida y el análisis de los datos sobre el comportamiento. Entre ellos pueden incluirse factores externos como el estrés, la fatiga, los cambios de hábitos y todo aquello que pueda ser variable y evolutivo. Por ello, los sistemas biométricos del comportamiento deben tener en cuenta estas variaciones para mantener la precisión.

Conclusión

La biometría del comportamiento es una herramienta esencial para evaluar la identidad de una persona utilizando patrones de comportamiento únicos que posee. Pueden utilizarse para diversos fines, como la seguridad del comercio electrónico, las transacciones financieras, la seguridad en el lugar de trabajo, etc. La biometría del comportamiento proporciona una capa añadida de protección para las industrias y los individuos al supervisar y adaptarse continuamente al comportamiento del usuario, dificultando que personas no autorizadas se hagan pasar por usuarios legítimos.

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