AI in het bedrijfsleven is voorbij de experimenteerfase. Vorig jaar was het voor leidinggevenden misschien nog voldoende om op grote schaal AI-pilots uit te rollen. Nu de markt volwassener is geworden, zijn de verwachtingen gestegen. Alleen AI gebruiken is niet langer genoeg. Van leidinggevenden wordt verwacht dat zij verslag doen van de voortgang én betekenisvolle resultaten boeken voor hun organisatie.
Het probleem is dat velen nog steeds moeite hebben om te bepalen waar AI daadwerkelijk past binnen hun operationele model. Uit een MIT-onderzoek uit medio 2025 bleek dat de overgrote meerderheid van de AI-initiatieven in bedrijven de verwachtingen niet waarmaakte. Zelfs ver in 2026 meldt Gartner dat minder dan een derde van de AI-use cases binnen infrastructuur en operations volledig slaagt.
Dit gat gaat niet over mogelijkheden, maar over duidelijkheid. Organisaties hebben geen moeite om toegang te krijgen tot AI. Ze hebben moeite om onderscheid te maken tussen waar AI gebruikt kán worden en waar het gebruikt zou moeten (of juist niet zou moeten) worden. Dat gat vertaalt zich in steeds meer gemiste kansen voor de business en onbenut innovatiepotentieel.
De bedrijven die deze balans goed vinden en begrijpen waar en hoe AI moet worden ingezet in samenspel met menselijke expertise en toezicht, staan de komende jaren het sterkst. Niet de bedrijven die in de meeste AI-tools investeren, maar de bedrijven die bewuste keuzes maken over waar AI het werk doet en waar mensen de controle houden. Dat onderscheid bepaalt het verschil tussen vastgelopen pilots en AI-aanpakken die zorgen voor echte, innovatieve vooruitgang en tastbare ROI.
Waar mensen nog altijd beter zijn dan machines
AI verandert zeker hoe het werk wordt gedaan, maar mensen moeten nog steeds bepalen wat ertoe doet, wat acceptabel is en wie verantwoordelijk is als het misgaat. Anders verdwijnt de verantwoordelijkheid, brokkelt het vertrouwen af en lopen beveiligingsrisico’s de spuigaten uit (extra zorgwekkend in een tijd waarin AI-gerelateerde risico’s steeds geraffineerder en ernstiger worden).
De meest effectieve organisaties trekken een grens tussen taken die baat hebben bij automatisering en besluitvorming die doordacht menselijk eigenaarschap vraagt. Ook al worden de mogelijkheden van AI groter, er blijven gebieden waarop AI tekortschiet:
- Oordeelsvermogen en strategie: intuïtie, institutionele kennis en marktgevoel laten zich niet netjes vangen in datasets.
- Context en situationeel inzicht: mensen herkennen nuance en intentie en kunnen hun weg vinden in de grijze gebieden waar starre regels tekortschieten.
- Empathie en vertrouwen: ingrijpende of emotioneel beladen momenten (zeker wanneer klanten of medewerkers erbij betrokken zijn) vragen om een menselijke reactie.
- Toezicht en verantwoording: iemand moet de taak krijgen om fouten en bias te signaleren en desinformatie voor te blijven.
- Vertaalslag tussen business en IT: nu rollen naar elkaar toe groeien, ontstaat waarde steeds vaker uit de combinatie van technische expertise en zakelijk inzicht.
- Leiderschap en governance: beleid bepalen, risicobereidheid vaststellen en ethische grenzen bewaken blijft een fundamentele menselijke verantwoordelijkheid.
AI kan inzichten blootleggen, acties aanbevelen en de uitvoering versnellen, maar kan intuïtie, institutionele kennis of verantwoordelijkheid niet vervangen.
Wat slimme organisaties anders doen
De organisaties die succes boeken met AI zetten het niet in om mensen uit de vergelijking te halen. Ze zetten het in om wrijving weg te nemen. Kijk maar naar IT. AI levert nu al echte waarde op in een functie die van oudsher wordt opgeslokt door herhaling en eentonigheid.
IT’ers kunnen inmiddels taken automatiseren zoals Patching, het classificeren van tickets, het genereren van workflows, discovery en risk mapping. Taken die weliswaar de basis vormen van IT-operations, maar die veel tijd van IT-teams opslokken en tot allerlei problemen kunnen leiden als ze niet goed worden aangepakt (denk aan uitvaltijd, gemiste patches, datalekken, beveiligingsinbreuken enzovoort).
Goed ingezet kan AI op dit soort gebieden teams bevrijden van de operationele sleur en hen de ruimte geven om hun tijd te besteden aan werk dat ze echt willen doen, terwijl ze de business laten groeien op manieren die eerder simpelweg niet mogelijk waren.
Zelfs in mijn eigen workflow is AI een krachtige versneller geworden. Ik gebruik regelmatig generatieve AI-tools om ideeën te toetsen, benaderingen te verkennen of eerste versies van content of workflows op te stellen. Iets waar ik organisch een paar uur over zou doen, is daarmee in enkele minuten grotendeels klaar.
Maar zodra iets daadwerkelijk operationeel moet worden, combineer ik beproefde AI-tools vaak met handmatig toezicht. AI kan een route voorstellen, maar houdt niet altijd rekening met de realiteit van hoe systemen met elkaar verbonden zijn of met wat er nodig is om iets betrouwbaar te laten werken in productie.
Daar komt menselijk eigenaarschap om de hoek kijken. AI kan het proces versnellen, maar er zijn nog steeds oordeelsvermogen, context en verantwoordelijkheid nodig om van een goed idee iets te maken dat ook echt werkt.
De mens moet centraal blijven staan in de AI-aanpak van organisaties
Het merendeel van het IT-werk blijft tot het einde van dit decennium mensgestuurd, zij het ondersteund door AI. Volgens Gartner wordt in 2030 naar verwachting 75% van het IT-werk gedaan door mensen die door AI worden ondersteund en slechts 25% van het IT-werk door AI zelfstandig.
AI is een revolutionaire manier om IT-teams meer werk te laten verzetten met minder, maar dat betekent niet dat het kritieke bedrijfsprocessen zoals strategische planning en besluitvorming moet vervangen.
Terwijl de mogelijkheden van AI blijven groeien, worden de grenzen ervan met de dag duidelijker. Echte zakelijke waarde blijft voortkomen uit het inzetten van AI om repetitief werk te verminderen en menselijke expertise te versterken, niet te vervangen. Organisaties die deze balans weten te vinden, gaan niet alleen sneller. Ze bouwen sterkere teams, slimmere systemen en een duurzamer fundament voor groei dan technologie alleen kan opleveren.
AI is niet optioneel. Het wordt in hoog tempo het fundament van de volgende generatie IT-operations. Maar succes voor organisaties in het AI-tijdperk komt niet alleen voort uit het aanschaffen van meer tools. Het komt voort uit betere beslissingen over hoe en waar die tools worden ingezet, in combinatie met menselijk toezicht, oordeelsvermogen en onvervangbare expertise.
