Puntos clave
- La optimización de costes en AWS tiene que empezar por la atribución de responsabilidades y la visibilidad: sin un etiquetado claro, responsables definidos y líneas de referencia, los equipos no pueden reducir costes con seguridad ni justificar el gasto.
- Elimina el desperdicio antes de comprometerte con descuentos a largo plazo: apaga los recursos que no se usan y retira los servicios innecesarios antes de contratar Savings Plans o instancias reservadas.
- El ahorro nunca debe ir a costa de la fiabilidad. Los cambios en almacenamiento, escalado o transferencia de datos deben probarse y monitorizarse para evitar caídas e incumplimientos del SLA.
- Un gobierno continuo evita que los costes vuelvan a subir: los presupuestos, las alertas, las revisiones y las decisiones no documentadas mantienen la optimización eficaz a medida que cambian los entornos y el uso.
Las buenas prácticas de optimización de costes en AWS son bastante conocidas, y AWS ofrece varias herramientas que te ayudan a aplicarlas. Sin embargo, aplicar medidas de ahorro de forma imprudente puede perjudicar la fiabilidad de los servicios que ofreces, lo que genera insatisfacción entre los usuarios y consecuencias para tu negocio de TI.
Esta guía reúne consejos para que los equipos técnicos y los proveedores de servicios gestionados (MSP) afronten el reto de equilibrar la optimización de costes en AWS con la fiabilidad del servicio, dando prioridad a entender el valor que ofreces, a definir quién es responsable de cada componente y a mantener un gobierno continuo del cloud de AWS.
Qué necesitas para aplicar las recomendaciones de optimización de costes en AWS
Para controlar de forma eficaz tu gasto en AWS y reducir costes sin afectar a la excelencia del servicio que sostiene y hace crecer tu negocio, necesitarás:
- Un sistema de etiquetas que puedas asignar a los recursos desplegados en AWS para categorizarlos, atribuir responsabilidades y facilitar la supervisión
- Telemetría de referencia sobre uso y patrones de tráfico, además de los objetivos de nivel de servicio (SLO) que ya tengas definidos
- Acceso a los datos de facturación, a las métricas de los servicios y a AWS Cost Explorer
- Reuniones periódicas con las partes interesadas para revisar presupuestos, anomalías y los cambios de arquitectura propuestos
Según los datos disponibles, más del 30 % de los responsables de TI desperdician el 50 % de su gasto en cloud, por lo que resulta fundamental revisar con regularidad el uso que haces del cloud para asegurarte de que no estás pagando por servicios que nadie utiliza ni gastando recursos en mantenerlos.
Buenas prácticas de optimización de costes en AWS
Si aplicas los métodos que recoge esta guía, obtendrás estas ventajas generales con cada buena práctica implementada:
| Buena práctica de optimización de costes en AWS | Finalidad | Valor que aporta |
| Etiquetado obligatorio de recursos | Aporta organización, atribución de responsabilidades y rendición de cuentas | Responsables y presupuestos claros |
| Ajustar el tamaño de los recursos antes de contratar planes de ahorro | Te da una base de referencia fiable para optimizar costes | Te permite detectar ahorros potenciales sin arriesgarte a comprometerte con planes a largo plazo |
| Planificar el ciclo de vida del almacenamiento | Reduce el volumen total de datos almacenados y la cantidad que se guarda en niveles más caros | Costes de almacenamiento más estables a medida que crecen tus necesidades |
| Localidad del tráfico y control de la salida de datos | Mantiene los datos en la misma AZ o VPC | Menos costes y menos facturas sorpresa por servicios con mucho tráfico |
| Límites de seguridad y aprobaciones o revisiones | Evita errores | No hay que deshacer medidas de ahorro porque hayan afectado a la fiabilidad |
Ten en cuenta que estas buenas prácticas son de aplicación general: cada organización tiene requisitos legales, de negocio y de cliente distintos. Debes priorizar la prestación del servicio por delante de la optimización de costes y comprobar que las prácticas y recomendaciones que sigas sean compatibles con tus objetivos de negocio y con el cumplimiento normativo.
Veámoslo con más detalle:
Usa el etiquetado para asignar la responsabilidad de los costes
Realiza una revisión manual de tu conjunto de herramientas tecnológicas en lo relativo a los recursos de AWS. Además de ayudarte a detectar solapamientos que puedes eliminar para reducir el desperdicio sin afectar al rendimiento ni a la fiabilidad, obtendrás la información necesaria para etiquetar cada recurso con su responsable, su entorno, el servicio asociado que ofreces y su centro de coste o departamento. Después, vincula los servicios a presupuestos y define quién responde de los costes de cada servicio.
Elimina el desperdicio ajustando el tamaño de los recursos
El desperdicio en AWS suele aparecer en forma de instancias y bases de datos inactivas o con poco uso, balanceadores de carga e IP elásticas innecesarias, y volúmenes y snapshots de EBS sin utilizar (por ejemplo, copias de seguridad obsoletas).
Buena parte de esto pasa desapercibido conforme cambian los patrones de uso, así que monitorizar de forma continua con Amazon CloudWatch es clave para identificar recursos que ya no hacen falta o que están sobredimensionados. Una vez localizados, puedes desaprovisionarlos, redimensionarlos o apagarlos sin que la fiabilidad del servicio que ofreces a tus usuarios se vea afectada.
Puedes eliminar más desperdicio si identificas patrones de uso predecibles y optimizas en consecuencia: por ejemplo, apagando las instancias de prueba fuera del horario laboral, cuando no se espera que nadie las utilice.
Optimiza los ciclos de vida de las copias de seguridad y el almacenamiento
El almacenamiento de objetos de AWS S3 ofrece una opción asequible para guardar grandes volúmenes de datos, pero eso no significa que no acumule costes innecesarios con un impacto considerable en los presupuestos de TI.
Elegir el nivel de almacenamiento adecuado y aprovechar el ciclo de vida de S3 para mover datos automáticamente a niveles de archivado más baratos y eliminar copias obsoletas o redundantes puede reducir drásticamente tu gasto en cloud a largo plazo.
Al elegir la clase de almacenamiento para cada carga de trabajo, no te quedes con la opción predeterminada: evalúa bien tus necesidades y escoge la alternativa más rentable que cumpla los requisitos de rendimiento y fiabilidad de ese trabajo concreto, incluida la configuración de snapshots y retención. Dentro de cada trabajo, comprime y deduplica los datos.
Intelligent Tiering es una función de AWS que puede ayudarte con los datos alojados en S3, ya que identifica patrones de uso de forma inteligente y mueve automáticamente los datos al nivel de acceso más rentable que cumpla las expectativas de rendimiento.
Reduce las tarifas de transferencia y salida de datos
La transferencia y la salida de datos suelen pasarse por alto al planificar los presupuestos de AWS. Los servicios que intercambian muchos mensajes entre sí deberían mantenerse en la misma zona de disponibilidad o VPC para reducir estos costes. Las tarifas de salida se pueden rebajar optimizando las cargas de trabajo para reducir el volumen o la frecuencia de los datos que hay que transferir desde y hacia AWS por internet, y afinar aún más con el uso de caché y CDN en los servicios de cara al público.
Conviene minimizar la transferencia de datos entre regiones, teniendo en cuenta que la replicación entre regiones puede ser necesaria por motivos de RPO/RTO o de cumplimiento normativo.
Afina tu arquitectura cloud para escalar con eficiencia
Aquí no se puede subestimar la utilidad de AWS Cost Explorer: una vez que tus servicios funcionan de forma fiable, puedes usarlo para saber exactamente qué componentes de AWS te están generando gasto, fijar líneas de referencia y empezar a optimizar. Combinados con el etiquetado, los informes que genera AWS Cost Explorer ayudan a que cualquier compromiso en fiabilidad o rendimiento sea explícito y muestran dónde se están consiguiendo los mayores ahorros.
En servicios con patrones de uso irregulares y con picos imprevisibles, el autoescalado puede ayudar a reducir costes. Las funciones serverless basadas en eventos también los rebajan más, porque solo pagas por ellas mientras se están ejecutando.
Las pruebas de carga te permitirán comprobar que los cambios de arquitectura no afectan a la fiabilidad.
Comprométete con cuidado con los modelos de precios
Los AWS Savings Plans y las instancias reservadas pueden suponer un ahorro enorme frente a las instancias bajo demanda, pero para conseguir el mejor descuento tienes que comprometerte a largo plazo. Eso significa quedar vinculado a una cantidad (y un tipo) determinados de capacidad de cómputo, o a un tamaño de instancia concreto, durante toda la vigencia del plan. Solo se recomienda contratar un plan cuando ya hayas establecido patrones de uso estables, para evitar sobreaprovisionar o infraaprovisionar a largo plazo y tener que renunciar después a la optimización de costes o a la fiabilidad.
Cuando caduquen los Savings Plans o las instancias reservadas, revisa si conviene ajustarlos antes de renovar el compromiso.
Las Spot Instances son otra función de AWS que puede reducir mucho los costes: utilizan capacidad de cómputo «sobrante» de la plataforma de AWS y pueden llegar a ser hasta un 90 % más baratas que las instancias bajo demanda. Sin embargo, si AWS necesita recuperar esa capacidad, tu instancia se apagará con solo unos minutos de aviso, por lo que únicamente resultan adecuadas para cargas de trabajo sin estado y tolerantes a fallos, o para cargas con puntos de control integrados que no dependan de que las instancias se mantengan activas.
Controla y reduce el coste de propiedad de AWS con presupuestos, límites de seguridad y evidencias
AWS te permite configurar alertas de costes, uso, utilización, anomalías y mucho más. Asegúrate de que las alertas lleguen al responsable del servicio asociado, de modo que pueda valorar si las medidas de ahorro están afectando a la fiabilidad del servicio o si se han detectado nuevas oportunidades de optimización.
Implanta políticas que desincentiven el uso de configuraciones predeterminadas costosas y revisa con regularidad los datos de coste para detectar posibles optimizaciones en AWS. Puedes aprovechar la automatización para recopilar esta información, darle formato, generar recomendaciones y publicarla para su revisión.
Optimización de costes de TI y gobierno del cloud de AWS
Vigilar los costes de AWS de forma constante exige una supervisión permanente que puede volverse poco práctica y quedar fácilmente en el olvido cuando surgen otras tareas de gestión y soporte de TI más urgentes. Si la gestión de costes de AWS se convierte en un punto ciego, las facturas pueden dispararse rápidamente. Y si no se corrige pronto, se acaban fijando líneas de referencia y expectativas de coste ineficientes.
Cuando se descubra que las tareas de gobierno del cloud de AWS se dejaron de lado y que se gastó dinero y recursos en comprar y mantener infraestructura de AWS sin usar, las partes interesadas exigirán responsabilidades o puede que busquen otros proveedores de servicios. Por eso es fundamental incluir la supervisión de AWS en tu plan de gobierno de TI.
Cómo mantener los costes de AWS a raya con automatización continua gracias a NinjaOne
NinjaOne unifica todos tus recursos cloud y on-premises en una sola plataforma de gestión. Monitorización y gestión remota, gestión de endpoints, copia de seguridad local y copia de seguridad SaaS, y documentación se reúnen en una única interfaz web con automatización integrada.
Esto puede ayudarte con la optimización de costes en AWS y con el gobierno continuo del cloud de AWS, porque te da herramientas para programar la ingesta de datos de coste y utilización, señalar recursos inactivos y proponer cambios mediante la creación y el escalado de tickets. Además, puedes generar informes automáticamente que estimen el ahorro e incorporen los registros de cambios, que luego se guardan en documentación segura en el cloud para consultarlos y revisarlos cuando haga falta.
Guía de inicio rápido
NinjaOne no incluye funciones nativas de optimización de costes en AWS. Las funciones principales de NinjaOne se centran en:
– Gestión de endpoints (RMM, gestión de parches, MDM)
– Gestión de activos de TI (ITAM)
– Gestión de redes (NMS)
– Seguimiento del ciclo de vida de los dispositivos
En qué puede ayudarte NinjaOne
Aunque NinjaOne no optimiza directamente los costes de AWS, sí puede contribuir de forma indirecta a reducirlos:
– Controlando los dispositivos conectados al cloud y su estado dentro del ciclo de vida
– Gestionando los parches de software para mantener los sistemas seguros y eficientes
– Monitorizando el estado de los endpoints para detectar dispositivos infrautilizados o problemáticos que puedan estar ejecutando cargas de trabajo innecesarias en el cloud
Para optimizar los costes de AWS
Para «recortar costes en AWS sin romper la fiabilidad», normalmente necesitarás:
– AWS Cost Explorer o AWS Trusted Advisor para analizar los costes
– AWS Compute Optimizer para obtener recomendaciones de dimensionamiento
– Instancias reservadas o Savings Plans para conseguir descuentos por compromiso
– Políticas de autoescalado para ajustar la capacidad a la demanda
– Monitorización con CloudWatch para seguir el rendimiento
