Puntos clave
- La base de datos como servicio (DBaaS) es una solución de base de datos en el cloud gestionada que ofrece las funciones de un sistema gestor de bases de datos sin que el cliente tenga que administrar la infraestructura.
- En un entorno DBaaS, el proveedor de servicios cloud se encarga del aprovisionamiento de la infraestructura, el mantenimiento del hardware, la alta disponibilidad y la aplicación periódica de parches.
- Con un modelo de responsabilidad compartida, las organizaciones siguen siendo responsables de la integridad de los datos, los controles de acceso, el diseño del esquema, la optimización, las copias de seguridad y el cumplimiento.
- DBaaS reduce la gestión de la infraestructura y aporta mantenimiento automatizado, resiliencia integrada y escalabilidad elástica para cargas de trabajo cloud-native.
- Entre las contrapartidas están la optimización continua del rendimiento, la configuración de la seguridad, las pruebas de restauración de las copias de seguridad y el control de costes, ya que escalar implica subir de nivel de servicio.
- DBaaS encaja con sistemas preparados para el cloud que priorizan la disponibilidad, pero conviene analizarlo a fondo en entornos sensibles a la latencia o muy regulados.
Las bases de datos tienen un papel importante en los entornos de trabajo actuales: funcionan como repositorio centralizado de los datos estructurados almacenados electrónicamente. Además, agilizan la búsqueda, la recuperación y la gestión de esa información.
Con el avance del cloud computing, la base de datos como servicio se ha consolidado como un modelo muy extendido para gestionar la infraestructura de bases de datos sin tener que mantener servidores. En esta guía explicamos qué es la base de datos como servicio y qué cambios deben esperar las organizaciones al adoptar este modelo.
¿Qué es la base de datos como servicio?
La base de datos como servicio (DBaaS, por sus siglas en inglés) es un servicio gestionado de base de datos en el cloud que ofrece las funciones esenciales de los sistemas tradicionales de gestión de bases de datos. Al entregarse desde el cloud, DBaaS reduce la necesidad de que las organizaciones gestionen la infraestructura de bases de datos subyacente.
Adoptar soluciones DBaaS traslada parte de la responsabilidad sobre las capas básicas de las operaciones de bases de datos al CSP (proveedor de servicios cloud), sobre todo en:
- Aprovisionamiento de la infraestructura: DBaaS permite aprovisionar bases de datos desde una consola de gestión y ampliar los planes de almacenamiento sin rediseñar el entorno.
- Mantenimiento del hardware subyacente: el CSP supervisa el mantenimiento de los componentes físicos y de las instalaciones que alojan la infraestructura cloud.
- Configuraciones básicas de disponibilidad: los CSP aportan funciones de alta disponibilidad, como la replicación y la conmutación por error automática, que requieren configuración para garantizar una recuperación rápida tras un fallo.
- Aplicación periódica de parches: los proveedores se encargan de las actualizaciones del SO y de los parches de la base de datos, con lo que las organizaciones apenas tienen que ocuparse del mantenimiento manual.
Sin embargo, pasar a un entorno DBaaS no elimina por completo la responsabilidad del propietario. El proveedor opera la plataforma, pero la organización sigue siendo responsable de las reglas que rigen el uso de la base de datos, por ejemplo:
- Integridad de los datos: los propietarios diseñan las estrategias de gestión del ciclo de vida de los datos que garantizan la exactitud y la calidad de la información.
- Controles de acceso: la organización define las medidas de protección del acceso, incluidas las configuraciones de roles, la gestión de credenciales, el cifrado y la aplicación del principio de mínimo privilegio.
- Optimización del rendimiento de las consultas: el CSP puede gestionar la infraestructura, pero las estrategias de indexación, el ajuste de consultas, el equilibrio de cargas de trabajo y la supervisión del rendimiento siguen necesitando control interno.
- Diseño del esquema: las soluciones DBaaS no intervienen en el diseño general del esquema, como la estructura de las tablas o las estrategias de normalización; eso sigue en manos del propietario de los datos.
- Validación de copias de seguridad y políticas de retención: el propietario de los datos sigue siendo responsable de definir sus objetivos de recuperación y de verificar que las copias de seguridad se pueden restaurar, para cumplir con los marcos normativos aplicables.
En resumen: DBaaS gestiona la plataforma de base de datos, pero la organización debe ocuparse de su estrategia de datos para garantizar la recuperabilidad y la fiabilidad de sus bases de datos.
Ventajas y desventajas de las soluciones de base de datos como servicio
Conocer los beneficios y las contrapartidas de DBaaS ayuda a valorar si esta solución encaja con la estrategia operativa actual y con las necesidades de gobernanza de datos.
Ventajas de usar soluciones DBaaS
DBaaS reduce la carga operativa de la infraestructura de bases de datos, acelera el aprovisionamiento y minimiza las tareas de mantenimiento. Bien configuradas, estas capacidades mejoran la velocidad de aprovisionamiento y refuerzan la resiliencia.
Menos gestión de infraestructura
Los CSP asumen el papel de proporcionar las capas de red y almacenamiento que conforman la infraestructura DBaaS. Así, la organización apenas tiene que mantener los sistemas subyacentes que soportan sus operaciones de bases de datos.
Parches y mantenimiento automatizados
En los entornos DBaaS, las actualizaciones periódicas del SO y los parches de la plataforma de base de datos suelen correr a cargo del CSP. Esto libera a los técnicos de largas planificaciones de ventanas de inactividad y de ciclos manuales de parcheo, de modo que pueden centrarse en diseñar estrategias eficaces de gobernanza de datos.
Alta disponibilidad integrada
DBaaS está diseñado para ofrecer funciones de alta disponibilidad, como la replicación, la conmutación por error automática y las configuraciones multizona, todas ellas configurables según las necesidades de cada carga de trabajo. Estas características simplifican la planificación de la resiliencia y reducen la complejidad de mantener el tiempo de actividad.
Escalabilidad de la solución
DBaaS escala con facilidad y sin necesidad de rediseñar toda la infraestructura. Su entrega desde el cloud admite cargas de trabajo variables y el crecimiento de la base de datos gracias a un aprovisionamiento ágil desde la consola o mediante API.
Contrapartidas operativas de DBaaS
A pesar de sus beneficios operativos, DBaaS implica algunas contrapartidas que la organización debe vigilar y gestionar activamente.
El ajuste del rendimiento es obligatorio
Una infraestructura gestionada no trae flujos de trabajo optimizados de serie: la eficiencia de las consultas, la estrategia de indexación, el diseño del esquema y la distribución de las cargas de trabajo siguen siendo responsabilidad de la organización. Incluso con una plataforma de base de datos estable, un diseño deficiente por parte del cliente puede generar cuellos de botella.
Riesgos de seguridad compartidos
Los CSP protegen la infraestructura DBaaS, pero el cliente debe configurar la gestión de identidades y accesos de su base de datos y alinearla con sus políticas internas de seguridad.
Necesidad de supervisar y probar las copias de seguridad
Las copias de seguridad, por sí solas, no garantizan que la base de datos se pueda recuperar. Los equipos deben contar con políticas de retención, procedimientos de restauración y configuraciones de copia de seguridad definidos y acordes con los requisitos normativos y de recuperación.
Impacto económico de escalar
DBaaS ofrece escalado elástico, pero ampliar niveles de servicio, almacenamiento y uso de E/S repercute en la factura. Sin una supervisión y una gobernanza adecuadas, la escalabilidad puede disparar los costes operativos.
Casos de uso y limitaciones de las soluciones de base de datos como servicio
DBaaS no es mejor ni peor que una infraestructura de bases de datos tradicional, pero introduce contrapartidas como la latencia de red y un menor control sobre la infraestructura. Su adopción debe guiarse por su eficacia frente a determinadas características de carga de trabajo, requisitos normativos y prioridades operativas.
Las organizaciones con entornos cloud-native y distribuidos, o que necesitan escalar rápido y contar con funciones de alta disponibilidad, son buenas candidatas para las plataformas DBaaS. En cambio, los entornos con exigencias estrictas de latencia, restricciones normativas, necesidad de controlar la arquitectura o presupuestos fijos requieren un análisis detallado antes de adoptar DBaaS.
Ten en cuenta que DBaaS es un modelo de base de datos, no una estrategia de datos. No elimina las responsabilidades de gobernanza ni compensa una mala gestión de los datos.
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Descubre qué significa la base de datos como servicio para tu organización
Las soluciones DBaaS simplifican la gestión de la infraestructura de bases de datos, pero no eliminan las responsabilidades de gobernanza de datos. Abordar la adopción de DBaaS teniendo en cuenta este cambio operativo, en lugar de verlo como una solución totalmente gestionada por el CSP, ayuda a alinear mejor el rendimiento de la base de datos con los objetivos del negocio.
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