Belangrijkste punten:
- Lancering van Patch Intelligence AI: verscheen op 24 oktober 2024 om NinjaOne-patchbeheer te versterken met automatisering en contextuele inzichten.
- AI-gestuurde beslissingen over patches: met sentimentanalyse worden riskante updates herkend en verlopen Windows-patches beter.
- Succes bij een MSP in de praktijk: hielp Servant 42 om snel de crashes in Azure Virtual Desktop op te lossen die samenhingen met Windows-update KB5044273.
- AI-ondersteunde goedkeuring van patches: markeert patches met een hoog risico automatisch en voorkomt zo rollbacks en verstoringen bij het patchen.
- Het voordeel van NinjaOne-patchbeheer: slimmer, veiliger en efficiënter patchen met AI-mogelijkheden die steeds verder gaan.
Toen NinjaOne op 24 oktober 2024 Patch Intelligence AI lanceerde, legde dat de basis om de NinjaOne-oplossing voor patchbeheer binnen het platform te verbeteren en verder te automatiseren. Deze functie verscheen voor het eerst in onze platform- en productupdates van versie 6.0 en draagt sindsdien aanzienlijk bij aan het succes van onze klanten.
Een mijlpaal: de live stream over Patch Intelligence AI
Op 25 oktober 2024 deelde Chris Williams, Senior Product Manager bij NinjaOne, tijdens een demonstratie in een live stream een aantal belangrijke functionaliteiten van de toen net uitgebrachte AI-tool. Hij legde uit dat AI-gestuurde sentimentanalyse betere beslissingen over patches mogelijk maakt, Windows-patching stroomlijnt met contextuele inzichten en zorgt voor soepelere updates doordat mogelijk riskante patches proactief worden opgespoord.
Een van de hoogtepunten van het live webinar was de ervaring van NinjaOne-klant Dave Szpunar, CEO en eigenaar van Servant 42, een MSP net buiten Indianapolis. Hij liep tegen een knelpunt aan: eindgebruikers kregen regelmatig te maken met vastlopende applicaties en zwarte schermen bij het inloggen op sessies van Azure Virtual Desktop (AVD), vooral bij gebruikers zonder beheerdersrechten. Die problemen hielden verband met Windows-update KB5044273, die ze juist had moeten oplossen maar in plaats daarvan nieuwe complicaties veroorzaakte.
Dankzij Patch Intelligence AI werd het probleem herkend en werd KB5044273 als problematisch gemarkeerd. Daardoor kon het team van Szpunar:
- Snel de onderliggende oorzaak vaststellen
- Het probleem en de oplossingsroute communiceren naar de getroffen klanten
- Het probleem in alle klantomgevingen oplossen voordat het escaleerde
Volgens Szpunar liet de patch sentiment flag voor KB5044273 hem deze problemen en de oplossingsroute zien, waardoor zijn team het probleem snel kon uitleggen en verhelpen bij al zijn klanten.
Meer over deze problemen leest u in deze blog. Andere updates vindt u op onze pagina met de Microsoft KB-catalogus.
De voortdurende ontwikkeling van Patch Intelligence AI
Sinds de lancering is Patch Intelligence AI bij elke grote release flink verfijnd.
Release
- Generatieve AI werd geïntegreerd in Patch Intelligence AI om:
- Een samengevatte context te bieden bij Windows KB-updates, met uitleg over wat elke patch doet en wat de impact ervan in het verleden was.
- Feedback uit de community over Windows KB-updates te bundelen en zo een uitgebreide sentimentanalyse te bieden.
- Ook kwam er een Patch Scan and Apply API om:
- Technici het scannen en toepassen van patches programmatisch te laten beheren.
- Updates via een externe API toe te passen.
Release 8.0
- NinjaOne richtte zich op verbeteringen aan Patch Scan and Apply door:
- De mogelijkheden voor automatisering en scripting buiten beleidsschema’s om uit te breiden.
- Beheerders meer controle over patching te geven.
- Technici en IT-teams scans en updates op aanvraag te laten uitvoeren en essentiële updates te laten uitrollen zonder gebruikers te storen.
Release 9.0
De nieuwste release van NinjaOne introduceerde AI-Assisted Patch Approvals en versterkt Patch Intelligence AI daarmee verder:
- Patches met een hoog risico of bekende problemen worden automatisch herkend en gemarkeerd voordat ze via bestaand beleid worden uitgerold.
- Doordat bekende slechte patches niet worden toegepast, zijn er minder handmatige rollbacks in alle omgevingen nodig.
- Technici kunnen patches met ‘Known Issues’ markeren als ‘Manual’ of ‘Reject’, zodat ze onderzocht worden en pas later worden toegepast wanneer ze zijn vrijgegeven.
Bekijk de nieuwste verbeteringen in Patch Intelligence AI uit de eerste hand: onze Field CTO, Jeff Hunter, laat de krachtige nieuwe mogelijkheden zien in deze livedemo van NinjaOne Release 9.0.
Patchbeheer een stap voor blijven
Nu het landschap van endpoint management steeds meer door AI wordt gestuurd, blijft NinjaOne de nieuwste technologie inzetten om essentiële functies te verbeteren. Patch Intelligence AI wordt in de loop van de tijd steeds beter, terwijl wij onze belofte waarmaken om de meest complexe onderdelen van IT te vereenvoudigen. Wij zorgen ervoor dat uw patchstrategie robuust en efficiënt blijft en nieuwe dreigingen voorblijft.
Start een gratis trial of bekijk een demo van Patch Intelligence AI en ontdek wat geautomatiseerd endpoint- en patchbeheer van NinjaOne voor u kan betekenen.
