AI overal inzetten is niet het antwoord
Er is op dit moment geen gebrek aan ruis rond AI. Elke leverancier heeft het erover, elke klant hoort erover en de meeste MSP’s proberen uit te zoeken wat ze er eigenlijk mee moeten.
Ik zou hier beginnen: stop met AI en automatisering als hetzelfde te behandelen. Dat zijn ze niet en die verwarring stuurt veel MSP’s de verkeerde kant op.
Automatisering bestaat al jaren
De waardevolste automatisering binnen een goed geleide MSP is vaak helemaal niet AI-gestuurd. Efficiëntiewinst uit automatisering komt voort uit het integreren van werk en het op elkaar afstemmen van platforms, niet uit het toevoegen van nieuwe AI-functies bovenop een gefragmenteerde omgeving. Het resultaat: overzichtelijkere workflows, strakkere integraties, beter gebruik van API’s en tools die al in de stack zitten effectiever laten samenwerken. AI kan daar deel van uitmaken en in sommige gevallen is het een krachtig onderdeel. Ik heb teams automatiseringen zien bouwen waarbij AI ongeveer 30 tot 40 procent van de oplossing is en de rest bestaat uit API’s, integraties en de stack laten samenwerken zoals dat van meet af aan had gemoeten. Daarom is AI op zichzelf niet het volledige antwoord. Het lost geen bestaande losstaande tools, slechte workflows of inefficiënties op. Als uw platforms niet met elkaar praten, ruimt AI dat niet op magische wijze op; u moet het fundamentele werk nog steeds zelf doen.
Richt u op resultaten, niet op de gereedschapskist
Uiteindelijk draait het om efficiëntie. Worden tickets sneller afgehandeld, krijgen technici tijd terug, verdwijnen repetitieve klikken, werken uw systemen op een manier samen die meetbare efficiëntie oplevert?
Is het antwoord op de meeste van die vragen nee, dan zijn extra AI-tools niet de oplossing, want u moet eerst uw operationele fundament op orde krijgen.
Uw tools moeten met elkaar praten
De meeste MSP’s draaien al platforms die meer waarde zouden kunnen opleveren als ze beter met elkaar verbonden waren, maar het probleem is fragmentatie. Te veel tools, te veel leveranciers, te weinig integratie. In zo’n omgeving blijven efficiëntieproblemen onopgemerkt, terwijl ze voor het oprapen liggen.
Voordat u achter elke nieuwe AI-aankondiging aan rent, is het goed om kritisch naar uw huidige stack te kijken. Als een tool niet goed integreert met de rest van de omgeving, moet u een heel goede reden hebben om hem te houden.
Het moeilijkst is bepalen waar u begint
Veel MSP’s verzetten zich niet tegen AI omdat ze er niet in geloven, ze aarzelen omdat de hoeveelheid ruis het lastig maakt om te weten waar te beginnen. Begint u met klanten helpen nieuwe tools te adopteren, met het verbeteren van uw eigen interne processen, met het opleiden van uw team of met het consolideren van uw stack?
Dat zijn legitieme vragen, maar onzekerheid mag geen excuus worden om stil te blijven staan. De MSP’s die vooruitgang boeken zijn degenen die hun teams opleiden, hun stack opschonen, tools kiezen die daadwerkelijk samenwerken en steunen op partners die hen helpen efficiënter te werken, risico’s te verlagen en hun marges te laten groeien.
Opleiding begint bij uzelf
Als uw technici en leidinggevenden niet met vertrouwen kunnen praten over AI, automatisering en de efficiëntie van workflows, wordt het heel lastig om klanten door diezelfde gesprekken te loodsen. Opleiding moet intern beginnen voordat het extern een marktvoordeel wordt.
Niemand gaat dat werk voor u doen. MSP’s moeten investeren in het opleiden van zichzelf en hun teams. Gebruik elke beschikbare bron, haal thought leaders binnen, vraag uw leveranciers om echte enablement en bouw een cultuur waarin leren onderdeel is van hoe u werkt.
Uw klanten gebruiken AI al zonder u
Een van de meest onderschatte risico’s van dit moment is dat klanten AI in hun eigen omgeving adopteren zonder dat de MSP erbij betrokken is of er zicht op heeft. Teams zetten tools op, bouwen workflows en nemen beslissingen met reële gevolgen voor beveiliging en governance, terwijl veel MSP’s geen idee hebben dat het gebeurt.
Shadow IT bestond altijd al, maar AI heeft het veel eenvoudiger en veel sneller gemaakt. MSP’s die ervan uitgaan dat zij nog steeds het tempo van technologieadoptie in hun klantomgevingen bepalen, worden verrast.
Ken het verschil tussen een leverancier en een partner
Een leverancier verkoopt u producten. Een partner helpt u groeien, efficiënter werken, risico’s verlagen en in de loop van de tijd capaciteit opbouwen.
In een markt die doordrenkt is van AI hebben MSP’s meer nodig dan functies. Ze hebben enablement, opleiding, resources en begeleiding nodig die hen helpen slimmere beslissingen te nemen voor hun eigen bedrijfsvoering en voor hun klanten. Helpen uw zogenaamde partners u daar niet bij, dan is het tijd om kritischere vragen te stellen.
Voorzichtige adoptie is de juiste instelling
MSP’s moeten niet langer bang zijn om met klanten op businessniveau in gesprek te gaan over verandering. Klanten willen dit niet alleen hoeven uitzoeken. Ze hebben hulp nodig om te begrijpen waar automatisering hefboomwerking creëert, waar AI risico introduceert en hoe ze met beide kunnen omgaan zonder meer problemen te creëren dan ze oplossen.
Tegelijkertijd blijft voorzichtigheid belangrijk. AI kan reëel bedrijfsrisico veroorzaken wanneer het verkeerd wordt gebruikt, verkeerd wordt begrepen of wordt uitgerold zonder voldoende zicht erop. MSP’s hebben nog steeds een mens in de lus nodig voor beoordelingen op terreinen waar een verkeerde beslissing risico’s voor beveiliging, bedrijfsvoering of klanten kan opleveren. De juiste aanpak is doordachte adoptie met duidelijke resultaten, meer interne kennis en gezond respect voor de risico’s.
Automatisering en AI kunnen technici absoluut tijd teruggeven, de dienstverlening verbeteren en ruimte scheppen voor werk met meer waarde. Maar de MSP’s die er het meest van profiteren zijn degenen die gefocust blijven op resultaten, hun teams opleiden en klanten met kennis door verandering heen begeleiden.
Dit artikel van Paul Redding, head of MSP partnerships bij NinjaOne, verscheen oorspronkelijk op The MSP Summit en wordt hier met toestemming overgenomen.
