La sécurité des terminaux est la protection des appareils des utilisateurs finaux (ordinateurs portables, postes de travail, tablettes et téléphones mobiles) et des serveurs contre les menaces telles que le piratage et les logiciels malveillants. Pour être efficace, la sécurité des terminaux doit répondre à un ensemble de menaces de cybersécurité en constante augmentation et en évolution rapide, mais elle a toujours été limitée par des méthodes de détection prédéfinies et rigides.
Ce guide explique le rôle de l’IA dans la sécurité des terminaux et comment les technologies d’IA permettent d’identifier et de résoudre en temps réel les menaces de cybersécurité – même celles qui n’ont pas été documentées auparavant) – et comment votre équipe informatique peut tirer parti de l’IA pour garantir le niveau de protection le plus élevé possible pour l’infrastructure informatique dont vous êtes responsable.
Défis traditionnels en matière de sécurité des terminaux
Les solutions traditionnelles de sécurité des terminaux reposent sur une détection basée sur les signatures. Cela signifie qu’une menace doit avoir été préalablement identifiée et cataloguée afin que son code ou son comportement puisse être détecté ultérieurement. Bien que cette méthode soit très efficace contre les menaces connues, elle est inefficace contre les menaces inconnues et celles qui exploitent des vulnérabilités non documentées (connues sous le de vulnérabilité zero-day).
Souvent, les nouvelles menaces ne sont identifiées par les dommages qu’elles ont causés qu’après coup et après une intervention manuelle. Cela peut entraîner des dommages à l’infrastructure, une violation ou une perte de données, et des temps d’arrêt pendant que les sauvegardes sont restaurées et que d’autres mesures de mitigation sont mises en place.
Qu’est-ce que l’IA dans le contexte de la sécurité des terminaux ?
Les nouvelles technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique contribuent largement à résoudre les défis inhérents à la sécurité traditionnelle des terminaux, et sont rapidement devenues une fonctionnalité standard du secteur dans les outils de cybersécurité et de surveillance et de gestion informatique.
La protection des terminaux, améliorée par l’IA, peut évaluer le comportement des utilisateurs et des processus et analyser un grand nombre de journaux et de points de données afin d’identifier les comportements potentiellement malveillants et de prendre des mesures pour alerter les parties concernées ou les arrêter automatiquement. Ces systèmes sont également capables d’apprendre et de s’adapter à l’évolution du paysage des menaces en consommant des renseignements sur les menaces pour aider à identifier de nouvelles menaces qui ne sont pas entièrement comprises par les experts humains en sécurité.
Les réponses automatisées alimentées par l’IA aux menaces potentielles vous permettent d’être proactif face aux attaquants plutôt que d’être uniquement réactif. Les outils de remédiation automatisés permettent d’isoler les appareils, d’annuler les modifications ou d’interrompre les processus, entre autres mesures, lorsqu’une violation potentielle s’est produite.
Rôles clés et avantages de l’IA dans la sécurité des terminaux
En détectant et en résolvant automatiquement les problèmes, les temps de réponse sont considérablement réduits, souvent avant qu’un dommage ne se produise. C’est particulièrement important lorsqu’il s’agit de données sensibles de l’utilisateur, car les violations de données peuvent être stoppées avant que les données ne quittent votre réseau.
Les utilisateurs finaux en bénéficient également, car leurs appareils sont protégés contre davantage de menaces et ils sont moins susceptibles de devenir le vecteur d’une attaque de cybersécurité par le biais de phishing ou de l’ingénierie sociale. Les outils de sécurité des terminaux basés sur l’IA ont plus de chances de détecter même les comportements suspects initiés par l’utilisateur (par exemple, la tentative d’exécution d’un script PowerShell qui envoie des données sensibles sur l’internet).
En surveillant l’activité du réseau et les journaux des appareils, les mesures de protection par l’IA peuvent également identifier les attaquants qui se déplacent subrepticement dans votre réseau, les empêchant ainsi de s’intégrer dans votre infrastructure ou de se préparer à une attaque ultérieure.
Implémentation de l’IA pour la détection et la réponse des terminaux
De nombreux outils de détection et réponse des terminaux (EDR) ajoutent des fonctions d’intelligence artificielle à leurs plateformes. Cependant, ils sont inefficaces s’ils ne sont pas bien pensés et s’ils sont simplement inclus pour que l’IA puisse être ajoutée à l’accroche marketing et à la page du produit.
La plateforme de sécurité des terminaux que vous choisissez pour votre entreprise doit offrir une surveillance en temps réel et s’intégrer à votre infrastructure existante. Il doit également fournir une interface unique pour la surveillance et la gestion de l’ensemble de votre déploiement, y compris les serveurs matériels du réseau et les terminaux, afin de maintenir un contexte et un contrôle complets.
Si vos solutions de protection des terminaux alimentées par l’IA reposent sur des services tiers hébergés en dehors de votre infrastructure, vous devez également vous assurer qu’ils sont conformes à vos réglementations locales de sécurité et de confidentialité des données.
L’adoption des AIOps dans vos flux de gestion informatique, y compris le choix d’outils de sécurité des terminaux dotés de fonctions d’IA, entraîne une amélioration des taux de détection, des temps de réponse plus rapides et une plus grande évolutivité, permettant à des équipes plus réduites de gérer un plus grand nombre d’appareils de terminaux.
Futures tendances de l’IA et de la sécurité des terminaux
Les solutions de cybersécurité que vous choisissez doivent également avoir fait leurs preuves en matière d’adoption de nouvelles technologies et méthodologies.
Les technologies d’IA en développement qui améliorent la protection contre les menaces comprennent des modèles d’apprentissage continu qui acquièrent continuellement du contexte pour améliorer leur précision de détection et réduire les faux positifs, des cadres de confiance zéro alimentés par l’IA qui évaluent continuellement la fiabilité des sessions, et l’intégration avec des outils SOAR et SIEM .
Cas d’utilisation et exemples de protection des terminaux par l’IA
La protection et les avantages concrets pour les entreprises qui déploient une sécurité des terminaux alimentée par l’IA ne sont pas hypothétiques.
Une grande entreprise multinationale a été la cible d’un ransomware qui a tenté de chiffrer plus de 2000 appareils d’utilisateurs et 1000 serveurs. Grâce à la sécurité des terminaux alimentée par l’IA fournie par Microsoft Defender, l’attaque a été déjouée en quelques minutes. E INC, un fournisseur de logiciels pour les concessionnaires automobiles, a également implémenté la sécurité des terminaux basée sur l’IA fournie par SentinelOne, qui est capable d’agir de manière autonome pour identifier et bloquer les menaces en temps réel et protéger les données des clients.
Les solutions traditionnelles de cybersécurité ne suffisent plus
Non seulement l’IA est utilisée pour se protéger contre les menaces de cybersécurité, mais elle est aussi activement utilisée pour trouver et exploiter les vulnérabilités à la fois dans votre infrastructure informatique et dans votre organisation elle-même (par exemple, en ciblant les membres vulnérables du personnel avec des attaques de phishing). La sécurité traditionnelle des terminaux basée sur des signatures est mal adaptée à la détection de telles attaques : Seules les solutions alimentées par l’IA, capables de surveiller efficacement les comportements suspects et de s’adapter à l’évolution des circonstances, peuvent répondre au paysage actuel des menaces de cybersécurité.
De ce fait, les responsables informatiques ne peuvent plus affirmer que leur protection est suffisante s’ils s’appuient uniquement sur des solutions traditionnelles de sécurité des terminaux qui ne mettent pas en œuvre les technologies d’IA et d’apprentissage automatique pour la détection avancée des menaces et la remédiation.
Endpoint Management by NinjaOne améliore votre posture de sécurité globale en fournissant une vue d’ensemble de tous vos terminaux et de leur état de sécurité actuel. La suite d’outils de surveillance et de gestion informatique NinjaOne s’intègre aux principales plateformes de sécurité des terminaux alimentées par l’IA, telles que Microsoft Defender et SentinelOne, et fournit également ses propres outils d’auto-remédiation pour le déploiement de correctifs, la configuration d’appareils et d’autres tâches de maintenance et de sécurité; garantissant ainsi la meilleure surveillance possible et la protection continue de l’ensemble de votre infrastructure informatique.
