La inteligencia artificial (IA) sigue alcanzando hitos históricos y transformando sectores a un ritmo sin precedentes. Desde el ascenso de DeepSeek como un formidable contrincante de OpenAI, algo que el inversor de capital riesgo Marc Andreessen calificó como «el momento Sputnik de la IA», hasta la rápida adopción de la IA en la sanidad para tratamientos personalizados, la tecnología está automatizando, informando y optimizando como nunca antes.
A medida que la IA revoluciona el funcionamiento de las organizaciones, también introduce nuevos retos en materia de responsabilidad y gestión de riesgos. Ya he dicho antes que, en lo que respecta a la adopción de la IA, la responsabilidad por cualquier deficiencia en la organización recaerá en el líder de TI de mayor nivel. Son muchas las empresas que experimentan con la IA, pero la mayoría opera con poca estructura o gobernanza de datos, lo que deja a los CIO y a los líderes de TI expuestos cuando esta tecnología falla, poniendo potencialmente en peligro la organización, su fuerza de trabajo y su cartera de clientes.
Según IBM, el coste medio de una filtración de datos alcanzó los 4,88 millones de dólares en 2024, pero las organizaciones que aplicaron IA y automatización a las medidas de prevención en seguridad ahorraron una media de 2,22 millones de dólares en comparación a organizaciones similares que no lo hicieron.
Hay algunas cosas que los líderes empresariales y técnicos deben tener en cuenta a la hora de usar la IA en esta nueva era para aumentar su ventaja competitiva. Y todo empieza por comprender, evaluar y mitigar los riesgos relacionados con la IA.
Un marco normativo en constante cambio
Un gran poder conlleva una maraña de problemas relacionados con la privacidad de los datos. A medida que se acelera la adopción de la IA, los organismos reguladores de todo el mundo se apresuran a seguir el ritmo, endureciendo los marcos de cumplimiento normativo para garantizar que la innovación no se haga a costa de la privacidad.
Para los líderes de TI, anticiparse a estas regulaciones en evolución es importante para evitar sanciones y multas, mantener la confianza de los clientes y garantizar que la IA siga siendo una fuerza positiva.
Algunos de los cambios regulatorios más significativos que están dando forma al panorama de la IA incluyen:
- Marco de Ciberseguridad 2.0 del NIST (CSF 2.0): Estados Unidos puso en marcha el CSF 2.0 en 2024 para reforzar la transparencia, la responsabilidad y la trazabilidad, todos elementos críticos para las organizaciones que integran IA en sus procesos de toma de decisiones. El CSF 2.0 respalda la aplicación de la estrategia de Seguridad Cibernética Nacional de Estados Unidos con un alcance amplio que va más allá de la protección de las infraestructuras críticas y se extiende a todas las organizaciones de cualquier sector.
- La Ley de Inteligencia Artificial de la UE y las mejoras del RGPD: la UE está endureciendo la regulación de IA, clasificando los sistemas según su riesgo para los derechos humanos y la seguridad. Si el RGPD establece como norma de referencia la privacidad de los datos, la Ley de Inteligencia Artificial es el siguiente gran paso en el cumplimiento normativo, garantizando que las tecnologías de IA se usen de manera responsable.
- Certificaciones FedRAMP y StateRAMP (sector público de EE.UU): estas certificaciones se están convirtiendo rápidamente en requisitos indispensable para las organizaciones que gestionan datos gubernamentales. Sirven de referencia en materia de seguridad, consistencia y cumplimiento.
Las organizaciones que deseen adoptar la IA tendrán que ajustarse a las regulaciones al tiempo que intentan mantener su ritmo de innovación. A medida que evoluciona el panorama de las amenazas gracias a la IA, las organizaciones que adopten un enfoque proactivo en seguridad, gobernanza de datos y estrategias de cumplimiento de normativo, estarán en una mejor posición para adoptar tecnologías emergentes sin los obstáculos legales que puedan surgir.
El cumplimiento normativo de la IA empieza con los endpoints
El impacto real de la IA no se limita únicamente al escenario global, sino que comienza con los endpoints. Algunas de las mayores oportunidades y riesgos de la IA empiezan a nivel básico, donde los se generan, consultan y almacenan los datos.
En la actualidad, se calcula que el 40 % de todos los incidentes cibernéticos son impulsados por la IA, una cifra que se espera que aumente significativamente en los próximos años. Proteger los endpoints, implementar políticas organizativas robustas y cumplir con los estándares regulatorios son pasos clave para establecer una base sólida que permita la innovación impulsada por la IA, a la vez que se protege la integridad de los datos y se garantiza el cumplimiento normativo.
Invertir en una IA más inteligente y segura
El cumplimiento normativo no es un esfuerzo puntual, sino una estrategia continua. Las organizaciones que deseen aprovechar todo el potencial de la IA sin exponerse a riesgos deberán invertir en las medidas de protección adecuadas.
Un marco sólido de gobernanza de la IA empieza por proteger los datos desde su origen. Los mecanismos de clasificación, cifrado, redacción y control de acceso garantizan que los modelos de IA sean entrenados de forma responsable y ética. Pero la protección de datos por sí sola no basta. Las herramientas de monitoreo en tiempo real proporcionan visibilidad a los flujos de datos y procesos, permitiendo a las empresas detectar anomalías antes de que se conviertan en desastres para el cumplimiento normativo.
La automatización también juega un papel clave en la agilización del cumplimiento normativo. Las organizaciones pueden reforzar su postura de seguridad reduciendo la carga de trabajo manual y garantizando el cumplimiento de los estándares del sector mientras que minimizan las interrupciones operativas. Con la tecnología adecuada, el cumplimiento normativo pasa de ser una carga a una ventaja competitiva que protege la integridad de la IA, mejora la eficiencia operativa y genera confianza entre los clientes y las partes interesadas.
Inteligencia artificial y privacidad de los datos
La adopción de la IA sigue en aumento, al igual que la supervisión regulatoria. Las organizaciones que anticipen a los requisitos de cumplimiento normativo serán las mejor posicionadas para liderar la iniciativa. Esto significa mantenernos informados sobre las leyes y marcos de trabajo en evolución, fomentar una cultura de uso ético de la IA, contar con el apoyo ejecutivo de alto nivel para continuar adoptando y experimentando internamente y colaborar con profesionales de la industria para compartir las mejores prácticas mientras navegamos juntos en este nuevo mundo.
El cumplimiento normativo no debe considerarse un obstáculo, sino un catalizador. Al integrar de forma proactiva la seguridad y la gobernanza en tu estrategia de IA, puedes desbloquear una mayor eficiencia operativa y convertir los requisitos normativos en ventajas competitivas. Tener éxito con la IA no solo implica estar a la vanguardia, sino anticiparte a su evolución y mantener los datos seguros y la reputación de tu empresa intacta.
