Pontos principais
- Database as a service (DBaaS) é um serviço gerenciado de banco de dados na nuvem que entrega os recursos de um SGBD sem que o cliente precise administrar a infraestrutura.
- Em um ambiente DBaaS, o provedor de nuvem cuida do provisionamento da infraestrutura, da manutenção do hardware, da alta disponibilidade e da aplicação rotineira de patches.
- Pelo modelo de responsabilidade compartilhada, cabe à organização a integridade dos dados, os controles de acesso, o design do schema, a otimização, os backups e a conformidade.
- O DBaaS reduz o trabalho de gerenciar infraestrutura e oferece manutenção automatizada, resiliência nativa e escalabilidade elástica para cargas de trabalho nativas da nuvem.
- Entre as contrapartidas, estão a otimização contínua de desempenho, a configuração de segurança, os testes de backup e o monitoramento de custos, já que escalar aumenta as exigências de tiering.
- O DBaaS combina com sistemas prontos para a nuvem que priorizam disponibilidade, mas exige análise mais profunda em ambientes sensíveis à latência ou altamente regulados.
Os bancos de dados têm papel importante nos ambientes de trabalho modernos: funcionam como repositório centralizado de dados estruturados armazenados eletronicamente. Além disso, também agilizam buscas, recuperações e gerenciamento de dados.
Com a migração da tecnologia para a computação em nuvem, o database as a service surgiu como um modelo popular para gerenciar a infraestrutura de bancos de dados sem manter servidores. Este guia explica o que é database as a service e mostra o que as organizações devem esperar ao adotar esse modelo.
O que é database as a service?
Database as a service (DBaaS) é um serviço gerenciado de banco de dados na nuvem que entrega as funcionalidades centrais dos sistemas tradicionais de gerenciamento de bancos de dados. Como o DBaaS é entregue pela nuvem, a organização deixa de precisar administrar a infraestrutura que sustenta o banco de dados.
Adotar soluções de DBaaS transfere parte da responsabilidade pelas camadas básicas da operação do banco de dados para o CSP (provedor de serviços em nuvem), principalmente em:
- Provisionamento de infraestrutura: o DBaaS permite provisionar bancos de dados por um console de gerenciamento e ampliar planos de armazenamento sem reformular o ambiente.
- Manutenção do hardware subjacente: o CSP cuida da manutenção dos componentes físicos e das instalações que abrigam a infraestrutura de nuvem.
- Configurações básicas de disponibilidade: os CSPs oferecem recursos de alta disponibilidade, como replicação e failover automatizado, que precisam ser configurados para garantir recuperação rápida após falhas.
- Aplicação rotineira de patches: os provedores cuidam das atualizações do sistema operacional e dos patches do banco de dados, o que reduz a manutenção manual por parte da organização.
Migrar para um ambiente DBaaS, porém, não elimina toda a responsabilidade do cliente. O provedor opera a plataforma, mas a organização continua respondendo pelas regras que governam o uso do banco de dados, como:
- Integridade dos dados: cabe ao proprietário desenhar estratégias de gerenciamento do ciclo de vida dos dados que garantam exatidão e qualidade.
- Controles de acesso: a organização responde pelas proteções de acesso, incluindo configuração de funções, gerenciamento de credenciais, criptografia e aplicação do privilégio mínimo.
- Otimização do desempenho das consultas: os CSPs gerenciam a infraestrutura, mas estratégias de indexação, ajuste de consultas, balanceamento de carga e monitoramento de desempenho continuam exigindo acompanhamento interno.
- Design do schema: as soluções de DBaaS não interferem no design geral do schema, como estrutura de tabelas e estratégias de padronização; isso segue sob controle do dono dos dados.
- Validação de backup e políticas de retenção: o dono dos dados continua responsável por definir os objetivos de recuperação e verificar se os backups são restauráveis, mantendo a conformidade com as normas aplicáveis.
Em resumo: o DBaaS gerencia a plataforma de banco de dados, mas a organização precisa cuidar da própria estratégia de dados para garantir a recuperabilidade e a confiabilidade dos seus bancos de dados.
Vantagens e desvantagens das soluções de database as a service
Entender os benefícios e as contrapartidas do DBaaS ajuda a avaliar se a solução combina com a estratégia operacional atual e com as necessidades de governança de dados.
Vantagens de usar soluções de DBaaS
O DBaaS reduz a carga operacional da infraestrutura de banco de dados, acelera o provisionamento e diminui as tarefas de manutenção. Bem configurados, esses recursos aceleram o provisionamento e reforçam a resiliência.
Menos infraestrutura para gerenciar
Os CSPs assumem o papel de fornecer as camadas de rede e armazenamento que compõem a infraestrutura de DBaaS. Com isso, a organização não precisa manter os sistemas que sustentam a operação do banco de dados.
Patches e manutenção automatizados
Em ambientes DBaaS, as atualizações rotineiras do sistema operacional e os patches da plataforma de banco de dados costumam ficar a cargo do CSP. Isso libera os técnicos de longos planejamentos de indisponibilidade e de ciclos manuais de patches, deixando espaço para desenhar boas estratégias de governança de dados.
Alta disponibilidade nativa
O DBaaS foi criado para entregar recursos de alta disponibilidade, como replicação, failover automatizado e configurações multizona, todos ajustáveis conforme as exigências da carga de trabalho. Esses recursos simplificam o planejamento de resiliência e reduzem a complexidade de manter o ambiente no ar.
Escalabilidade da solução
O DBaaS escala com facilidade, sem a dor de cabeça de redesenhar toda a infraestrutura. A entrega pela nuvem acompanha cargas de trabalho variáveis e o crescimento do banco de dados, com provisionamento simplificado por console ou API.
Contrapartidas operacionais do DBaaS
Apesar dos benefícios operacionais, o DBaaS traz algumas contrapartidas que a organização precisa monitorar e gerenciar ativamente.
Ajuste de desempenho é obrigatório
Infraestrutura gerenciada não significa fluxos de trabalho otimizados: eficiência das consultas, estratégia de indexação, design do schema e distribuição de carga seguem sob responsabilidade da organização. Mesmo com uma plataforma estável, um design ruim feito pelo cliente ainda gera gargalos.
Riscos de segurança compartilhados
Os CSPs protegem a infraestrutura de DBaaS, mas o cliente precisa configurar o gerenciamento de identidade e acesso do banco de dados e alinhá-lo às políticas internas de segurança.
Exigências de monitoramento e teste de backup
Backups sozinhos não garantem a recuperação do banco de dados. As equipes precisam de políticas de retenção, procedimentos de restauração e configurações de backup definidos e alinhados às exigências regulatórias e de recuperação.
Impacto financeiro de escalar
O DBaaS oferece escalabilidade elástica, mas ampliar tiers, armazenamento e uso de I/O pesa na fatura. Sem monitoramento e governança adequados, escalar pode gerar custos operacionais sem precedentes.
Casos de uso e limitações das soluções de database as a service
O DBaaS não é melhor nem pior que a infraestrutura tradicional de bancos de dados, mas traz contrapartidas como latência de rede e menos controle sobre a infraestrutura. A decisão de adotá-lo deve partir da eficácia do modelo diante de certas características de carga de trabalho, exigências regulatórias e prioridades operacionais.
Organizações que mantêm ambientes nativos da nuvem, distribuídos, com escalabilidade rápida ou recursos de alta disponibilidade têm bons motivos para usar plataformas de DBaaS. Já ambientes com exigências rígidas de latência, restrições regulatórias, necessidade de controle arquitetural ou orçamento fixo pedem uma avaliação cuidadosa antes da adoção.
Vale lembrar: DBaaS é um modelo de banco de dados, não uma estratégia de banco de dados. Ele não elimina as responsabilidades de governança nem compensa uma má estratégia de gerenciamento de dados.
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NinjaOne apoia ambientes DBaaS com visibilidade, monitoramento e fluxos de documentação operacional que ajudam as equipes a enxergar melhor e a gerenciar a operação entre bancos de dados, infraestrutura e processos de conformidade.
- Visibilidade e monitoramento: acompanhe o desempenho e a integridade dos endpoints que executam aplicações conectadas ao DBaaS, com métricas como uso de CPU, consumo de memória e tráfego de rede.
- Solução de documentação: permita que a equipe crie, gerencie e compartilhe documentação das implantações de DBaaS, deixando todas as informações relevantes ao alcance.
- Suporte a API e scripts personalizados: integre provedores populares de DBaaS, como Azure Database e Google Cloud SQL, por APIs ou scripts personalizados, sustentando a integração e os fluxos operacionais entre o DBaaS e o restante da infraestrutura de TI.
- Conformidade e governança: ajude a equipe a manter a conformidade com trilhas de auditoria e logs de alterações que sustentam os processos de conformidade e segurança em ambientes DBaaS.
Entenda o que database as a service significa para a sua organização
As soluções de DBaaS simplificam o gerenciamento da infraestrutura de bancos de dados, mas não eliminam as responsabilidades de governança de dados. Adotar o DBaaS com essa mudança operacional em mente, em vez de tratá-lo como uma solução totalmente gerenciada pelo CSP, alinha melhor o desempenho do banco de dados aos objetivos do negócio.
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