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Como monitorar métricas de saúde do hardware dos clientes com RMM

por Team Ninja
How to Monitor Client Hardware Health Metrics Using RMM blog banner image

Resumo instantâneo

Esta postagem do blog NinjaOne oferece uma lista abrangente de comandos CMD básicos e um mergulho profundo nos comandos do Windows, com +70 comandos CMD essenciais para usuários iniciantes e avançados. Explicamos sobre comandos práticos de prompt de comando para gerenciamento de arquivos, navegação em diretórios, solução de problemas de rede, operações de disco e automação, tudo com exemplos reais para maximizar a produtividade. Seja para aprender comandos básicos CMD ou dominar ferramentas avançadas de CLI do Windows, este guia ajuda você a usar o prompt de comando com mais eficiência.

Pontos principais

  • Políticas nativas de RMM: configure alertas por limite (CPU >85%, RAM >90%, espaço em disco <10%, falhas SMART) com os modelos internos do RMM e padronize o monitoramento em todos os dispositivos.
  • Scripts PowerShell: consulte CPU, memória e saúde do disco em tempo real e registre os limites ultrapassados no Log de Eventos do Windows para acompanhamento centralizado no RMM.
  • Aplicação por Política de Grupo: configure logs centralizados e alertas de desempenho pelo Gerenciamento de Política de Grupo nos dispositivos Windows conectados ao domínio.
  • Plataformas de RMM dão visibilidade em tempo real da saúde dos dispositivos: detectam falhas de hardware cedo e disparam alertas automáticos antes que o problema chegue ao usuário.

Este guia traz exemplos para administradores de TI e provedores de serviços gerenciados (MSPs) que precisam monitorar métricas de saúde do hardware dos clientes com plataformas de monitoramento e gerenciamento remoto (RMM).

Inclui recomendações e scripts PowerShell de exemplo para criar verificações de saúde automatizadas e consistentes entre dispositivos, com informações que disparam alertas quando limites críticos são atingidos.

A degradação do hardware que passa despercebida gera paradas inesperadas e reparos caros.

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Por que monitorar remotamente a saúde do hardware dos clientes em ambientes corporativos

As empresas dependem da própria infraestrutura de TI. De dispositivos subdimensionados que ficam sem recursos (pouca RAM, pouco espaço em disco ou uma CPU fraca) a falhas de hardware e equipamentos danificados, monitorar a saúde do hardware permite resolver problemas dos usuários de forma proativa e garantir que a produtividade não seja afetada. Uma falha de hardware pode causar perda de dados, problemas de conformidade e paradas caras.

Usar plataformas de RMM para monitorar remotamente a saúde do hardware dos clientes dá aos MSPs visibilidade em tempo real do desempenho dos dispositivos. Assim, é possível identificar sinais precoces de falha, resolver problemas antes que afetem a operação do negócio e fortalecer a reputação junto aos clientes.

As principais métricas de saúde do hardware que você deve monitorar são:

  • Uso e status térmico da CPU
  • Uso e disponibilidade de memória (RAM)
  • Saúde do disco (status SMART, limites de capacidade, erros de E/S)
  • Tendências de uso do armazenamento

Para configurar o monitoramento ativo dessas métricas na plataforma de RMM escolhida, você vai precisar de:

  • Uma plataforma de RMM ativa (por exemplo: NinjaOne, N-able, Atera ou Datto RMM)
  • Agente de RMM implantado nos endpoints de destino
  • Privilégios de administrador para executar scripts
  • Suporte a PowerShell nos endpoints monitorados

Opcionalmente, também é possível usar WMI, WinRM e/ou SNMP (em sistemas legados) para ampliar a coleta de dados de hardware.

Método 1: modelos nativos de monitoramento de hardware do RMM

A maioria das plataformas de RMM oferece modelos de política para monitorar a saúde do hardware e o uso de recursos. Os detalhes variam conforme o produto, mas, em linhas gerais, os passos são estes:

  • Acesse Políticas de monitoramento ou Modelos de condição na sua ferramenta de RMM
  • Crie ou edite um modelo que inclua:
    • Limite de uso de CPU (por exemplo, >85% por 5 minutos)
    • Limite de uso de RAM (por exemplo, >90% da memória física)
    • Limite de espaço livre em disco (por exemplo, <10% no volume do sistema)
    • Detecção de falhas SMART nos discos compatíveis
  • Defina as ações para quando um limite for ultrapassado, como enviar um alerta, executar um script de correção ou abrir um ticket de suporte
  • Atribua o modelo a dispositivos, grupos ou sites

Ao implantar políticas pela plataforma de RMM, você padroniza o monitoramento em todos os clientes e cobre todas as métricas necessárias.

Método 2: consultar métricas de hardware com PowerShell

Se o seu RMM não coleta as métricas necessárias, ou se prefere criar sua própria solução por script, use o PowerShell para acessar informações detalhadas de hardware em tempo real. Lembre-se: a disponibilidade dos dados SMART depende do hardware subjacente e pode não existir em ambientes virtuais.

Verifique o uso de CPU no PowerShell com o comando:

(Get-Counter '\Processor(_Total)\% Processor Time').CounterSamples.CookedValue

Verifique a memória disponível com o comando:

Get-CimInstance -ClassName Win32_OperatingSystem | Select-Object FreePhysicalMemory, TotalVisibleMemorySize

Verifique o espaço livre e a saúde do disco com:

Get-PSDrive -PSProvider 'FileSystem' | Select-Object Name, Used, Free
Get-PhysicalDisk | Get-StorageReliabilityCounter | Select-Object DeviceId, Temperature, Wear, ReadErrorsUncorrected, WriteErrorsUncorrected

Se algum problema for detectado, gere um registro no Log de Eventos do Windows. Este exemplo cria um log quando há uso alto de CPU:

if ($cpu -gt 85) {
Write-EventLog -LogName Application -Source "HardwareMonitor" -EventID 1501 -EntryType Warning -Message "High CPU usage detected"
}

Ao gravar no Log de Eventos do Windows, você pode usar o RMM ou outras ferramentas de monitoramento para acompanhar eventos específicos em um único lugar.

Método 3: aplicar logs e alertas de recursos por Política de Grupo

A Política de Grupo do Windows permite configurar de forma centralizada dispositivos com Windows 10 e Windows 11 conectados ao domínio, inclusive habilitar o registro de desempenho:

  • Abra o Console de Gerenciamento de Política de Grupo
  • Acesse Configuração do Computador > Modelos Administrativos > Sistema > Logs e Alertas de Desempenho
  • Configure as opções de Conjuntos de Coletores de Dados, políticas de log para CPU, memória e disco e configurações de auditoria para eventos de pouco espaço em disco

As equipes de TI perdem horas verificando manualmente o status dos dispositivos na rede.

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Outras considerações e solução de problemas

Ao criar scripts que alimentam sua solução de RMM com dados de saúde dos dispositivos, leve os ambientes virtuais em conta. Acompanhe o desempenho no nível do host e inclua o monitoramento de hardware virtualizado.

Considere também o tipo de dispositivo que quer monitorar. Dispositivos móveis podem limitar o acesso direto ao hardware, e alguns dispositivos de armazenamento não suportam SMART. Além disso, equipamentos mais leves podem ter o desempenho prejudicado por clientes de RMM/monitoramento pesados ou por consultas muito frequentes.

Entre as falhas mais comuns no monitoramento remoto da saúde do hardware dos clientes, estão: dados ausentes (geralmente por um agente de RMM inativo), erros de script por falta de permissões, retenção de logs insuficiente e limites que geram falsos positivos.

Além do monitoramento de saúde do hardware com ferramentas de RMM inteligentes

O NinjaOne RMM oferece monitoramento remoto de hardware robusto, sem configurações complexas de script. Ele inclui políticas de monitoramento de hardware para acompanhar o uso de CPU, RAM e disco com alertas baseados em limites. Também traz suporte ao status SMART para identificar falhas de armazenamento de forma proativa, scripts personalizados, automação acionada por alertas e inventário de dispositivos (incluindo a coleta das especificações de hardware).

Tudo é relatado e gerenciado em um painel web central, com alertas unificados por e-mail ou notificações push, para que os problemas de hardware sejam detectados antes de causar perda de dados e afetar a produtividade. Para os MSPs, isso significa crescer e atender mais clientes e dispositivos mantendo equipes enxutas e eficientes.

Guia de início rápido

NinjaOne oferece recursos robustos de monitoramento da saúde do hardware por meio de várias funcionalidades:

1. Monitoramento da saúde dos dispositivos

– O painel traz um widget completo de problemas de saúde dos dispositivos, que acompanha:

– Servidores fora do ar no momento– Dispositivos com ameaças ativas– Dispositivos com patches com falha ou pendentes– Dispositivos com condições específicas– Reinicializações pendentes– Status dos trabalhos de backup

2. Métricas de desempenho

– NinjaOne monitora o desempenho do sistema, incluindo:

– Uso de CPU– Uso de memória– Desempenho de disco– Métricas de rede

3. Gerenciamento de patches

– O painel detalhado de gerenciamento de patches mostra:

– Status de instalação dos patches– Patches com falha– Conformidade de patches– Dados de vulnerabilidades

4. Gerenciamento de rede

– O Network Management System (NMS) permite monitorar:

– Saúde dos dispositivos de rede– Tempo de atividade dos dispositivos– Backups de configuração

5. Monitoramento automatizado

– Permite criar condições e alertas personalizados– Gera notificações com base em limites específicos de saúde do hardware

FAQs

As principais métricas são uso e status térmico da CPU, disponibilidade de RAM, saúde do disco e status SMART, além das tendências de uso do armazenamento. Monitorando isso cedo, você identifica problemas de desempenho e falhas de hardware logo no início.

As plataformas de RMM dão aos MSPs visibilidade em tempo real dos dispositivos dos clientes, alertas automáticos quando os limites são ultrapassados e correção remota, o que permite crescer sem aumentar a equipe.

Sim. O PowerShell acompanha carga de CPU, memória, espaço em disco e status SMART. Depois, grava os resultados nos logs de eventos, que o agente de RMM pode monitorar.

Sim. As plataformas de RMM acompanham tanto o desempenho no nível do host quanto o uso de hardware de cada VM em ambientes virtualizados e híbridos.

Isso indica limites de alerta apertados demais para o ambiente. Ajustá-los à linha de base normal do dispositivo reduz a fadiga de alertas sem deixar passar falhas reais.

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