L’intelligenza artificiale (AI) continua a raggiungere traguardi rivoluzionari, rimodellando i settori ad un ritmo senza precedenti. Dall’ascesa di DeepSeek come sfidante di rilievo di OpenAI – che il venture capitalist Marc Andreessen ha definito “lo Sputnik dell’AI” – alla rapida adozione dell’AI nel settore sanitario per trattamenti personalizzati, la tecnologia sta automatizzando, informando e ottimizzando come mai prima d’ora.
L’AI rivoluziona il modo in cui le organizzazioni operano, ma introduce anche nuove sfide in termini di responsabilità e gestione del rischio. Ho già detto che quando si tratta di adottare l’AI, la responsabilità di eventuali carenze all’interno dell’organizzazione ricadrà sul leader IT più anziano. Mentre le aziende sperimentano con l’AI, lo fanno operando senza una struttura o una governance dei dati chiara, esponendo così i CIO e i responsabili IT a rischi quando la sperimentazione con l’AI non funziona come previsto, mettendo a repentaglio l’organizzazione, i suoi dipendenti e i suoi clienti.
Secondo IBM, il costo medio di una violazione dei dati ha raggiunto i 4,88 milioni di dollari nel 2024, ma le organizzazioni che hanno applicato l’intelligenza artificiale e l’automazione alla prevenzione della sicurezza hanno risparmiato in media 2,22 milioni di dollari rispetto alle organizzazioni simili che non l’hanno fatto.
Ci sono alcune cose che i leader aziendali e tecnici dovrebbero tenere a mente quando cercano di sfruttare l’AI in questa nuova era per aumentare il loro vantaggio competitivo. E si comincia con la comprensione, la valutazione e la mitigazione dei rischi legati all’AI.
Un panorama normativo in evoluzione
Da un grande potere deriva un’intricata rete di problemi legati alla privacy dei dati. Con l’accelerazione dell’adozione dell’AI, le autorità di regolamentazione di tutto il mondo stanno correndo per tenere il passo, rafforzando i quadri di conformità per garantire che l’innovazione non vada a scapito della privacy.
Per i leader IT, stare al passo con queste normative in evoluzione è importante per evitare sanzioni e multe, mantenere la fiducia dei clienti e garantire che l’AI resti una forza positiva.
Tra i cambiamenti normativi più significativi che caratterizzano il panorama dell’AI troviamo:
- NIST Cybersecurity Framework 2.0 (CSF 2.0) – Gli Stati Uniti hanno lanciato il CSF 2.0 nel 2024 per enfatizzare la trasparenza, la responsabilità e la tracciabilità, tutti elementi critici per le organizzazioni che integrano l’AI nei processi decisionali. Il CSF 2.0 supporta l’implementazione della strategia nazionale di sicurezza informatica degli Stati Uniti con un ambito di applicazione più ampio che va oltre la protezione delle infrastrutture critiche e si estende a tutte le organizzazioni di qualsiasi settore.
- L’AI Act dell’Unione Europea e gli aggiornamenti al GDPR – L’UE sta alzando la posta in gioco nella regolamentazione dell’AI, classificando i sistemi in base al rischio per i diritti umani e la sicurezza. Se il GDPR stabilisce lo standard d’eccellenza per la privacy dei dati, l’AI Act è la nuova frontiera della conformità, pensata per garantire un uso responsabile delle tecnologie basate sull’AI.
- Certificazioni FedRAMP e StateRAMP (settore pubblico statunitense) – Queste certificazioni stanno rapidamente diventando irrinunciabili per le organizzazioni che gestiscono dati governativi. Sono un punto di riferimento per la sicurezza, la coerenza e la conformità.
Le organizzazioni che vogliono adottare l’AI dovranno rispettare le regole e allo stesso tempo cercare di mantenere il loro momento di crescita. Man mano che lo scenario delle minacce si evolve grazie all’AI, le organizzazioni che adottano un approccio proattivo alle strategie di sicurezza, governance dei dati e conformità saranno in una posizione di vantaggio per adottare le tecnologie emergenti senza le barriere poste dagli ostacoli legali.
La conformità all’AI inizia dall’endpoint
L’impatto dell’AI sul mondo reale non si limita alla scena globale. Inizia dall’endpoint. Alcune delle maggiori opportunità e rischi dell’AI iniziano a livello di base, dove i dati vengono generati, consultati e archiviati.
Oggi si stima che il 40% di tutti gli incidenti informatici sia causato dall’AI, un numero destinato a crescere in modo significativo nei prossimi anni. La protezione degli endpoint, l’implementazione di solide politiche organizzative e l’adesione agli standard normativi sono passi essenziali per costruire una solida base per l’innovazione basata sull’AI, salvaguardando l’integrità dei dati e garantendo la conformità.
Investire in un’AI più intelligente e sicura
La conformità non è uno sforzo una tantum, ma una strategia continua. Le organizzazioni che vogliono sfruttare il pieno potenziale dell’AI senza esporsi a rischi devono investire nelle giuste misure di tutela.
Un solido quadro di governance dell’AI inizia con la protezione dei dati alla fonte. I meccanismi di classificazione, crittografia, ridimensionamento e controllo degli accessi garantiscono che i modelli di AI siano addestrati in modo responsabile ed etico. Ma la protezione dei dati da sola non è abbastanza. Gli strumenti di monitoraggio in tempo reale forniscono visibilità sui flussi di dati e sui processi, consentendo alle aziende di rilevare le anomalie prima che si trasformino in gravi violazioni di conformità.
Anche l’automazione svolge un ruolo fondamentale nella semplificazione della gestione della conformità. Le organizzazioni possono rafforzare la loro posizione di sicurezza riducendo il carico di lavoro manuale e imponendo l’adesione agli standard di settore, riducendo al minimo le interruzioni operative. Con la tecnologia giusta, la conformità passa da un onere a un vantaggio competitivo che protegge l’integrità dell’AI, aumenta l’efficienza operativa e crea fiducia nei clienti e negli stakeholder.
Navigazione nell’AI e nella privacy dei dati
L’adozione dell’AI non sta rallentando, e nemmeno la supervisione normativa. Le organizzazioni che si mantengono al passo con i requisiti di conformità saranno quelle meglio posizionate per guidare il cambiamento. Ciò significa rimanere informati sull’evoluzione delle leggi e dei quadri normativi, promuovere una cultura dell’uso etico dell’AI, mantenere il consenso dei dirigenti di livello C per continuare ad adottare e sperimentare internamente e collaborare con i colleghi del settore per condividere le best practice mentre si naviga insieme in questo nuovo mondo.
La conformità non deve essere vista come un ostacolo, ma come un catalizzatore. Integrando in modo pro-attivo la sicurezza e la governance nella tua strategia di AI, potrai ottenere una maggiore efficienza operativa e trasformare i requisiti normativi in vantaggi competitivi. Il successo con l’AI non sta solo nell’essere all’avanguardia, ma sta anche nell’anticipare la direzione in cui sta andando e nell’arrivare con i dati al sicuro e la reputazione dell’azienda intatta.
