L’intelligence artificielle (IA) continue de franchir des étapes décisives, remodelant les industries à un rythme sans précédent. De la montée en puissance de DeepSeek, concurrent de taille d’OpenAI (que l’investisseur en capital-risque Marc Andreessen a qualifié de « moment Spoutnik de l’IA ») à l’adoption rapide de l’IA dans les soins de santé pour des traitements personnalisés, la technologie automatise, informe et optimise comme jamais auparavant.
Alors que l’IA révolutionne le mode de fonctionnement des entreprises, elle introduit également de nouveaux défis en matière de responsabilité et de gestion des risques. Nous avons déjà vu qu’en ce qui concerne l’adoption de l’IA, la responsabilité de toute lacune au sein de l’entreprise incombera au plus haut responsable informatique. Alors que les entreprises expérimentent avec l’IA, la plupart d’entre elles opèrent avec peu de structure ou de gouvernance des données, laissant les DSI et les responsables informatiques exposés lorsque l’IA dérape, mettant potentiellement en danger l’entreprise, ses employés et sa base de clients.
Selon IBM, le coût moyen d’une violation de données a atteint 4,88 millions de dollars (environ 4,3 millions d’euros) en 2024, mais les entreprises qui ont appliqué l’IA et l’automatisation à la prévention de la sécurité ont économisé en moyenne 2,22 millions de dollars (environ 1,9 millions d’euros) par rapport à celles qui ne l’ont pas fait.
Les chefs d’entreprise et les responsables techniques doivent garder à l’esprit certains éléments lorsqu’ils cherchent à tirer parti de l’IA dans cette nouvelle ère pour renforcer leur avantage concurrentiel. Et cela commence par la compréhension, l’évaluation et l’atténuation des risques liés à l’IA.
Un contexte réglementaire en constante mutation
Avec un grand pouvoir vient une grande inquiétude quant à la toile complexe de la confidentialité des données. Alors que l’adoption de l’IA s’accélère, les régulateurs du monde entier s’empressent de suivre le mouvement, en renforçant les cadres de conformité pour s’assurer que l’innovation ne se fasse pas au détriment de la confidentialité.
Pour les responsables informatiques, il est important de garder une longueur d’avance sur ces réglementations en constante évolution afin d’éviter les pénalités et les amendes, de maintenir la confiance avec les clients et de s’assurer que l’IA reste une force au service du bien commun.
Parmi les changements réglementaires les plus importants qui façonnent le paysage de l’IA, on peut citer :
- Le cadre de cybersécurité 2.0 du NIST (CSF 2.0) : les États-Unis ont déployé le CSF 2.0 en 2024 pour mettre l’accent sur la transparence, la responsabilité et la traçabilité, autant d’éléments essentiels pour les entreprises qui intègrent l’IA dans les processus de prise de décision. Le CSF 2.0 soutient l’implémentation de la stratégie nationale américaine en matière de cybersécurité, avec un champ d’application élargi qui va au-delà de la protection des infrastructures critiques et s’étend à toutes les entreprises, quel que soit leur secteur d’activité.
- La loi sur l’IA de l’Union européenne et les améliorations de la RGPD : l’UE fait monter les enchères sur la réglementation de l’IA, en classant les systèmes en fonction du risque qu’ils représentent pour les droits de la pesonne et la sécurité. Si la RGPD est la référence en matière de confidentialité des données, la loi sur l’IA est la prochaine frontière en matière de conformité, garantissant que les technologies de l’IA agissent de manière responsable.
- Les certifications FedRAMP et StateRAMP (secteur public américain) : ces certifications deviennent rapidement non négociables pour les entreprises qui traitent des données gouvernementales. Elles servent de référence en matière de sécurité, de cohérence et de conformité.
Les entreprises qui souhaitent adopter l’IA devront respecter les règles tout en essayant de maintenir leur momentum. Alors que l’IA contribue à l’évolution des menaces, les entreprises qui adoptent une approche proactive de la sécurité, de la gouvernance des données et des stratégies de conformité seront en meilleure position pour adopter les technologies émergentes sans les obstacles posés par les barrières juridiques.
La conformité grâce à l’IA commence avec les terminaux
L’impact réel de l’IA ne se manifeste pas seulement au niveau mondial. Il se ressent déjà au niveau des terminaux. Certaines des plus grandes opportunités et certains des plus grands risques de l’IA commencent à la base, là où les données sont générées, consultées et stockées.
Aujourd’hui, on estime que 40 % des cyberincidents sont dus à l’IA, un chiffre qui devrait augmenter considérablement dans les années à venir. La sécurisation des terminaux, l’implémentation de politiques organisationnelles robustes et l’adhésion aux normes réglementaires sont des étapes essentielles pour construire une base solide pour l’innovation basée par l’IA tout en préservant l’intégrité des données et en garantissant la conformité.
Investir dans une IA plus intelligente et plus sûre
La conformité n’est pas un effort ponctuel, c’est une stratégie sur la durée. Les entreprises qui souhaitent exploiter tout le potentiel de l’IA sans s’exposer à des risques doivent investir dans les bonnes mesures de protection.
Un cadre de gouvernance de l’IA solide commence par la sécurisation des données à la source. Les mécanismes de classification, de chiffrement, de rédaction et de contrôle d’accès garantissent que les modèles d’IA sont formés de manière responsable et éthique. Mais la protection des données ne suffit pas. Les outils de contrôle en temps réel offrent une visibilité sur les flux de données et les processus, ce qui permet aux entreprises de détecter les anomalies avant qu’elles ne se transforment en catastrophes sur le plan de la conformité.
L’automatisation joue également un rôle clé dans la rationalisation de la gestion de la conformité. Les entreprises peuvent renforcer leur posture de sécurité en réduisant les charges de travail manuelles et en imposant le respect des normes industrielles tout en minimisant les perturbations opérationnelles. Avec la bonne technologie, la conformité n’est plus un fardeau mais un avantage concurrentiel qui protège l’intégrité de l’IA, stimule l’efficacité opérationnelle et renforce la confiance des clients et des parties prenantes.
Trouver le juste milieu entre IA et conformité (et confidentialité des données)
L’adoption de l’IA ne ralentit pas, pas plus que la surveillance réglementaire. Les entreprises qui gardent une longueur d’avance sur les exigences de conformité seront les mieux placées pour mener la charge. Cela signifie qu’il faut se tenir informé de l’évolution des lois et des cadres, favoriser une culture de l’utilisation éthique de l’IA, maintenir l’adhésion des dirigeants pour continuer à adopter et à expérimenter en interne, et collaborer avec les pairs de l’industrie pour partager les bonnes pratiques alors que nous entrons tous ensemble dans ce nouveau monde.
La conformité ne doit pas être considérée comme un obstacle, mais comme un catalyseur. En intégrant de manière proactive la sécurité et la gouvernance dans votre stratégie d’IA, vous pouvez débloquer une plus grande efficacité opérationnelle et transformer les exigences réglementaires en avantages concurrentiels. Pour réussir avec l’IA, il ne s’agit pas seulement de rester à la tête du peloton, mais aussi d’en anticiper la progression et d’arriver avec vos données sécurisées et la réputation de votre entreprise intacte.
