Otimização de custos na AWS: como cortar gastos sem comprometer a confiabilidade

As boas práticas de otimização de custos na AWS são bastante conhecidas, e a própria AWS oferece várias ferramentas para colocá-las em prática. Só que aplicar medidas de economia sem critério pode prejudicar a confiabilidade dos serviços prestados, gerar insatisfação nos usuários e trazer consequências para o negócio de TI.

Este guia traz orientações para ajudar equipes de tecnologia e provedores de serviços gerenciados (MSPs) a equilibrar a redução de custos na AWS com a confiabilidade do serviço. O foco está em entender o valor entregue, definir responsáveis por cada componente e manter a governança da nuvem AWS no dia a dia.

O que é preciso ter antes de seguir as recomendações de otimização de custos na AWS

Para controlar os gastos com a AWS e reduzir custos sem comprometer a excelência no serviço que sustenta e faz crescer o negócio, você vai precisar de:

• Um sistema de tags atribuíveis aos recursos AWS implantados, capaz de categorizar, definir responsáveis e permitir supervisão
• Telemetria de linha de base sobre utilização e padrões de tráfego, além dos objetivos de nível de serviço (SLOs) já existentes
• Acesso aos dados de faturamento, às métricas de serviço e ao AWS Cost Explorer
• Reuniões periódicas com as partes interessadas para revisar orçamentos, anomalias e mudanças de arquitetura propostas

Segundo levantamentos, mais de 30% dos líderes de TI desperdiçam 50% do que gastam em nuvem. Por isso, revisar o uso da nuvem com frequência é essencial para não pagar por serviços ociosos nem gastar recursos mantendo-os.

Boas práticas de otimização de custos na AWS

Ao adotar os métodos deste guia, você obtém os seguintes benefícios gerais em cada boa prática implementada:

Vale lembrar que essas boas práticas têm aplicação ampla: cada organização tem exigências legais, comerciais e de clientes diferentes. Priorize a entrega do serviço antes da otimização de custos e garanta que as práticas e orientações adotadas sejam compatíveis com os objetivos do negócio e com a conformidade legal.

Vamos aos detalhes:

Use tags para definir quem responde por cada custo

Faça uma revisão manual do conjunto de ferramentas dos seus recursos AWS. Além de revelar sobreposições que podem ser eliminadas para cortar desperdício sem afetar desempenho ou confiabilidade, isso fornece as informações necessárias para marcar cada recurso com responsável, ambiente, serviço associado que você presta e centro de custo/departamento. Depois, relacione os serviços aos orçamentos e defina quem responde pelos custos de cada um.

Elimine desperdício com o dimensionamento correto

O desperdício na AWS costuma aparecer na forma de instâncias e bancos de dados ociosos ou pouco utilizados, balanceadores de carga e IPs elásticos desnecessários e volumes e snapshots EBS sem uso (backups antigos, por exemplo).

Boa parte disso passa despercebida conforme os padrões de uso mudam. Por isso, o monitoramento contínuo com o Amazon CloudWatch é fundamental para identificar recursos que deixaram de ser necessários ou estão superdimensionados. Uma vez identificados, esses recursos podem ser desprovisionados, redimensionados ou desligados — sem afetar a confiabilidade do serviço que você entrega aos usuários.

Dá para eliminar mais desperdício identificando padrões de uso previsíveis e otimizando para eles: você pode, por exemplo, desligar instâncias que não são de produção fora do horário comercial, quando ninguém deve usá-las.

Otimize os ciclos de backup e o armazenamento

O armazenamento de objetos do AWS S3 é acessível para guardar grandes volumes de dados, mas isso não impede que ele acumule custos desnecessários com impacto relevante no orçamento de TI.

Escolher a camada de armazenamento certa e usar o ciclo de vida do S3 para mover dados automaticamente para camadas de arquivamento mais baratas e excluir cópias antigas ou redundantes reduz bastante o gasto com nuvem no longo prazo.

Ao escolher a classe de armazenamento para cada carga de trabalho, não fique com o padrão. Avalie com cuidado as suas exigências e escolha a opção mais econômica que atenda aos requisitos de desempenho e confiabilidade daquela tarefa específica, incluindo a configuração de snapshots e retenção. Dentro de cada tarefa, comprima e deduplique os dados.

O Intelligent Tiering é um recurso da AWS que ajuda nisso para dados hospedados no S3: ele identifica padrões de uso e move os dados automaticamente para a camada de acesso mais econômica que atende às expectativas de desempenho.

Reduza transferência de dados e taxas de saída

Transferência e saída de dados costumam ficar de fora do planejamento orçamentário da AWS. Serviços que trocam muitas mensagens entre si devem ficar na mesma zona de disponibilidade ou VPC para reduzir esses custos. As taxas de saída diminuem quando você otimiza as cargas de trabalho para reduzir o volume ou a frequência de dados que precisam trafegar de e para a AWS pela internet, e caem ainda mais com o uso de cache e CDNs em serviços expostos ao público.

A transferência entre regiões deve ser minimizada, lembrando que a replicação entre regiões pode ser necessária por motivos de RPO/RTO ou conformidade.

Ajuste a arquitetura de nuvem para escalar com eficiência

Aqui o AWS Cost Explorer é indispensável: com os serviços rodando de forma confiável, use-o para descobrir exatamente quais componentes da AWS estão gerando cobrança, definir linhas de base e começar a otimizar. Combinados com as tags, os relatórios gerados no AWS Cost Explorer deixam explícito qualquer compromisso entre confiabilidade e desempenho e mostram onde estão as maiores economias.

Para serviços com padrões de uso imprevisíveis e cheios de picos, o autoscaling ajuda a reduzir custos. Funções serverless, acionadas por eventos, também reduzem o gasto, já que você paga apenas pelo tempo de uso.

Os testes de carga garantem que as mudanças de arquitetura não afetem a confiabilidade.

Assuma compromissos com modelos de preço com cautela

Os AWS Savings Plans e as Reserved Instances geram economia enorme em relação às instâncias sob demanda, mas, para aproveitar o melhor desconto, é preciso se comprometer por um longo período. Ou seja, você fica preso a uma determinada quantidade (e tipo) de computação, ou a um tamanho específico de instância, durante toda a vigência do plano. O recomendado é contratar um plano só depois de ter padrões de uso estáveis, para evitar super ou subprovisionamento prolongado e a necessidade de abrir mão da economia ou da confiabilidade.

Quando um Savings Plan ou uma Reserved Instance vencer, avalie se precisa de ajustes antes de renovar o compromisso.

As Spot Instances são outro recurso da AWS capaz de reduzir muito os custos: usam capacidade computacional “ociosa” da plataforma AWS e podem custar até 90% menos que instâncias sob demanda. Em compensação, se a AWS precisar dessa capacidade de volta, sua instância é desligada com poucos minutos de aviso. Por isso, só servem para cargas de trabalho sem estado e tolerantes a falhas, ou para cargas com pontos de verificação embutidos que não dependem da permanência das instâncias.

Governe e reduza o custo total de propriedade da AWS com orçamentos, limites de proteção e evidências

A AWS permite configurar alertas de custo, uso, utilização, anomalias e muito mais. Configure os alertas para notificar o responsável pelo serviço associado, para que ele avalie se a confiabilidade está sendo afetada pelas medidas de economia ou se surgiram novas oportunidades de otimização.

Crie políticas que desestimulem o uso de padrões caros e revise os dados de custo com frequência para identificar otimizações possíveis na AWS. Dá para usar automação para coletar essas informações, formatá-las, gerar recomendações e publicá-las para revisão.

Otimização de custos de TI e governança da nuvem AWS

Acompanhar os custos da AWS de perto exige supervisão constante, algo que vira tarefa impraticável e acaba ficando de lado quando surgem outras demandas mais urgentes de gerenciamento e suporte de TI. Se a gestão de custos da AWS virar um ponto cego, as faturas sobem rápido. E, se isso não for tratado logo, linhas de base e expectativas ineficientes acabam se consolidando.

Quando se percebe que as responsabilidades de governança da nuvem AWS foram negligenciadas e que dinheiro e recursos foram gastos na compra e manutenção de infraestrutura AWS sem uso, as partes interessadas cobram explicações ou podem procurar outro prestador de serviços. Por isso, é essencial incluir a supervisão da AWS no seu plano de governança de TI.

Como manter os custos da AWS sob controle com automação contínua usando NinjaOne

NinjaOne unifica todos os seus recursos multinuvem e locais em uma única plataforma de gerenciamento. Monitoramento e gerenciamento remotos, gerenciamento de endpoints, backup local e backup SaaS, além de documentação, reunidos em uma interface web única com automação integrada.

Isso ajuda na otimização de custos na AWS e na governança contínua da nuvem AWS, com ferramentas para criar scripts de ingestão de dados de custo e utilização, sinalizar recursos ociosos e propor mudanças por meio da abertura e do escalonamento de tickets. Os relatórios podem ser gerados automaticamente com estimativas de economia e registros de mudança integrados, armazenados depois em documentação segura na nuvem para consulta e revisão imediatas.