Massively Parallel Processing (elaborazione massicciamente parallela, MPP), prevede l’uso di numerosi processori o computer per l’esecuzione simultanea di compiti. Quando si devono affrontare problemi di dati complessi, le capacitร di elaborazione concorrente dell’elaborazione massicciamente parallela possono ridurre significativamente i tempi del processo. Questo rende l’MPP particolarmente efficace per il processo di computing ad alto livello in quanto รจ in grado di gestire grandi volumi di dati e interrogazioni complesse.
Che cos’รจ l’MPP?
MPP si riferisce ad un tipo di elaborazione che utilizza molti processori o computer per eseguire attivitร simultaneamente. ร stato ideato per gestire grandi quantitร di dati e query complesse in modo piรน efficiente rispetto ai metodi di computing tradizionali.
Che cos’รจ un database MPP?
Un database MPP รจ un sistema di archiviazione dei dati che utilizza l’elaborazione massicciamente parallela. Un MPP utilizza numerosi processori per eseguire compiti in contemporanea, il che lo rende particolarmente adatto a gestire grandi quantitร di dati e querry complesse.
Come funziona l’elaborazione massicciamente parallela?
Con MPP, i dati sono distribuiti su piรน nodi, noti anche come server, ciascuno dotato di un proprio processore e di una propria memoria. In sostanza, ogni nodo si occupa di una parte dell’elaborazione, consentendo di gestire in modo efficiente grandi volumi di dati e query complesse.
Il sistema esegue quindi le query su tutti i nodi contemporaneamente, riducendo in modo significativo i tempi di elaborazione. Tale processo รจ simile a quello di un team di ricercatori che lavora contemporaneamente su diverse parti di un problema, piuttosto che un singolo individuo che tenta di risolvere tutto.
La localizzazione e lโarchiviazione dei dati sui nodi, sia per righe che per colonne, differisce tra i diversi fornitori di sistemi di database MPP, ma in generale la loro architettura rimane la stessa.ย
Vantaggi dell’elaborazione massicciamente parallela
- Distribuzione dei dati: Una delle caratteristiche principali dell’architettura MPP รจ la capacitร di distribuire i dati su numerosi nodi. Questa distribuzione facilita l’elaborazione in parallelo, consentendo l’esecuzione simultanea delle operazioni.
- Scalabilitร : I sistemi di elaborazione massicciamente parallela sono scalabili per loro natura. Con l’aumento dei volumi di dati, รจ possibile incorporare altri nodi nel sistema per mantenere elevati i livelli delle prestazioni.
- Tolleranza ai guasti: Anche se un nodo si guasta, il sistema di elaborazione massicciamente parallela continua a funzionare, garantendo un servizio senza interruzioni. La tolleranza ai guasti contribuisce all’affidabilitร complessiva di questi sistemi.
- Prestazioni elevate: Dividendo i compiti tra piรน nodi, i sistemi MPP possono elaborare grandi quantitร di dati in modo rapido ed efficiente.
MPP a confronto con SMP
Anche se entrambi lโMPP ed il multiprocessing simmetrico (SMP) utilizzano piรน processori, i loro approcci alla gestione delle operazioni differiscono. Nel multiprocessing simmetrico, tutti i processori condividono una singola memoria, il che puรฒ portare a potenziali problemi. Con l’elaborazione massicciamente parallela, invece, ogni processore dispone della propria memoria, eliminando tale problema e garantendo tempi di elaborazione piรน rapidi.ย
Queste caratteristiche rendono i sistemi MPP particolarmente adatti alle aziende che richiedono approfondimenti in tempo reale da grandi volumi di dati. I sistemi SMP offrono invece semplicitร e convenienza. Sono piรน facili da programmare perchรฉ tutti i processori condividono la stessa memoria e lo stesso sistema operativo. Inoltre, rappresentano una soluzione economica per le applicazioni che non richiedono gli elevati livelli di parallelismo offerti dai sistemi MPP.
Il valore dell’MPP per le organizzazioni
Le aziende continuano a generare e a dipendere da grandi quantitร di dati, per cui l’MPP rappresenta una soluzione efficace per far fronte all’aumento dei costi dei server fisici necessari per l’archiviazione dei dati e alla lentezza dei tempi di risposta dovuti all’elaborazione di enormi quantitร di dati. MPP offre una soluzione efficiente per la gestione di grandi volumi di dati. La capacitร di elaborare le operazioni simultaneamente gli consente di fornire risultati rapidi e affidabili e ciรฒ lo rende una scelta eccellente per le aziende che cercano di ottenere informazioni in tempo reale dai loro dati.
