KI-gestützte Schwachstelleninformationen in Echtzeit versetzen IT-Teams in die Lage, Behebungsmaßnahmen effizienter und schneller umzusetzen.
Die Plattform korreliert kontinuierlich den aktuellen und zuletzt bekannten Softwarestatus von Endpunkten mit fortlaufend aktualisierten, KI-gestützten CVE-Daten. So werden Schwachstellen in Echtzeit identifiziert, nicht erst beim nächsten geplanten Scan.
KI ordnet Schwachstellen gezielt den entsprechenden Patches zu und integriert diese direkt in Behebungs-Workflows. Dies reduziert Übergaben, Backlogs und die Mittlere Reparaturzeit (MTTR).
Die Erkennung von Endpunkt-Schwachstellen erfolgt serverseitig. Es sind keine Scan-Zeitpläne erforderlich, es entstehen keine Leistungsspitzen auf Agentenebene und keine Beeinträchtigungen der Endpunkte. Stattdessen profitieren Sie von durchgängiger Transparenz über die aktuelle Risikolage.
Die Plattform korreliert kontinuierlich installierte Softwareversionen mit aktueller CVE-Daten, ganz ohne geplante Scans. Schwachstellen werden innerhalb weniger Minuten sichtbar, nicht erst nach Wochen, wodurch Verzögerungen durch Scan-Zyklen entfallen.
Die serverseitige Korrelation macht ressourcenintensive Scan-Zeitfenster oder Lastspitzen auf Agentenebene überflüssig. Gewährleisten Sie jederzeit eine aktuelle Transparenz Ihrer Risikolage, ohne Beeinträchtigung der Produktivität Ihrer Anwender.
Neu erkannte Schwachstellen werden mit dem zuletzt bekannten Software-Status abgeglichen, selbst dann, wenn Geräte offline sind, sodass die Transparenz über die Risikolage erhalten bleibt, bis die Endpunkte wieder verbunden sind.
Erkannte Schwachstellen werden automatisch den entsprechenden Patches zugeordnet, die zu ihrer Behebung erforderlich sind. So entfällt die manuelle Querverweisung und Behebungsmaßnahmen werden beschleunigt.
Priorisieren Sie Behebungsmaßnahmen anhand von Exploit-Kontext und Schweregradbewertung, sodass Teams sich auf Schwachstellen konzentrieren können, die ein reales Risiko darstellen – und nicht lediglich hohe Bewertungen aufweisen.
Überwachen Sie kontinuierlich, welche Schwachstellen bestehen, welche bereits behoben wurden und wo Handlungsbedarf besteht, ohne auf periodische Scan-Berichte oder veraltete Daten angewiesen zu sein.
Die Integration mit NinjaOne Autonomous Patch Management ermöglicht anhand von Patch Intelligence KI-Daten risikobasierte Behebungs-Workflows. So lassen sich stabile Updates automatisch bereitstellen und risikobehaftete Patches gezielt aussetzen.
Patch Intelligence KI analysiert Anbieterhinweise, Bereitstellungs-Signale und reale Patch-Telemetriedaten, um die Qualität und Stabilität von Patches zu bewerten. Riskante CVEs können automatisch angehalten werden, während stabile Updates durchgeführt werden.
Durch KI-gestützte Erkennungslogik werden Erkennung, Behebung und Wiederherstellung innerhalb einer einheitlichen Plattform miteinander verknüpft, wodurch Übergaben zwischen Sicherheits- und IT-Betriebs-Teams entfallen.
Zuvor dauerte es bis zu 72 Stunden, Schwachstellen zu identifizieren, zu testen und entsprechende Patches bereitzustellen. Mit NinjaOne erfolgt dies nahezu in Echtzeit. Patch Intelligence KI übernimmt die Analyse und Bewertung von Patches, was intern in dieser Form nicht leistbar wäre.
Ben Perryman
Senior IT Specialist
verbesserten Ihre Patch-Compliance
reduzierten den Zeitaufwand für Patch-Management
sparten Zeit für manuelle Aufgaben durch Automatisierung
100.000
Verwaltete Endpunkte
„NinjaOne ist eine skalierbare, zukunftssichere Lösung, die auf einer modernen SaaS-Architektur aufgebaut ist.“
40%
Kosteneffizienter
„NinjaOne ist 40 % günstiger als jedes andere Endpunkt-Management-Tool auf dem Markt, dabei aber leistungsfähiger und einfach zu bedienen.“
10-15
ersetzte Tools
„Vorher brauchte ich 10-15 verschiedene Tools, um das zu erledigen, was NinjaOne mit seinem zentralisierten, einheitlichen Dashboard ermöglicht.“
30%
Weniger Zeit für Patching
„Wir konnten die Zeit für Patch-Bereitstellungen im Vergleich zu unserer vorherigen Lösung um beeindruckende 30% reduzieren.“
2.000
Verwaltete Endpunkte
„NinjaOne gibt mir viel mehr Flexibilität und Sicherheit bei meiner Arbeit.“
30%
Jährlicher ROI
„[NinjaOne] hat bereits seinen Wert in Bezug auf den ROI bewiesen. Er beträgt zwar mindestens hunderttausend US-Dollar jährlich.“
24x
Schnelleres Endpunkt-Management
„Unsere Prozesse sind mit NinjaOne 24-mal schneller geworden.“
20-40
Eingesparte Stunden pro Woche
„Durch die Verwendung der Automatisierungsfunktion von NinjaOne konnte ich 20, 30 oder sogar 40 Stunden pro Woche einsparen.“
Bestbewertet auf G2
Christian C., Cloud Security and Support Engineer
| NinjaOne | Durchschnittliche Bewertungen | |
| Wahrscheinlichkeit zur Weiterempfehlung | 9,5 | 9,1 |
| Produktausrichtung | 9,8 | 9,1 |
| Einfache Administration | 9,3 | 9,1 |
| Einfache Geschäftsabwicklung | 9,6 | 9,2 |
| Qualität des Kundensupports | 9,3 | 9,1 |
| Unkomplizierte Einrichtung | 9,3 | 9,0 |
| Benutzerfreundlichkeit | 9,3 | 9,0 |
Die Echtzeit-Schwachstellenbewertung korreliert kontinuierlich die auf Endpunkten installierten Softwareversionen mit aktueller, KI-gestützter CVE-Intelligence. Im Gegensatz zu herkömmlichen Lösungen, die auf geplanten Scans basieren, bewertet NinjaOne die Risikolage fortlaufend – sowohl bei neu erkannten Schwachstellen als auch bei Änderungen im Softwarestatus.
So können IT-Teams Schwachstellen innerhalb weniger Minuten identifizieren, anstatt auf periodische Scan-Zyklen zu warten, und so die Zeit zwischen Veröffentlichung und Behebung deutlich verkürzen.
Traditionelle Schwachstellen-Scanner arbeiten auf Basis fester Zeitpläne und liefern Momentaufnahmen in Form von Berichten. So entstehen Verzögerungen zwischen der Identifikation von Schwachstellen, der Berichterstellung und der Behebung.
Die Echtzeitbewertung von NinjaOne eliminiert Scan-Zeitfenster, indem aktuelle und zuletzt bekannte Software-Telemetriedaten kontinuierlich mit stets aktualisierter CVE-Intelligence korreliert werden. Schwachstellen werden fortlaufend erkannt und direkt Behebungs-Workflows zugeordnet, wodurch operative Übergaben reduziert werden.
Nein. NinjaOne nutzt eine scanfreie Architektur. Die vom NinjaOne-Agenten erfassten Software-Inventar-Telemetriedaten werden auf Plattformebene kontinuierlich mit CVE-Daten korreliert.
Dadurch entfallen ressourcenintensive Scan-Zeitfenster, Leistungsspitzen auf Agentenebene werden vermieden und eine stets aktuelle Transparenz über Schwachstellen gewährleistet, ohne dass Endbenutzer:innen beeinträchtigt werden.
NinjaOne erhält die Transparenz über die Risikolage, indem neu veröffentlichte allgemeine Schwachstellen und Sicherheitslücken (CVEs) mit dem zuletzt bekannten Softwarestatus von Offline-Geräten abgeglichen werden.
Sobald das Gerät wieder verbunden ist, kann die Behebung unmittelbar erfolgen. So werden blinde Flecken durch nicht verbundene Endpunkte reduziert und sichergestellt, dass die Sichtbarkeit nicht von der Verfügbarkeit der Geräte zum Zeitpunkt eines Scans abhängt.
NinjaOne ordnet Schwachstellen automatisch den entsprechenden Patches zu und integriert diese direkt in Autonomous Patch Management-Workflows.
Dies ermöglicht eine risikobasierte Patch-Ausführung, reduziert manuelle Querverweise zwischen verschiedenen Tools und verkürzt die Zeitspanne zwischen der Identifikation von Schwachstellen und deren sicherer Behebung.
Ja. NinjaOne kann bestehende unternehmenstaugliche Schwachstellen-Scanner wie Tenable oder Qualys sinnvoll ergänzen.
Unternehmen können ihre bevorzugten Scan-Lösungen weiterhin für tiefgehende Analysen einsetzen und gleichzeitig NinjaOne verwenden, um die Umsetzung von Behebungsmaßnahmen zu beschleunigen und eine kontinuierliche Transparenz über die Risikolage zwischen den Scan-Zyklen sicherzustellen.
Durch die Eliminierung der durch scanbasierte Verzögerungen entstehenden operativen Expositionslücke und die direkte Integration von Schwachstellenerkennung in die Patch-Ausführung reduziert NinjaOne die Zeitspanne zwischen der Erkennung von Schwachstellen und deren Behebung erheblich.
Die Echtzeit-Korrelation in Kombination mit risikobasierter, autonomer Patch-Automatisierung ermöglicht es Unternehmen, schnell zu reagieren und gleichzeitig betriebliche Störungen auf ein Minimum zu reduzieren.