{"id":914105,"date":"2026-10-29T14:43:55","date_gmt":"2026-10-29T14:43:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/ai-leader-it\/"},"modified":"2026-10-29T14:43:56","modified_gmt":"2026-10-29T14:43:56","slug":"ai-leader-it","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/blog\/ai-leader-it\/","title":{"rendered":"Il punto di vista di un dirigente: quale parte del lavoro di un leader IT sta diventando pi\u00f9 importante per via dell\u2019AI?"},"content":{"rendered":"

Marc Andreessen ha pronunciato la celebre frase: \u201cil software divorer\u00e0 il mondo\u201d. Ora tocca all\u2019AI divorare il software. Ed \u00e8 proprio cos\u00ec. Con chiunque tu parli, a qualunque conferenza tu partecipi, l\u2019AI \u00e8 ovunque.<\/p>\n

L\u2019AI rappresenta un cambiamento per tutti noi e, collettivamente, facciamo fatica a capire cosa significhi come individui, come organizzazioni e per i nostri clienti e per la societ\u00e0 in generale, ogni giorno e in tempo reale.<\/p>\n

Per capire meglio come gli addetti ai lavori e i leader IT stanno affrontando il tema dell\u2019AI oggi, ci siamo seduti a parlare con Egon Rinderer<\/a>, il nostro SVP global enterprise and public sector. Forte di oltre 35 anni di esperienza nel settore e di una solida carriera in ambito federale ed enterprise, Egon ci racconta quali competenze ritiene oggi pi\u00f9 importanti per i leader IT in questa nuova era dell\u2019AI, quali attivit\u00e0 quotidiane l\u2019AI continuer\u00e0 a togliere dalle loro scrivanie e quali parallelismi esistono tra l\u2019ultimo grande cambiamento tecnologico e quello attuale.<\/p>\n

Team Ninja: quale parte del lavoro di un leader IT sta diventando pi\u00f9 importante per via dell\u2019AI?<\/h2>\n

Egon: il discernimento che nasce dall\u2019esperienza. Non il discernimento tecnico in senso stretto, anche se conta ancora. Parlo del giudizio umano fondato sul pensiero critico, sul ragionamento e, francamente, sul metodo scientifico. L\u2019AI \u00e8 in grado di sintetizzare, riassumere e generare su una scala che nessuna persona pu\u00f2 eguagliare, ma non pu\u00f2 dirti quando il risultato \u00e8 sbagliato in modo non evidente, n\u00e9 quando a uno stakeholder serve sentirsi dire qualcosa che non emerge da nessun prompt. Non riconosce un problema X\/Y nelle sfumature della domanda che le \u00e8 stata posta. I leader che ottengono i risultati migliori usano l\u2019AI per arrivare pi\u00f9 in fretta alla decisione, non per delegarle la decisione. La istruiscono lungo il percorso, rendendo il risultato pi\u00f9 affidabile. E poi lo verificano una volta ottenuto.<\/p>\n

Team Ninja: come evolveranno il ruolo e le responsabilit\u00e0 del leader IT nei prossimi 3 anni?
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Egon: vedremo gran parte del lavoro di ricerca e documentazione di livello pi\u00f9 basso occupare sempre meno tempo nella quotidianit\u00e0. Report sullo stato dei progetti, revisione dei testi, confronti di base tra fornitori e documentazione ordinaria delle policy. Questo lavoro non sparir\u00e0 del tutto, ma il tempo umano necessario per produrlo si sta riducendo rapidamente. In questo senso, l\u2019AI pu\u00f2 funzionare da moltiplicatore di forze. Per i leader IT questo significa che l\u2019asticella del \u201cvalore aggiunto\u201d si sta alzando. Se il tuo contributo consiste soprattutto nel mettere insieme e formattare materiale, quello \u00e8 un terreno che si sta restringendo.
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D\u2019altra parte, c\u2019\u00e8 la possibilit\u00e0 che tutto questo abbia anche un impatto negativo su chi si affaccia ora alla forza lavoro o addirittura all\u2019universit\u00e0. Molte scuole stanno valutando seriamente un ritorno agli esami scritti su carta. I colloqui diventeranno dimostrativi anzich\u00e9 basati sulle domande. Chi \u00e8 all\u2019inizio della carriera potrebbe non avere l\u2019esperienza necessaria per capire se quello che l\u2019AI ha messo insieme \u00e8 corretto o pieno di allucinazioni. Saranno anni complicati, mentre il settore si adatta ai cambiamenti portati dall\u2019AI.<\/p>\n

Team Ninja: ci sono parallelismi tra il cambiamento portato oggi dall\u2019AI e quello che hai visto durante il boom del cloud e del SaaS?<\/h2>\n

Egon: lo schema \u00e8 simile, ma enormemente amplificato. Lavoravo sul campo all\u2019interno di una grande agenzia governativa durante la prima spinta verso il cloud. L\u2019entusiasmo era reale, la pianificazione no. Nessuno collegava la spesa ai risultati. Gli sforamenti erano consistenti perch\u00e9 i vertici firmavano contratti che non comprendevano fino in fondo, per poi vedere lo shadow IT esplodere sotto di loro. Alla fine la situazione \u00e8 rientrata, ma ci sono voluti anni e molte risorse aggiuntive per rimediare. Le organizzazioni che ne sono uscite meglio sono quelle che si sono poste domande scomode sul ROI prima di impegnarsi, non dopo, e che poi hanno monitorato da vicino quei ritorni. Sto rivedendo lo stesso film con l\u2019AI in questo momento, solo che qui si tratta di un settore molto pi\u00f9 sovvenzionato. Non \u00e8 affatto raro che un account AI commerciale premium da 200 $ al mese costi al fornitore ben oltre 5.000 $ al mese. Quando i capitali di rischio, e di conseguenza i sussidi, inizieranno a esaurirsi, quei costi verranno scaricati sul consumatore, esattamente come abbiamo visto con il ride sharing, le consegne di cibo a domicilio e cos\u00ec via. Niente di tutto questo \u00e8 nuovo, a parte la tecnologia di cui siamo innamorati.<\/p>\n

Team Ninja: se oggi dovessi fare da mentore a un giovane leader IT, quali competenze gli diresti di sviluppare che due anni fa non erano importanti?<\/h2>\n

Egon: smettila di individuare problemi e aspettare che qualcun altro trovi le soluzioni. Non \u00e8 mai stato questo il lavoro, ma oggi lo \u00e8 ancora meno. Le organizzazioni che stanno gestendo bene l\u2019AI hanno persone che si presentano con un problema e con le possibili soluzioni, anche quando non hanno l\u2019autorit\u00e0 per prendere la decisione. Coltiva questo istinto. Mantieni un sano scetticismo. L\u2019AI ti far\u00e0 risparmiare ore ogni giorno se la usi nel modo giusto, ma devi sapere qual \u00e8 il modo \u201cgiusto\u201d. Se butti un contesto approssimativo dentro un modello e consideri il primo output una bozza definitiva, non stai risparmiando tempo: stai rimandando lavoro e rischio a chi dovr\u00e0 sistemare tutto pi\u00f9 avanti. Impara dove l\u2019AI moltiplica davvero le tue capacit\u00e0 e dove si limita a spostare il rischio altrove. Infine, investi nelle persone a inizio carriera pi\u00f9 che mai. Non hanno le stesse opportunit\u00e0 di apprendimento che hai avuto tu 10, 20 o, nel mio caso, pi\u00f9 di 30 anni fa. Ancora oggi attingo quotidianamente alle lezioni imparate alla fine degli anni \u201980 e all\u2019inizio degli anni \u201990. Ho affinato le mie competenze su conoscenze conquistate con fatica. Meritano la stessa opportunit\u00e0. Non lasciare che l\u2019AI li renda meno preparati.<\/p>\n

Per continuare questa conversazione e scoprire come altri leader IT stanno affrontando il tema dell\u2019AI, visita il nostro IT Leadership Lab<\/a>, dove puoi fare domande e confrontarti in tempo reale con altri professionisti IT.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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