{"id":353442,"date":"2024-08-28T12:29:31","date_gmt":"2024-08-28T12:29:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/%content_hub_category%\/cosa-sono-i-big-data\/"},"modified":"2024-10-13T14:26:01","modified_gmt":"2024-10-13T14:26:01","slug":"cosa-sono-i-big-data","status":"publish","type":"content_hub","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/it-hub\/accesso-remoto\/cosa-sono-i-big-data\/","title":{"rendered":"Che cosa sono i Big Data?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Big data<\/strong>&nbsp; sono una raccolta di set di dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati che crescono esponenzialmente nel tempo. Si riferiscono a un grande volume di informazioni, alla velocit\u00e0 con cui vengono create e raccolte e all&#8217;estensione dei punti di dati coperti (<em>noti come le tre &#8220;V&#8221; dei big data<\/em>).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volume.&nbsp;<\/strong> \u00c8 la quantit\u00e0 di dati elaborati. Come suggerisce il nome, i big data descrivono grandi volumi di dati non strutturati e a bassa densit\u00e0. Un esempio \u00e8 il feed tipico di siti di social media come X e Instagram. In entrambi i casi, stiamo parlando di terabyte o petabyte di dati.<\/li>\n<li><strong>Velocit\u00e0.&nbsp;<\/strong> \u00c8 la velocit\u00e0 di ricezione dei dati. Idealmente, i big data dovrebbero essere elaborati, valutati e utilizzati in tempo reale o quasi.<\/li>\n<li><strong>Variet\u00e0.&nbsp;<\/strong> Si riferisce ai tipi di dati disponibili. I tipi di dati tradizionali erano strutturati (organizzati e formattati in modi specifici). Tuttavia, oggi la maggior parte dei big data sono semi-strutturati o non strutturati e richiedono un&#8217;elaborazione aggiuntiva per ricavarne il significato.<\/li>\n<\/ul>\n<p>In sostanza, i big data sono stati il risultato naturale della crescente domanda di dati. Man mano che venivano creati set di dati sempre pi\u00f9 complessi da elaborare, i dirigenti aziendali faticavano a gestirli con i tradizionali software di elaborazione dati. I big data consentono di analizzare enormi volumi di informazioni per risolvere diversi problemi aziendali.<\/p>\n<p>I big data sono spesso considerati la materia prima utilizzata nel &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/it-service-management\/what-is-data-mining\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">data mining<\/a>.<\/p>\n<h2>Due nuovi fattori nei big data<\/h2>\n<p>Nel corso degli anni, gli esperti IT hanno aggiunto due nuovi aspetti dei big data da considerare: &nbsp;<strong>valore<\/strong>&nbsp; e &nbsp;<strong>veridicit\u00e0<\/strong>. In un ambiente di lavoro orientato al digitale, i tuoi dati devono essere preziosi e veritieri allo stesso tempo. In fondo, non importa quanti dati hai a disposizione, se sono elaborati rapidamente o di vario tipo, se i dati stessi non sono affidabili.<\/p>\n<p>I dati sono probabilmente la valuta pi\u00f9 preziosa al mondo. Alcune delle pi\u00f9 grandi aziende hanno trovato il successo anche grazie alla loro capacit\u00e0 di elaborare i dati in modo efficiente e affidabile. Questa competenza, a sua volta, consente ai dirigenti aziendali di prendere decisioni pi\u00f9 accurate e precise.<\/p>\n<p>Per questo motivo, c&#8217;\u00e8 un crescente consenso sul fatto che i migliori big data sono quelli che soddisfano tutti i &nbsp;<strong>cinque<\/strong>&nbsp; criteri.<\/p>\n\n<h2>Come funzionano i big data<\/h2>\n<p>I big data sono classificati come strutturati, non strutturati o semi-strutturati.<\/p>\n<ul>\n<li>I <strong>dati strutturati<\/strong>, che di solito sono dati quantitativi, sono organizzati e facilmente decifrabili da vari algoritmi di apprendimento automatico. Questo rende i dati strutturati molto pi\u00f9 facili da inserire, cercare e manipolare.<\/li>\n<li>I <strong>dati non strutturati<\/strong>, d&#8217;altra parte, sono solitamente qualitativi e quindi pi\u00f9 difficili da elaborare per gli strumenti tradizionali. Tuttavia, con l&#8217;aumento dei social media e di piattaforme simili, la maggior parte delle aziende ha bisogno di analizzare questo tipo di dati.<\/li>\n<li>I <strong>dati semistrutturati<\/strong>&nbsp;si collocano tra le due categorie. Alcuni esempi sono le e-mail, lo scambio elettronico di dati (EDI) e JSON (JavaScript Object Notation).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Possiamo riassumere queste categorie come segue:<\/p>\n<table class=\"we-are-the-best\" style=\"width: 89.5272%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%; text-align: center;\"><strong>Vantaggi<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 21.875%; text-align: center;\"><strong>Svantaggi<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%; text-align: center;\"><strong>Casi d&#8217;uso&nbsp;<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Dati strutturati<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>Facili da comprendere ed elaborare:&nbsp;<\/strong> I dati strutturati non richiedono una conoscenza approfondita dell&#8217;elaborazione dei dati.<\/li>\n<li><strong>Accessibili attraverso pi\u00f9 strumenti:<\/strong>&nbsp; Sul mercato sono disponibili pi\u00f9 strumenti in grado di analizzare i dati strutturati.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Casi d&#8217;uso limitati:&nbsp;<\/strong> I dati strutturati possono essere utilizzati solo per lo scopo previsto. Questo limita i suoi casi d&#8217;uso.<\/li>\n<li><strong>Regole di archiviazione rigide:&nbsp;<\/strong> Generalmente, le modifiche ai requisiti dei dati strutturati richiedono l&#8217;aggiornamento di ogni punto di dati, il che pu\u00f2 costare tempo e denaro.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>Prenotazione online:&nbsp;<\/strong> La prenotazione alberghiera, ad esempio, richiede che i dati si &#8220;adattino&#8221; a determinati set di dati.<\/li>\n<li><strong>Contabilit\u00e0:&nbsp;<\/strong> I settori altamente specifici per i dati, come la contabilit\u00e0, traggono vantaggio dall&#8217;uso di dati strutturati per elaborare le transazioni.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Dati non strutturati&nbsp;<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>Adattabili:&nbsp;<\/strong> I dati non strutturati, per loro stessa natura, sono adattabili. Questo amplia il tuo potenziale pool di dati e pu\u00f2 rafforzare i tuoi processi decisionali.<\/li>\n<li><strong>Maggiore variet\u00e0 e volume:&nbsp;<\/strong> I dati non strutturati sono pi\u00f9 facili da raccogliere.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Destinato a professionisti IT pi\u00f9 esperti:&nbsp;<\/strong> I dati non strutturati sono meglio gestiti da analisti di dati esperti.<\/li>\n<li><strong>Strumenti specializzati:&nbsp;<\/strong> Per analizzare i dati non strutturati sono necessari strumenti pi\u00f9 specializzati.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>Data mining:&nbsp;<\/strong> Le aziende possono utilizzare i dati non strutturati per analizzare le tendenze dei consumatori.<\/li>\n<li><strong>Analisi predittiva dei dati:&nbsp;<\/strong> I professionisti IT di possono utilizzare i dati non strutturati anche per prevedere i possibili cambiamenti del mercato.<\/li>\n<li><strong>Chatbot:&nbsp;<\/strong> I dati non strutturati possono essere utilizzati per eseguire analisi del testo e rispondere in modo appropriato alle domande dei clienti.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Indipendentemente dalla categoria, i big data vengono solitamente archiviati in un <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/what-is-a-data-warehouse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">data warehouse<\/a>, dove vengono analizzati con un software specifico. L&#8217;analisi completata pu\u00f2 essere utilizzata per vari motivi, tra cui la realizzazione di campagne mirate, la stesura di contenuti molto focalizzati (che possono essere utili per i mercati di nicchia) o l&#8217;elaborazione della tua &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/blog\/guida-alla-strategia-di-gestione-unificata-degli-endpoint\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> strategia di endpoint management<\/a>. In ogni caso, i big data sono destinati ad aiutarti a prendere decisioni pi\u00f9 informate sulla tua organizzazione.<\/p>\n<h2>Vantaggi e svantaggi dei big data<\/h2>\n<p>I pro e i contro dei big data possono essere condensati in un&#8217;unica domanda filosofica:&nbsp;<em> Quante informazioni sono troppe?&nbsp;<\/em><\/p>\n<p>In generale, disporre di un maggior numero di dati consente agli &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/cos-e-un-msp\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MSP<\/a>, aziende IT e altre societ\u00e0 di adattare meglio le strategie di marketing e i prodotti al proprio pubblico di riferimento. Comprendendo le esigenze dei clienti, le aziende riducono il rischio di creare o sviluppare servizi non necessari.<\/p>\n<p>Tuttavia, i big data possono anche distrarre, riducendo di conseguenza la loro utilit\u00e0. I dati in costante crescita ed evoluzione possono talvolta diventare rumorosi. Questo pu\u00f2 portare alla \u201cparalisi da analisi\u201d, in cui i leader aziendali non riescono pi\u00f9 a decidere cosa fare perch\u00e9 analizzano in modo eccessivo ogni risorsa di dati.<\/p>\n<p>Inoltre, come abbiamo spiegato per i tipi di big data, alcuni dati possono richiedere una gestione e un&#8217;elaborazione speciali prima di poter agire. Questo pu\u00f2 diventare una sfida per le startup con un &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/blog\/budget-it-consigli-e-best-practice\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">budget IT<\/a> limitato.<\/p>\n<h2>Best practice per i big data<\/h2>\n<p>Anche se ogni azienda \u00e8 diversa, ecco alcune best practice per i big data da tenere a mente, soprattutto quando si considera l&#8217;&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/endpoint-security\/what-is-operational-efficiency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">efficienza operativa<\/a>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Fissa degli obiettivi precisi.&nbsp;<\/strong> Per ridurre il rischio di essere sopraffatto dalla quantit\u00e0 di big data che l&#8217;azienda riceve e deve elaborare, \u00e8 meglio avere un obiettivo aziendale specifico legato ai big data. Ad esempio, utilizzerai i big data per un nuovo progetto? Lo farai per il marketing? La determinazione del caso d&#8217;uso specifico dei big data assicura che il team sia allineato su cosa e come elaborare i dati.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Aggiorna i membri del tuo team. &nbsp;<\/strong>Una delle maggiori sfide dei big data \u00e8 la carenza di competenze. Considera la formazione di alcuni membri del team per renderli pi\u00f9 abili nel trattare e gestire i big data come un investimento per il tuo successo a lungo termine.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Disponi di un database centralizzato. &nbsp;<\/strong>Crea uno spazio in cui i membri del team possano condividere le conoscenze e gestire le comunicazioni sui big data. In questo modo, tutti sono allineati con la conoscenza generale della tua azienda sui big data.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Utilizza tutte le categorie di big data. &nbsp;<\/strong>La possibilit\u00e0 di collegare e integrare con successo dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati consente di ottenere una migliore comprensione della tua azienda e del tuo pubblico di riferimento.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Utilizza una strategia di cloud provisioning ben pianificata. &nbsp;<\/strong>\u00c8 fondamentale disporre di una strategia metodica di gestione delle risorse per gestire, analizzare ed elaborare i big data nel cloud. Ci\u00f2 garantisce una migliore (e pi\u00f9 sicura) integrazione, riepilogo dei database e modellazione analitica.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Sfruttare i big data per la gestione proattiva degli endpoint<\/h2>\n<p>Grazie a una comprovata esperienza nel miglioramento dell&#8217;efficienza IT fin dal primo giorno, NinjaOne consente alle organizzazioni di sfruttare la potenza dei dati per ottimizzare le prestazioni degli endpoint, rafforzare la sicurezza e semplificare le operazioni. Valorizzando gli approfondimenti derivanti da vaste serie di dati, le aziende possono prendere decisioni basate sui dati che portano a risultati tangibili e a un vantaggio competitivo.<\/p>\n<p>Il &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/gestione-endpoint\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software di gestione IT<\/a>&nbsp; di NinjaOne non prevede impegni vincolanti e non ha costi nascosti. Se sei pronto, richiedi un &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/prezzi-per-dispositivo\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">preventivo gratuito<\/a>, iscriviti a una &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/endpoint-management-free-trial\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">prova gratuita<\/a> di 14 giorni o &nbsp;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/gestione-degli-endpoint-demo-gratuita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">guarda una demo<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":152,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"hub_categories":[4191],"class_list":["post-353442","content_hub","type-content_hub","status-publish","hentry","content_hub_category-accesso-remoto"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub\/353442","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/content_hub"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=353442"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_hub_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it\/wp-json\/wp\/v2\/hub_categories?post=353442"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}