{"id":889218,"date":"2026-10-01T16:09:13","date_gmt":"2026-10-01T16:09:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/comment-reperer-et-eliminer-les-dark-data-grace-a-la-classification-a-purview-et-a-la-detection\/"},"modified":"2026-10-01T16:09:14","modified_gmt":"2026-10-01T16:09:14","slug":"comment-reperer-et-eliminer-les-dark-data-grace-a-la-classification-a-purview-et-a-la-detection","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/comment-reperer-et-eliminer-les-dark-data-grace-a-la-classification-a-purview-et-a-la-detection\/","title":{"rendered":"Comment rep\u00e9rer et \u00e9liminer les dark data gr\u00e2ce \u00e0 la classification, \u00e0 Purview et \u00e0 la d\u00e9tection de l&rsquo;informatique fant\u00f4me"},"content":{"rendered":"<div class=\"in-context-cta\"><h2 style=\"margin-top: 0px;\"><strong>Points cl\u00e9s<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: left; font-weight: normal;\">Un cadre concret pour la d\u00e9couverte des dark data<\/p>\n<ul>\n<li>La d\u00e9couverte des dark data consiste \u00e0 identifier et g\u00e9rer les informations inutilis\u00e9es ou inconnues pr\u00e9sentes dans les diff\u00e9rents syst\u00e8mes et emplacements de stockage.<\/li>\n<li>Parmi les exemples de dark data\u00a0: anciens partages de fichiers, archives PST, sauvegardes h\u00e9rit\u00e9es, exports de conversations, fichiers journaux et stockage cloud orphelin.<\/li>\n<li>La d\u00e9couverte des dark data est importante car elle r\u00e9duit les risques de conformit\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9, diminue les co\u00fbts de stockage et am\u00e9liore la visibilit\u00e9 des MSP.<\/li>\n<li>Principaux b\u00e9n\u00e9fices\u00a0: elle permet la classification, le contr\u00f4le du cycle de vie et le nettoyage automatis\u00e9, tout en offrant un reporting mesurable et une gouvernance continue.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p>Les MSP g\u00e8rent souvent des environnements clients remplis de fichiers, de journaux, d&rsquo;e-mails et de sauvegardes non structur\u00e9s ou inutilis\u00e9s, autrement dit des <em>dark data<\/em>. Lorsqu&rsquo;ils \u00e9chappent \u00e0 toute politique, ces contenus non \u00e9tiquet\u00e9s peuvent engendrer des risques de s\u00e9curit\u00e9, des lacunes de conformit\u00e9 et des co\u00fbts inutiles. Pour \u00e9viter ces \u00e9cueils, les MSP ont besoin d&rsquo;un cadre de <strong>d\u00e9couverte des dark data<\/strong> proactif et durable, que ce guide pr\u00e9sente en sept \u00e9tapes simples.<\/p>\n<p>Pour une approche visuelle, regardez la vid\u00e9o \u00ab\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/videos\/msp-growth\/how-to-implement-dark-data-discovery-and-risk-reduction\/\">Comment rep\u00e9rer et \u00e9liminer les dark data gr\u00e2ce \u00e0 la classification, \u00e0 Purview et \u00e0 la d\u00e9tection de l&rsquo;informatique fant\u00f4me<\/a>\u00a0\u00bb, qui en propose un r\u00e9sum\u00e9 facile \u00e0 suivre.<\/p>\n<h2>Identifier et g\u00e9rer les dark data en 7 \u00e9tapes<\/h2>\n<p>Pour construire un workflow r\u00e9silient capable de suivre et de ma\u00eetriser les donn\u00e9es non classifi\u00e9es, voici quelques pr\u00e9requis importants \u00e0 prendre en compte\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Un registre central des d\u00e9cisions de classification et des exceptions<\/li>\n<li>Des outils de d\u00e9couverte dans les plateformes principales, comme Microsoft 365 ou Google Workspace<\/li>\n<li>Un workflow de gestion des tickets pour les validations et les nettoyages planifi\u00e9s<\/li>\n<li>Des propri\u00e9taires de donn\u00e9es d\u00e9sign\u00e9s pour les principaux r\u00e9f\u00e9rentiels et applications<\/li>\n<li>Une politique de r\u00e9f\u00e9rence d\u00e9finissant les emplacements de donn\u00e9es acceptables, les dur\u00e9es de conservation et les r\u00e8gles de suppression<\/li>\n<\/ul>\n<p>\ud83d\udc49 <strong>Rappel<\/strong>\u00a0: les pr\u00e9requis peuvent varier selon les syst\u00e8mes, les politiques et les besoins de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n<p><strong>Cas d&rsquo;usage possibles de la d\u00e9couverte des dark data<\/strong><\/p>\n<p>Parmi les cas d&rsquo;usage possibles de la d\u00e9couverte des dark data\u00a0: rep\u00e9rer les fichiers oubli\u00e9s ou redondants qui gonflent les co\u00fbts de stockage, mettre au jour des donn\u00e9es sensibles ou r\u00e9glement\u00e9es susceptibles de cr\u00e9er des risques de conformit\u00e9 (par exemple le <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/qu-est-ce-que-la-conformite-rgpd\/\">RGPD (r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la protection des donn\u00e9es)<\/a>, la <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/la-conformite-hipaa-tout-ce-quil-faut-savoir\/\">loi HIPAA<\/a> ou les SLA clients) et simplifier les politiques de conservation et de sauvegarde des donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>1. D\u00e9finir ce que sont les dark data pour chaque client<\/h3>\n<p>D\u00e9finissez les dark data pour chaque client afin de fixer des limites de d\u00e9couverte claires. R\u00e9digez une d\u00e9finition d&rsquo;une page recensant les sources non structur\u00e9es\u00a0: partages de fichiers, dossiers OneDrive, sites SharePoint, fichiers PST et sauvegardes. Dressez la liste des types de donn\u00e9es \u00e0 classifier, comme les <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/it-hub\/endpoint-security\/donnees-personnelles\/\">DCP<\/a>, les donn\u00e9es de paiement ou de sant\u00e9, et partagez des exemples pour que les techniciens s&rsquo;accordent sur le p\u00e9rim\u00e8tre et les exclusions.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: publiez cette d\u00e9finition accompagn\u00e9e d&rsquo;exemples concrets et des faux positifs les plus fr\u00e9quents, afin que tous les techniciens et analystes partagent les m\u00eames limites avant le lancement de la d\u00e9couverte.<\/p>\n<h3>2. Cr\u00e9er un registre de classification all\u00e9g\u00e9<\/h3>\n<p>Cr\u00e9ez un registre de classification all\u00e9g\u00e9 qui servira de base de r\u00e9f\u00e9rence unique pour les d\u00e9cisions de traitement des donn\u00e9es. D\u00e9finissez de trois \u00e0 cinq niveaux, par exemple Public, Interne, Confidentiel et Restreint. Consignez pour chaque \u00e9l\u00e9ment son propri\u00e9taire, son emplacement, sa r\u00e8gle de conservation et sa politique de partage, afin de garantir un traitement coh\u00e9rent dans tous les syst\u00e8mes.<\/p>\n<p>Des outils comme <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/comment-configurer-microsoft-purview-dlp\/\">Microsoft Purview<\/a> peuvent \u00eatre configur\u00e9s pour fluidifier ce processus, en appliquant automatiquement des \u00e9tiquettes de confidentialit\u00e9 et des r\u00e8gles de conservation aux sources de donn\u00e9es cloud et sur site.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: ajoutez un tableau des exceptions pour les besoins temporaires de l&rsquo;entreprise, avec dates de d\u00e9but et de fin ainsi qu&rsquo;un validateur, et stockez le registre dans un emplacement partag\u00e9 accessible en lecture aux \u00e9quipes d&rsquo;intervention et aux auditeurs.<\/p>\n<h3>3. Lancer une d\u00e9couverte pour faire remonter les dark data<\/h3>\n<p>Lancez une d\u00e9couverte pour rep\u00e9rer les donn\u00e9es non gouvern\u00e9es avant de mettre en place des mesures de contr\u00f4le. Analysez les plateformes cloud, puis les archives de bo\u00eetes aux lettres, les serveurs h\u00e9rit\u00e9s, les \u00e9quipements de stockage en r\u00e9seau NAS, le stockage objet et les r\u00e9f\u00e9rentiels de sauvegarde. Utilisez des recherches de contenu pour d\u00e9tecter les donn\u00e9es sensibles telles que les DCP ou les identifiants, et documentez tout emplacement personnel ou sans propri\u00e9taire en vue d&rsquo;un suivi.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: inventoriez tous les sites, partages et buckets non identifi\u00e9s, ajoutez-les au registre de classification et signalez les usages cloud personnels ou non g\u00e9r\u00e9s qui enfreignent les politiques de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>4. Appliquer des contr\u00f4les de cycle de vie<\/h3>\n<p>Appliquez des contr\u00f4les de cycle de vie pour faire du nettoyage des dark data un processus continu et encadr\u00e9. Servez-vous de la classification pour piloter les \u00e9tiquettes de conservation et automatiser les workflows d&rsquo;archivage ou de suppression. Dirigez les contenus expir\u00e9s vers une archive temporaire, puis supprimez-les d\u00e8s lors qu&rsquo;aucune mise en suspens juridique ne s&rsquo;applique.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: documentez les proc\u00e9dures de mise en suspens juridique dans le registre de classification afin d&rsquo;\u00e9viter les suppressions accidentelles et de rendre chaque d\u00e9cision de conservation tra\u00e7able et conforme.<\/p>\n<h3>5. Faire appliquer les politiques d&rsquo;acc\u00e8s et de partage<\/h3>\n<p>Faites appliquer les politiques d&rsquo;acc\u00e8s et de partage pour limiter l&rsquo;exposition sans nuire \u00e0 la collaboration. Remplacez les autorisations trop larges par un acc\u00e8s au moindre privil\u00e8ge, en retirant les groupes globaux des r\u00e9f\u00e9rentiels sensibles.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: mettez en place des workflows de validation ou un acc\u00e8s en lecture seule pour les r\u00e9f\u00e9rentiels \u00e0 haut risque, afin que les contenus sensibles restent ma\u00eetris\u00e9s sans bloquer l&rsquo;activit\u00e9 l\u00e9gitime de l&rsquo;entreprise.<\/p>\n<h3>6. Nettoyer en toute s\u00e9curit\u00e9 et de fa\u00e7on r\u00e9p\u00e9table<\/h3>\n<p>Nettoyez les dark data de mani\u00e8re encadr\u00e9e et tra\u00e7able pour r\u00e9duire \u00e0 la fois le gonflement du stockage et le risque de conformit\u00e9. D\u00e9placez les contenus non identifi\u00e9s ou non conformes vers une zone de quarantaine pour un examen limit\u00e9 dans le temps, puis informez les propri\u00e9taires en pr\u00e9cisant des \u00e9ch\u00e9ances claires et les issues par d\u00e9faut, comme l&rsquo;archivage ou la suppression.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: tenez une piste d&rsquo;audit minimale indiquant ce qui a \u00e9t\u00e9 supprim\u00e9, quand, par qui et en vertu de quelle politique, afin d&rsquo;assurer une gouvernance coh\u00e9rente et d\u00e9fendable sur le plan r\u00e9glementaire.<\/p>\n<h3>7. Mesurer les progr\u00e8s et en rendre compte<\/h3>\n<p>Mesurez les progr\u00e8s de la gestion des dark data et rendez-en compte pour d\u00e9montrer la valeur du programme et maintenir l&rsquo;implication des \u00e9quipes et des clients. Suivez par exemple la couverture des analyses de d\u00e9couverte par r\u00e9f\u00e9rentiel et par type de donn\u00e9es, le volume total de dark data \u00e9limin\u00e9, le taux d&rsquo;attribution des propri\u00e9taires et les exceptions encore ouvertes apr\u00e8s leur date d&rsquo;expiration.<\/p>\n<p><strong>Plan d&rsquo;action<\/strong>\u00a0: transmettez des synth\u00e8ses mensuelles \u00e0 l&rsquo;\u00e9quipe technique pour le pilotage op\u00e9rationnel, et des rapports trimestriels sur la r\u00e9duction et les risques \u00e0 la direction.<\/p>\n<h2>Types et exemples courants de dark data<\/h2>\n<p>Ce tableau classe les types de dark data et les risques associ\u00e9s \u00e0 chaque exemple.<\/p>\n<table>\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Type de dark data<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Exemples<\/strong><\/td>\n<td style=\"text-align: center\"><strong>Principaux risques ou difficult\u00e9s<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Donn\u00e9es utilisateur non structur\u00e9es<\/td>\n<td>Anciens partages de fichiers, dossiers du bureau, exports de conversations, fichiers OneDrive ou Google Drive personnels<\/td>\n<td>Contiennent des informations sensibles sans classification ni propri\u00e9taire\u00a0; difficiles \u00e0 auditer et \u00e0 s\u00e9curiser<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Donn\u00e9es issues de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/shadow-it-informatique-fantome-risques-et-exemples\/\">informatique fant\u00f4me<\/a><\/td>\n<td>Outils de stockage non approuv\u00e9s, Drive cloud personnels, exports de bases de donn\u00e9es locales<\/td>\n<td>Contournent la s\u00e9curit\u00e9 et les politiques DLP de l&rsquo;entreprise\u00a0; cr\u00e9ent des angles morts pour la supervision du MSP<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Sauvegardes et archives h\u00e9rit\u00e9es<\/td>\n<td>Instantan\u00e9s obsol\u00e8tes, sauvegardes sur bande, archives ZIP redondantes<\/td>\n<td>Conservent des donn\u00e9es sensibles au-del\u00e0 des dur\u00e9es autoris\u00e9es\u00a0; augmentent les co\u00fbts de stockage et l&rsquo;exposition aux violations<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Donn\u00e9es d&rsquo;e-mails et de messagerie<\/td>\n<td>Fichiers PST, archives de bo\u00eetes aux lettres, exports Teams ou Slack<\/td>\n<td>Contiennent souvent des DCP, des identifiants ou des donn\u00e9es clients confidentielles\u00a0; difficiles \u00e0 gouverner apr\u00e8s export<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>Journaux d&rsquo;applications et de syst\u00e8mes<\/td>\n<td>Journaux de serveurs, exports <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/endpoint-security\/what-is-security-information-and-event-management-siem\/\">SIEM<\/a>, anciennes donn\u00e9es de supervision<\/td>\n<td>Peuvent contenir des identifiants d&rsquo;utilisateurs, des adresses IP ou des sch\u00e9mas d&rsquo;acc\u00e8s\u00a0; conserv\u00e9s plus longtemps que n\u00e9cessaire<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Les MSP doivent traiter en priorit\u00e9 les sources de dark data qui cumulent forte sensibilit\u00e9 et faible visibilit\u00e9, comme les donn\u00e9es cloud orphelines et les sauvegardes h\u00e9rit\u00e9es. Commencer par celles-ci r\u00e9duit le risque le plus rapidement et d\u00e9montre des progr\u00e8s mesurables en mati\u00e8re de <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/gestion-des-actifs-informatiques-itam\/questions-frequentes\/\">gestion des actifs informatiques (ITAM)<\/a>.<\/p>\n<h2>Solutions RMM pour la gestion des dark data<\/h2>\n<p>NinjaOne propose aux MSP diff\u00e9rentes solutions de d\u00e9couverte des donn\u00e9es et de reporting.<\/p>\n<p><strong>T\u00e2ches de d\u00e9couverte<\/strong>\u00a0: les fonctionnalit\u00e9s de d\u00e9couverte et d&rsquo;analyse des vuln\u00e9rabilit\u00e9s de NinjaOne aident les MSP \u00e0 inventorier les partages de donn\u00e9es, les terminaux et les serveurs afin de mettre au jour les emplacements de stockage non g\u00e9r\u00e9s ou \u00e0 haut risque.<\/p>\n<p><strong>Application des politiques<\/strong>\u00a0: la plateforme prend en charge la gestion des configurations et le suivi des vuln\u00e9rabilit\u00e9s. L&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/docs\/integrations\/how-to-connect-crowdstrike\/\">int\u00e9gration CrowdStrike Spotlight<\/a> permet par exemple d&rsquo;importer et de g\u00e9rer les vuln\u00e9rabilit\u00e9s sur diff\u00e9rents syst\u00e8mes.<\/p>\n<p><strong>Suivi de la r\u00e9duction<\/strong>\u00a0: les <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/wp-content\/uploads\/2023\/09\/NinjaOne_Dashboard_Guide.pdf\">tableaux de bord de reporting<\/a> int\u00e9gr\u00e9s et la vue Activit\u00e9s offrent une visibilit\u00e9 continue sur l&rsquo;avancement du nettoyage des donn\u00e9es, la couverture des r\u00e9f\u00e9rentiels et la r\u00e9duction du risque chez l&rsquo;ensemble des clients.<\/p>\n<p>En tant que plateforme unifi\u00e9e de gestion des terminaux et de s\u00e9curit\u00e9, NinjaOne permet aux MSP d&rsquo;int\u00e9grer la d\u00e9couverte des dark data \u00e0 leurs op\u00e9rations quotidiennes\u00a0: elle am\u00e9liore la visibilit\u00e9 sur les terminaux et le r\u00e9seau, renforce le contr\u00f4le et maintient la conformit\u00e9 \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n<h2>Un cadre durable de gestion des dark data<\/h2>\n<p>Des plateformes comme NinjaOne et <a href=\"https:\/\/www.microsoft.com\/en-us\/security\/business\/microsoft-purview\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Microsoft Purview<\/a> rendent le processus de d\u00e9couverte des dark data facilement extensible gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;automatisation, au reporting et \u00e0 l&rsquo;int\u00e9gration avec les outils RMM et les workflows de conformit\u00e9 existants.<\/p>\n<p>En int\u00e9grant ces capacit\u00e9s \u00e0 la supervision courante et \u00e0 l&rsquo;application des politiques, les MSP conservent une visibilit\u00e9 continue, r\u00e9duisent les contr\u00f4les manuels et font \u00e9voluer la gouvernance des donn\u00e9es au rythme des environnements clients.<\/p>\n<h3>Sujets connexes\u00a0:<\/h3>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/prouver-l-utilite-de-l-informatique-grace-a-des-rapports-pertinents\/\">D\u00e9montrer la valeur de l&rsquo;informatique gr\u00e2ce \u00e0 un reporting remarquable<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/au-dela-du-depannage-bonnes-pratiques-rapports-informatiques\/\">Aller au-del\u00e0 du d\u00e9pannage\u00a0: bonnes pratiques pour les rapports informatiques<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/videos\/it-ops\/how-to-clean-up-active-directory\/\">Comment nettoyer Active Directory\u00a0: bonnes pratiques et conseils (vid\u00e9o)<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/comment-automatiser-par-script-le-nettoyage-des-fichiers-temporaires-et-des-anciens-profils-util\/\">Comment scripter le nettoyage automatique des fichiers temporaires et des anciens profils utilisateur sur des machines distantes<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les MSP g\u00e8rent souvent des environnements clients remplis de fichiers, de journaux, d&rsquo;e-mails et de sauvegardes non structur\u00e9s ou inutilis\u00e9s, autrement dit des dark data. 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