{"id":448842,"date":"2025-04-07T08:58:28","date_gmt":"2025-04-07T08:58:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/?p=448842"},"modified":"2025-03-22T04:46:38","modified_gmt":"2025-03-22T04:46:38","slug":"rapports-locaux-sur-les-performances-de-windows","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/rapports-locaux-sur-les-performances-de-windows\/","title":{"rendered":"Comment cr\u00e9er des rapports locaux sur les performances de Windows"},"content":{"rendered":"<p>La ma\u00eetrise des outils d&rsquo;analyse permettant de <strong>cr\u00e9er des rapports locaux sur les performances de Windows<\/strong>\u00a0peut changer la donne en mati\u00e8re d&rsquo;optimisation de la surveillance du syst\u00e8me. Lorsque vos applications doivent fonctionner de mani\u00e8re optimale, les rapports de performance Windows offrent des informations pr\u00e9cieuses pour vous aider \u00e0 maximiser l&rsquo;utilisation des ressources, \u00e0 pr\u00e9venir les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement et \u00e0 maintenir la sant\u00e9 du syst\u00e8me. Les capacit\u00e9s de surveillance int\u00e9gr\u00e9es permettent de suivre les param\u00e8tres critiques et de g\u00e9n\u00e9rer des rapports complets pour une prise de d\u00e9cision \u00e9clair\u00e9e.<\/p>\n<h2>Comment cr\u00e9er un rapport de performance dans Windows<\/h2>\n<p>La cr\u00e9ation de rapports de performance dans Windows n\u00e9cessite une approche structur\u00e9e de la collecte et de l&rsquo;analyse des donn\u00e9es. Le processus combine des outils automatis\u00e9s avec des param\u00e8tres personnalisables pour g\u00e9n\u00e9rer des informations compl\u00e8tes sur le syst\u00e8me. <a href=\"https:\/\/www.lenovo.com\/us\/en\/glossary\/what-is-performance-monitor\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Les outils locaux de surveillance des performances de Windows<\/a>\u00a0offrent plusieurs possibilit\u00e9s de g\u00e9n\u00e9ration de rapports en fonction des besoins sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<h3>Via la ligne de commande<\/h3>\n<p>Les commandes PowerShell permettent un contr\u00f4le pr\u00e9cis de la collecte des donn\u00e9es de performance. Ces commandes s&rsquo;int\u00e8grent aux outils de planification et aux scripts pour automatiser la g\u00e9n\u00e9ration de rapports.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Get-Counter<\/strong>\u00a0capture les donn\u00e9es de performance en temps r\u00e9el et permet des exportations CSV pour suivre l&rsquo;utilisation des ressources sur des intervalles de temps sp\u00e9cifi\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Export-Counter<\/strong>\u00a0traite les fichiers journaux de performance et les convertit dans des formats accessibles tels que les rapports HTML et les classeurs Excel.<\/li>\n<li><strong>Import-Counter<\/strong>\u00a0facilite l&rsquo;analyse des donn\u00e9es en chargeant les journaux de performances historiques pour la comparaison des tendances et les mesures de r\u00e9f\u00e9rence.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Interface de contr\u00f4le des performances<\/h3>\n<p>L&rsquo;interface graphique simplifie la cr\u00e9ation de rapports gr\u00e2ce \u00e0 un flux de travail intuitif. Pour am\u00e9liorer la pr\u00e9cision de la surveillance, les ensembles de collecteurs de donn\u00e9es organisent les compteurs de performances en groupes logiques pour une collecte de donn\u00e9es cibl\u00e9e. Les mod\u00e8les de rapport sont \u00e9galement dot\u00e9s de param\u00e8tres pr\u00e9configur\u00e9s adapt\u00e9s aux sc\u00e9narios de surveillance les plus courants, ce qui vous permet de gagner du temps et d&rsquo;\u00e9conomiser des efforts. Pour encore plus de flexibilit\u00e9, les vues personnalis\u00e9es permettent de contr\u00f4ler pr\u00e9cis\u00e9ment la mani\u00e8re dont les donn\u00e9es sont pr\u00e9sent\u00e9es, pour une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;options de visualisation.<\/p>\n<h3>Outils de suivi automatis\u00e9s<\/h3>\n<p>Les outils automatis\u00e9s am\u00e9liorent le suivi des performances en r\u00e9duisant les interventions manuelles et en garantissant une collecte de donn\u00e9es coh\u00e9rente. Ces outils constituent la base d&rsquo;un suivi et d&rsquo;un rapport syst\u00e9matiques des performances.<\/p>\n<ul>\n<li>L&rsquo;int\u00e9gration du planificateur de t\u00e2ches permet de g\u00e9n\u00e9rer des rapports \u00e0 des intervalles sp\u00e9cifiques sans intervention manuelle.<\/li>\n<li>La surveillance des seuils d&rsquo;alerte d\u00e9clenche la collecte automatique de donn\u00e9es lorsque des conditions sp\u00e9cifiques se pr\u00e9sentent.<\/li>\n<li>Les scripts de g\u00e9n\u00e9ration de rapports combinent plusieurs sources de donn\u00e9es en des r\u00e9sum\u00e9s consolid\u00e9s des performances.<\/li>\n<li>Les options de filtrage des donn\u00e9es permettent de concentrer les rapports sur les mesures et les p\u00e9riodes pertinentes.<\/li>\n<li>L&rsquo;automatisation de l&rsquo;exportation permet d&rsquo;envoyer les rapports \u00e0 des emplacements d\u00e9sign\u00e9s sur le r\u00e9seau ou \u00e0 des destinataires par e-mail.<\/li>\n<li>Les politiques de conservation des donn\u00e9es historiques permettent de g\u00e9rer les besoins de suivi des performances \u00e0 long terme.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Les bases de la performance des syst\u00e8mes Windows locaux<\/h2>\n<p>Le moniteur de performance de Windows sert de centre de suivi de l&rsquo;\u00e9tat du syst\u00e8me et de l&rsquo;utilisation des ressources. Si la mesure des param\u00e8tres de base constitue le fondement du suivi des performances, les fonctions avanc\u00e9es permettent aux administrateurs syst\u00e8me d&rsquo;approfondir les mod\u00e8les de ressources et les tendances d&rsquo;utilisation. Cet outil excelle dans la collecte de donn\u00e9es compl\u00e8tes sur concernant <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/comment-reduire-l-utilisation-du-processeur\/\">l&rsquo;utilisation du processeur<\/a>, l&rsquo;allocation de la m\u00e9moire, l&rsquo;activit\u00e9 du disque et le d\u00e9bit du r\u00e9seau dans l&rsquo;environnement Windows.<\/p>\n<p>La collecte de donn\u00e9es sur les performances couvre plusieurs cat\u00e9gories, de la surveillance en temps r\u00e9el \u00e0 l&rsquo;analyse des tendances \u00e0 long terme qui r\u00e9v\u00e8le des sch\u00e9mas de consommation des ressources. Les\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/prouver-l-utilite-de-l-informatique-grace-a-des-rapports-pertinents\/\">outils de reporting<\/a>\u00a0int\u00e9gr\u00e9s rationalisent le processus de collecte des mesures de performance critiques, de d\u00e9finition des niveaux de r\u00e9f\u00e9rence et d&rsquo;identification des goulets d&rsquo;\u00e9tranglement potentiels avant qu&rsquo;ils n&rsquo;aient un impact sur les op\u00e9rations.<\/p>\n<h2>Outils de suivi des performances de Windows<\/h2>\n<p>Les utilitaires locaux int\u00e9gr\u00e9s de performance de Windows constituent une bo\u00eete \u00e0 outils int\u00e9gr\u00e9e pour l&rsquo;analyse du syst\u00e8me. Ces composants travaillent ensemble pour recueillir des donn\u00e9es exploitables sur l&rsquo;utilisation des ressources et la sant\u00e9 du syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>Fonctions de surveillance de base<\/h3>\n<p>L&rsquo;interface de l&rsquo;analyseur de performance de Windows est le principal outil de suivi du syst\u00e8me. Cette console centralis\u00e9e donne acc\u00e8s \u00e0 des centaines de compteurs de performance qui mesurent tout, du temps processeur aux pages de m\u00e9moire par seconde. Les fonctions de surveillance en temps r\u00e9el affichent l&rsquo;\u00e9tat actuel du syst\u00e8me \u00e0 l&rsquo;aide de graphiques personnalisables et de vues de donn\u00e9es qui se mettent \u00e0 jour automatiquement. Les journaux de performance stockent des donn\u00e9es historiques pour l&rsquo;analyse des tendances et la planification des capacit\u00e9s.<\/p>\n<h3>Outils de mesure des ressources<\/h3>\n<p>Les outils de surveillance des ressources vont au-del\u00e0 du simple suivi des performances et fournissent des informations d\u00e9taill\u00e9es sur le comportement du syst\u00e8me. Voici quelques outils \u00e0 prendre en consid\u00e9ration\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Gestionnaire de t\u00e2ches\u00a0:<\/strong>\u00a0permet de surveiller les processus en temps r\u00e9el avec des indicateurs sur l&rsquo;utilisation du processeur, de la m\u00e9moire et du disque, tout en proposant des graphiques de performance de base.<\/li>\n<li><strong>Moniteur de ressources\u00a0:<\/strong>\u00a0affiche les statistiques d\u00e9taill\u00e9es du syst\u00e8me \u00e0 travers les onglets CPU, m\u00e9moire, disque et r\u00e9seau avec des capacit\u00e9s de filtrage pour des processus sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<li><strong>Explorateur de processus\u00a0:<\/strong>\u00a0propose des informations approfondies sur le syst\u00e8me, y compris l&rsquo;arborescence des processus, les informations du handle et les relations DLL pour un d\u00e9pannage avanc\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Ensembles de collecteurs de donn\u00e9es\u00a0:\u00a0<\/strong>permet la collecte personnalis\u00e9e de mesures de performance par le biais de mod\u00e8les ou de param\u00e8tres d\u00e9finis par l&rsquo;utilisateur pour la collecte programm\u00e9e de donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Types de donn\u00e9es de performance<\/h3>\n<p>Windows suit plusieurs cat\u00e9gories de\u00a0<a href=\"https:\/\/learn.microsoft.com\/en-us\/dynamics365\/business-central\/dev-itpro\/administration\/tools-monitor-performance-counters-and-events\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">donn\u00e9es de performance<\/a>\u00a0pour fournir une image compl\u00e8te de la sant\u00e9 du syst\u00e8me. Chaque cat\u00e9gorie de mesure contribue \u00e0 une compr\u00e9hension compl\u00e8te des performances du syst\u00e8me et permet d&rsquo;identifier les domaines \u00e0 optimiser.<\/p>\n<p>Ces types de donn\u00e9es permettent une analyse approfondie du comportement du syst\u00e8me et des sch\u00e9mas d&rsquo;utilisation des ressources\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Les mesures de m\u00e9moire mesurent la RAM disponible, l&rsquo;utilisation des fichiers de pages et l&rsquo;efficacit\u00e9 du cache sur l&rsquo;ensemble du syst\u00e8me.<\/li>\n<li>Les compteurs de processeurs permettent de suivre l&rsquo;utilisation du processeur, le nombre de threads et la longueur de la file d&rsquo;attente du processeur pour l&rsquo;analyse des performances.<\/li>\n<li>Les donn\u00e9es relatives \u00e0 l&rsquo;activit\u00e9 des disques r\u00e9v\u00e8lent les sch\u00e9mas d&rsquo;Entr\u00e9e\/Sortie, les longueurs de file d&rsquo;attente et les temps de r\u00e9ponse qui ont un impact sur la r\u00e9activit\u00e9 du syst\u00e8me.<\/li>\n<li>Les indicateurs de l&rsquo;interface r\u00e9seau permettent de contr\u00f4ler l&rsquo;utilisation de la bande passante, les taux de transmission des paquets et les \u00e9tats de connexion.<\/li>\n<li>Les objets syst\u00e8me suivent le nombre de handles, la cr\u00e9ation de threads et d&rsquo;autres indicateurs de performance de bas niveau.<\/li>\n<li>Les compteurs sp\u00e9cifiques aux applications mesurent les param\u00e8tres de performance propres aux programmes et services install\u00e9s.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Mesures cl\u00e9s de suivi des performances de Windows<\/h2>\n<p>Pour comprendre le suivi des performances locales de Windows, il faut d&rsquo;abord identifier les indicateurs du syst\u00e8me. La surveillance des performances dans Windows repose sur des mesures cl\u00e9s qui d\u00e9terminent l&rsquo;\u00e9tat g\u00e9n\u00e9ral du syst\u00e8me et les sch\u00e9mas d&rsquo;utilisation des ressources. Ces indicateurs constituent la base d&rsquo;une analyse efficace du syst\u00e8me et de d\u00e9cisions d&rsquo;optimisation.<\/p>\n<h3>Indicateurs syst\u00e8me critiques<\/h3>\n<p>L&rsquo;utilisation de l&rsquo;unit\u00e9 centrale sert d&rsquo;indicateur principal des performances syst\u00e8me, r\u00e9v\u00e9lant les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement et les demandes des applications. De plus, les sch\u00e9mas d&rsquo;utilisation de la m\u00e9moire montrent l&rsquo;efficacit\u00e9 avec laquelle le syst\u00e8me g\u00e8re les ressources de m\u00e9moire vive et de m\u00e9moire virtuelle disponibles.<\/p>\n<p>Les mesures de l&rsquo;activit\u00e9 du disque am\u00e9liorent encore l&rsquo;analyse en suivant les op\u00e9rations d&rsquo;Entr\u00e9e\/Sortie, affichant les performances du sous-syst\u00e8me de stockage et les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement potentiels. Enfin, les mesures de d\u00e9bit du r\u00e9seau d\u00e9montrent l&rsquo;utilisation de la bande passante et l&rsquo;\u00e9tat de la connexion entre les interfaces du syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>Seuils d&rsquo;alertes des ressources<\/h3>\n<p>Les seuils d&rsquo;alerte fixent les limites du fonctionnement normal du syst\u00e8me et d\u00e9clenchent des notifications lorsque les mesures d\u00e9passent les limites acceptables. En proposant des avertissements pr\u00e9coces, ces limites configurables aident \u00e0 pr\u00e9venir l&rsquo;\u00e9puisement des ressources et \u00e0 maintenir la stabilit\u00e9 du syst\u00e8me.<\/p>\n<p>La surveillance des seuils couvre plusieurs cat\u00e9gories de performances, de la longueur de la file d&rsquo;attente du processeur aux pages de m\u00e9moire disponibles. Pour \u00eatre efficace, chaque seuil doit \u00eatre soigneusement calibr\u00e9 pour s&rsquo;aligner sur les mod\u00e8les de charge de travail typiques et les capacit\u00e9s du syst\u00e8me.<\/p>\n<h3>Signaux de goulots d&rsquo;\u00e9tranglement des performances<\/h3>\n<p>Les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement des syst\u00e8mes se manifestent souvent par des sch\u00e9mas de performance distincts qui indiquent des contraintes de ressources. Par exemple, un temps de traitement \u00e9lev\u00e9 associ\u00e9 \u00e0 une longueur de file d&rsquo;attente soutenue sugg\u00e8re une saturation de l&rsquo;unit\u00e9 centrale. De m\u00eame, un nombre excessif d&rsquo;erreurs de page associ\u00e9 \u00e0 une faible m\u00e9moire disponible indique des limitations potentielles de la m\u00e9moire qui n\u00e9cessitent une attention particuli\u00e8re.<\/p>\n<p>La longueur de la file d&rsquo;attente des disques et les temps de r\u00e9ponse prolong\u00e9s r\u00e9v\u00e8lent des probl\u00e8mes au niveau du sous-syst\u00e8me de stockage, tandis que les pics de latence du r\u00e9seau ou les fr\u00e9quents d\u00e9passements de temps de connexion indiquent des probl\u00e8mes potentiels de bande passante ou de connectivit\u00e9. En comprenant ces signaux, vous pouvez identifier de mani\u00e8re proactive les limitations de performance avant qu&rsquo;elles n&rsquo;affectent la stabilit\u00e9 du syst\u00e8me.<\/p>\n<h2>Application des donn\u00e9es de performance strat\u00e9gique<\/h2>\n<p>Une fois les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement identifi\u00e9s gr\u00e2ce aux mod\u00e8les de performance, l&rsquo;analyse des rapports devient l&rsquo;\u00e9tape critique suivante pour am\u00e9liorer le syst\u00e8me. Ces donn\u00e9es de performance localis\u00e9es servent de base \u00e0 l&rsquo;impl\u00e9mentation d&rsquo;am\u00e9liorations cibl\u00e9es, ce qui vous permet non seulement de r\u00e9soudre les probl\u00e8mes actuels, mais aussi d&rsquo;affiner de mani\u00e8re proactive votre syst\u00e8me pour une efficacit\u00e9 et une stabilit\u00e9 durables.<\/p>\n<h3>M\u00e9thodes d&rsquo;interpr\u00e9tation des rapports<\/h3>\n<p>Les rapports de performance r\u00e9v\u00e8lent les sch\u00e9mas de comportement du syst\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 l&rsquo;analyse statistique et \u00e0 la corr\u00e9lation des mesures. Le processus d&rsquo;interpr\u00e9tation commence par des comparaisons de base qui mettent en \u00e9vidence les \u00e9carts par rapport au fonctionnement normal. Des techniques d&rsquo;analyse avanc\u00e9es combinent plusieurs indicateurs de performance pour obtenir une vue d&rsquo;ensemble de la sant\u00e9 du syst\u00e8me et des sch\u00e9mas d&rsquo;utilisation des ressources.<\/p>\n<h3>Analyse des tendances du syst\u00e8me<\/h3>\n<p>L&rsquo;analyse des tendances examine les donn\u00e9es de performance sur de longues p\u00e9riodes afin d&rsquo;identifier les sch\u00e9mas r\u00e9currents et les changements graduels dans le comportement du syst\u00e8me. Cette approche longitudinale permet de pr\u00e9voir les besoins futurs en ressources et les goulets d&rsquo;\u00e9tranglement potentiels. La comparaison des donn\u00e9es historiques r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement les variations saisonni\u00e8res et les tendances de croissance qui ont un impact sur les d\u00e9cisions de planification de la capacit\u00e9.<\/p>\n<h3>Voies d&rsquo;optimisation locale<\/h3>\n<p>Les donn\u00e9es collect\u00e9es sur les performances permettent d&rsquo;optimiser le syst\u00e8me par le biais de plusieurs approches\u00a0:<\/p>\n<ul>\n<li>Les ajustements de l&rsquo;allocation des ressources maximisent l&rsquo;efficacit\u00e9 du syst\u00e8me en fonction des sch\u00e9mas d&rsquo;utilisation r\u00e9els et des exigences de la charge de travail.<\/li>\n<li>Les changements de configuration des services am\u00e9liorent les performances en alignant les param\u00e8tres du syst\u00e8me sur les tendances d&rsquo;utilisation observ\u00e9es.<\/li>\n<li>Les d\u00e9cisions d&rsquo;optimisation du mat\u00e9riel reposent sur des mesures de performance concr\u00e8tes plut\u00f4t que sur des hypoth\u00e8ses concernant les besoins du syst\u00e8me.<\/li>\n<li>Les strat\u00e9gies de distribution de la charge de travail optimisent l&rsquo;utilisation des ressources \u00e0 travers les composants disponibles du syst\u00e8me.<\/li>\n<li>L&rsquo;affinement des seuils de performance permet de v\u00e9rifier que les param\u00e8tres de surveillance correspondent aux conditions d&rsquo;exploitation r\u00e9elles.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Optimiser le contr\u00f4le local des performances de Windows<\/h2>\n<p>Acc\u00e9l\u00e9rez la surveillance des performances de Windows et la gestion du syst\u00e8me gr\u00e2ce \u00e0 la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/plateforme-de-gestion-de-terminaux\/\">plateforme compl\u00e8te de gestion des terminaux<\/a> de NinjaOne. 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