{"id":353100,"date":"2024-08-30T09:38:45","date_gmt":"2024-08-30T09:38:45","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/%content_hub_category%\/qu-est-ce-que-le-big-data\/"},"modified":"2024-10-13T14:25:59","modified_gmt":"2024-10-13T14:25:59","slug":"qu-est-ce-que-le-big-data","status":"publish","type":"content_hub","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/it-hub\/remote-access\/qu-est-ce-que-le-big-data\/","title":{"rendered":"Qu&rsquo;est-ce que le Big Data ?"},"content":{"rendered":"<p><strong>Big data<\/strong>\u00a0est une collection d&rsquo;ensembles de donn\u00e9es structur\u00e9es, non structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es qui augmentent de fa\u00e7on exponentielle au fil du temps. Il fait r\u00e9f\u00e9rence \u00e0 un grand volume d&rsquo;informations, \u00e0 la vitesse \u00e0 laquelle elles sont cr\u00e9\u00e9es et collect\u00e9es, et \u00e0 l&rsquo;\u00e9tendue des points de donn\u00e9es couverts (<em>\u00e9galement connus sous le nom des trois \u00ab\u00a0V\u00a0\u00bb du big data<\/em>).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volume.\u00a0<\/strong>Il s&rsquo;agit de la quantit\u00e9 de donn\u00e9es trait\u00e9es. Comme son nom l&rsquo;indique, le terme \u00ab\u00a0big data\u00a0\u00bb d\u00e9signe des volumes importants de donn\u00e9es non structur\u00e9es \u00e0 faible densit\u00e9. Un exemple est le flux typique des sites de m\u00e9dias sociaux tels que X et Instagram. Dans les deux cas, il s&rsquo;agit de t\u00e9raoctets ou de p\u00e9taoctets de donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>V\u00e9locit\u00e9.\u00a0<\/strong>Il s&rsquo;agit de la vitesse \u00e0 laquelle les donn\u00e9es sont re\u00e7ues. Id\u00e9alement, les big data devraient \u00eatre trait\u00e9es, \u00e9valu\u00e9es et exploit\u00e9es en temps r\u00e9el ou presque.<\/li>\n<li><strong>Vari\u00e9t\u00e9.\u00a0<\/strong>Il s&rsquo;agit des types de donn\u00e9es disponibles. Les types de donn\u00e9es traditionnels \u00e9taient structur\u00e9s (organis\u00e9s et format\u00e9s de mani\u00e8re sp\u00e9cifique). Cependant, la plupart des donn\u00e9es volumineuses sont de nos jours semi-structur\u00e9es ou non structur\u00e9es et n\u00e9cessitent un traitement suppl\u00e9mentaire pour en tirer un sens.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En fait, le big data est le r\u00e9sultat naturel d&rsquo;une demande toujours croissante de donn\u00e9es. Au fur et \u00e0 mesure que des ensembles de donn\u00e9es plus complexes \u00e9taient cr\u00e9\u00e9s et devaient \u00eatre trait\u00e9s, les chefs d&rsquo;entreprise ont eu du mal \u00e0 les g\u00e9rer \u00e0 l&rsquo;aide de logiciels de traitement de donn\u00e9es traditionnels. Le big data permet d&rsquo;analyser des volumes massifs d&rsquo;informations pour r\u00e9soudre divers probl\u00e8mes commerciaux.<\/p>\n<p>Les donn\u00e9es massives sont souvent consid\u00e9r\u00e9es comme la mati\u00e8re premi\u00e8re utilis\u00e9e dans le cadre de \u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/it-service-management\/what-is-data-mining\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l&rsquo;exploration de donn\u00e9es (data mining)<\/a>.<\/p>\n<h2>Deux nouveaux facteurs dans le big data<\/h2>\n<p>Au fil des ans, les experts en informatique ont ajout\u00e9 deux nouveaux aspects \u00e0 prendre en consid\u00e9ration : \u00a0<strong>la valeur<\/strong>\u00a0et la\u00a0<strong>v\u00e9racit\u00e9<\/strong>. Dans un environnement de travail num\u00e9rique, vos donn\u00e9es doivent \u00eatre \u00e0 la fois pr\u00e9cieuses et v\u00e9ridiques. En effet, peu importe la quantit\u00e9 de donn\u00e9es dont vous disposez, qu&rsquo;elles soient trait\u00e9es rapidement ou qu&rsquo;elles soient de diff\u00e9rents types, si les donn\u00e9es elles-m\u00eames ne sont pas fiables.<\/p>\n<p>On peut dire que les donn\u00e9es sont la monnaie la plus pr\u00e9cieuse au monde de nos jours. Certaines des plus grandes entreprises ont connu le succ\u00e8s en partie gr\u00e2ce \u00e0 leur capacit\u00e9 \u00e0 traiter les donn\u00e9es de mani\u00e8re efficace et pr\u00e9cise. Cette comp\u00e9tence permet aux chefs d&rsquo;entreprise de prendre des d\u00e9cisions plus justes et plus pr\u00e9cises.<\/p>\n<p>Ainsi, on s&rsquo;accorde de plus en plus \u00e0 dire que les meilleures donn\u00e9es sont celles qui r\u00e9pondent aux\u00a0<strong>cinq crit\u00e8res<\/strong>\u00a0.<\/p>\n\n<h2>Comment fonctionne le big data<\/h2>\n<p>Le Big Data est class\u00e9 en trois cat\u00e9gories : structur\u00e9, non structur\u00e9 ou semi-structur\u00e9.<\/p>\n<ul>\n<li>Les <strong>donn\u00e9es structur\u00e9es<\/strong>, qui sont g\u00e9n\u00e9ralement des donn\u00e9es quantitatives, sont organis\u00e9es et facilement d\u00e9chiffrables par divers algorithmes d&rsquo;apprentissage automatique. Les donn\u00e9es structur\u00e9es sont ainsi beaucoup plus faciles \u00e0 saisir, \u00e0 rechercher et \u00e0 manipuler.<\/li>\n<li>Les <strong>donn\u00e9es non structur\u00e9es<\/strong>, quant \u00e0 elles, sont g\u00e9n\u00e9ralement qualitatives, ce qui les rend plus difficiles \u00e0 traiter par les outils de donn\u00e9es traditionnels. Cependant, avec l&rsquo;essor des m\u00e9dias sociaux et des plateformes similaires, la plupart des entreprises ont besoin d&rsquo;analyser ce type de donn\u00e9es.<\/li>\n<li>Les <strong>donn\u00e9es semi-structur\u00e9es<\/strong>\u00a0se situent entre ces deux cat\u00e9gories. Les e-mails, l&rsquo;\u00e9change de donn\u00e9es informatis\u00e9es (EDI) et JSON (JavaScript Object Notation) en sont quelques exemples.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Nous pouvons r\u00e9sumer ces cat\u00e9gories comme suit :<\/p>\n<table class=\"we-are-the-best\" style=\"width: 89.5272%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%; text-align: center;\"><strong>Avantages<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 21.875%; text-align: center;\"><strong>Inconv\u00e9nients<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%; text-align: center;\"><strong>Cas d&rsquo;utilisation\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Donn\u00e9es structur\u00e9es<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>Facilit\u00e9 de compr\u00e9hension et de traitement :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es structur\u00e9es ne n\u00e9cessitent pas de connaissances approfondies en mati\u00e8re de traitement des donn\u00e9es.<\/li>\n<li><strong>Plus d&rsquo;outils peuvent y acc\u00e9der :<\/strong>\u00a0Il existe sur le march\u00e9 davantage d&rsquo;outils capables d&rsquo;analyser les donn\u00e9es structur\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Cas d&rsquo;utilisation limit\u00e9s :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es structur\u00e9es ne peuvent \u00eatre utilis\u00e9es que dans le but pour lequel elles ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7ues. Cela limite les cas d&rsquo;utilisation.<\/li>\n<li><strong>R\u00e8gles de stockage rigides :\u00a0<\/strong>En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, les modifications des exigences en mati\u00e8re de donn\u00e9es structur\u00e9es n\u00e9cessitent la mise \u00e0 jour de chaque point de donn\u00e9es, ce qui peut co\u00fbter du temps et de l&rsquo;argent.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>R\u00e9servation en ligne :\u00a0<\/strong>La r\u00e9servation d&rsquo;h\u00f4tel, par exemple, exige que les donn\u00e9es s&rsquo;int\u00e8grent dans des ensembles de donn\u00e9es sp\u00e9cifiques.<\/li>\n<li><strong>Comptabilit\u00e9 :\u00a0<\/strong>Les secteurs d&rsquo;activit\u00e9 fortement ax\u00e9s sur les donn\u00e9es, tels que la comptabilit\u00e9, tirent profit de l&rsquo;utilisation de donn\u00e9es structur\u00e9es pour traiter les transactions.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Donn\u00e9es non structur\u00e9es\u00a0<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>Adaptabilit\u00e9 :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es, de par leur nature m\u00eame, sont adaptables. Cela \u00e9largit votre r\u00e9servoir de donn\u00e9es potentielles et peut renforcer vos processus de prise de d\u00e9cision.<\/li>\n<li><strong>Plus de vari\u00e9t\u00e9 et de volume :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont plus faciles \u00e0 collecter.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Destin\u00e9 aux professionnels de l&rsquo;informatique plus exp\u00e9riment\u00e9s :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es sont mieux trait\u00e9es par des analystes de donn\u00e9es exp\u00e9riment\u00e9s.<\/li>\n<li><strong>Outils sp\u00e9cialis\u00e9s :\u00a0<\/strong>Vous aurez besoin d&rsquo;outils plus sp\u00e9cialis\u00e9s pour analyser les donn\u00e9es non structur\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>Exploration de donn\u00e9es :\u00a0<\/strong>Les entreprises peuvent utiliser des donn\u00e9es non structur\u00e9es pour analyser les tendances de consommation.<\/li>\n<li><strong>Analyse pr\u00e9dictive des donn\u00e9es :\u00a0<\/strong>Les professionnels de l&rsquo;informatique peuvent \u00e9galement utiliser des donn\u00e9es non structur\u00e9es pour pr\u00e9voir les \u00e9volutions possibles du march\u00e9.<\/li>\n<li><strong>Chatbots :\u00a0<\/strong>Les donn\u00e9es non structur\u00e9es peuvent \u00eatre utilis\u00e9es pour effectuer une analyse de texte et r\u00e9pondre de mani\u00e8re appropri\u00e9e aux questions des clients.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Quelle que soit leur cat\u00e9gorie, les big data sont g\u00e9n\u00e9ralement stock\u00e9s dans un <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/what-is-a-data-warehouse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">entrep\u00f4t de donn\u00e9es<\/a>, o\u00f9 ils sont analys\u00e9s \u00e0 l&rsquo;aide d&rsquo;un logiciel sp\u00e9cifique. L&rsquo;analyse r\u00e9alis\u00e9e peut \u00eatre utilis\u00e9e pour diverses raisons, notamment pour mener des campagnes cibl\u00e9es, r\u00e9diger un contenu hyper cibl\u00e9 (ce qui peut \u00eatre utile pour les march\u00e9s de niche) ou informer votre\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/blog\/guide-strategie-gestion-unifiee-des-terminaux\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">strat\u00e9gie de gestion des terminaux<\/a>. Quoi qu&rsquo;il en soit, le big data est cens\u00e9 vous aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es concernant votre entreprise.<\/p>\n<h2>Avantages et inconv\u00e9nients du big data<\/h2>\n<p>Les avantages et les inconv\u00e9nients du big data peuvent \u00eatre r\u00e9sum\u00e9s en une seule question philosophique :\u00a0<em>Quelle quantit\u00e9 d&rsquo;informations est trop importante ?\u00a0<\/em><\/p>\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral, le fait de disposer de plus de donn\u00e9es permet aux\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/quest-ce-quun-msp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">entreprises MSP (fournisseurs de services g\u00e9r\u00e9s)<\/a>, aux entreprises informatiques et \u00e0 d&rsquo;autres soci\u00e9t\u00e9s de mieux adapter leurs strat\u00e9gies de marketing et leurs produits \u00e0 leur public cible. En comprenant ce que veulent leurs clients, les entreprises r\u00e9duisent le risque de cr\u00e9er ou de d\u00e9velopper des services inutiles.<\/p>\n<p>Cependant, le big data peut aussi devenir une source de distraction, ce qui en r\u00e9duit l&rsquo;utilit\u00e9. Les donn\u00e9es en croissance et en \u00e9volution constantes peuvent parfois devenir encombrantes. Cela peut conduire \u00e0 une \u00ab\u00a0paralysie de l&rsquo;analyse\u00a0\u00bb, o\u00f9 les chefs d&rsquo;entreprise ne savent plus quoi faire parce qu&rsquo;ils analysent trop chaque donn\u00e9e.<\/p>\n<p>De plus, comme nous l&rsquo;avons vu avec les types de big data, certaines donn\u00e9es peuvent n\u00e9cessiter une manipulation et un traitement particuliers avant de pouvoir \u00eatre exploit\u00e9es. Cela peut s&rsquo;av\u00e9rer difficile pour les entreprises en phase de d\u00e9marrage dont le\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/it-budgeting-tips-and-best-practices\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">budget informatique<\/a> est limit\u00e9.<\/p>\n<h2>Bonnes pratiques de big data<\/h2>\n<p>Bien que chaque entreprise soit diff\u00e9rente, voici quelques bonnes pratiques en mati\u00e8re de big data \u00e0 garder \u00e0 l&rsquo;esprit, en particulier lorsqu&rsquo;il s&rsquo;agit de \u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/it-hub\/endpoint-security\/qu-est-ce-que-l-efficacite-opreationnelle\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">l&rsquo;efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle<\/a>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ayez des objectifs sp\u00e9cifiques.\u00a0<\/strong>Pour r\u00e9duire le risque d&rsquo;\u00eatre submerg\u00e9 par la quantit\u00e9 de big data que votre entreprise re\u00e7oit et doit traiter, il est pr\u00e9f\u00e9rable d&rsquo;avoir un objectif commercial sp\u00e9cifique li\u00e9 au big data. Par exemple, allez-vous utiliser le big data pour un nouveau projet ? Est-ce pour le marketing ? En d\u00e9terminant le cas d&rsquo;utilisation sp\u00e9cifique de votre big data, vous vous assurez que votre \u00e9quipe est en phase avec le contenu et la mani\u00e8re dont elle traite les donn\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Am\u00e9liorez les comp\u00e9tences des membres de votre \u00e9quipe.\u00a0<\/strong>L&rsquo;un des plus grands d\u00e9fis du big data est la p\u00e9nurie de comp\u00e9tences. Envisager de former certains membres de l&rsquo;\u00e9quipe \u00e0 la manipulation et \u00e0 la gestion du big data est un investissement dans votre r\u00e9ussite \u00e0 long terme.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Disposez d&rsquo;une base de donn\u00e9es centralis\u00e9e.\u00a0<\/strong>Cr\u00e9ez un espace o\u00f9 les membres de l&rsquo;\u00e9quipe peuvent partager leurs connaissances et g\u00e9rez les communications sur les big data. De cette mani\u00e8re, tout le monde est en phase avec les connaissances g\u00e9n\u00e9rales de votre entreprise en mati\u00e8re de big data.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Utilisez toutes les cat\u00e9gories de big data.\u00a0<\/strong>Vous obtiendrez une meilleure connaissance de votre entreprise et de votre public cible si vous parvenez \u00e0 connecter et \u00e0 int\u00e9grer des donn\u00e9es structur\u00e9es, non structur\u00e9es et semi-structur\u00e9es.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Disposer d&rsquo;une strat\u00e9gie de provisionnement cloud bien planifi\u00e9e.\u00a0<\/strong>Vous devez disposer d&rsquo;une strat\u00e9gie de gestion des ressources m\u00e9thodique pour g\u00e9rer, analyser et traiter les big data sur le cloud. Cela permet d&rsquo;am\u00e9liorer (et de s\u00e9curiser) l&rsquo;int\u00e9gration, la synth\u00e8se des bases de donn\u00e9es et la mod\u00e9lisation analytique.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Tirer parti du big data pour une gestion proactive des terminaux<\/h2>\n<p>NinjaOne, qui a fait ses preuves en mati\u00e8re d&rsquo;am\u00e9lioration de l&rsquo;efficacit\u00e9 informatique d\u00e8s le premier jour, permet aux entreprises de tirer parti de la puissance des donn\u00e9es pour optimiser les performances des terminaux, renforcer la s\u00e9curit\u00e9 et optimiser les op\u00e9rations. En exploitant les informations tir\u00e9es de vastes ensembles de donn\u00e9es, les entreprises peuvent prendre des d\u00e9cisions fond\u00e9es sur des donn\u00e9es qui donnent des r\u00e9sultats tangibles et un avantage concurrentiel.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/plateforme-de-gestion-de-terminaux\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Le logiciel de gestion informatique<\/a>\u00a0de NinjaOne n&rsquo;a pas d&rsquo;engagements forc\u00e9s ni de frais cach\u00e9s. Si vous \u00eates pr\u00eat, demandez un\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/tarifs\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">devis gratuit<\/a>, profitez d&rsquo;un\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/gestion-des-terminaux-essai-gratuit\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">essai gratuit de 14 jours<\/a>, ou\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/demonstration-gratuite-de-endpoint-management\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">regardez une d\u00e9mo<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":152,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"hub_categories":[4202],"class_list":["post-353100","content_hub","type-content_hub","status-publish","hentry","content_hub_category-remote-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub\/353100","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/content_hub"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=353100"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_hub_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/hub_categories?post=353100"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}