{"id":353518,"date":"2024-08-28T14:10:12","date_gmt":"2024-08-28T14:10:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/%content_hub_category%\/que-es-big-data\/"},"modified":"2024-10-13T14:25:57","modified_gmt":"2024-10-13T14:25:57","slug":"que-es-big-data","status":"publish","type":"content_hub","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/it-hub\/remote-access\/que-es-big-data\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es el big data?"},"content":{"rendered":"<p>El <strong>big data<\/strong>\u00a0es una colecci\u00f3n de conjuntos de datos estructurados, no estructurados y semiestructurados que crecen exponencialmente con el tiempo. Se refiere a un gran volumen de informaci\u00f3n, la velocidad a la que se crea y recopila, y la extensi\u00f3n de los puntos de datos cubiertos <em>(tambi\u00e9n conocidas como las tres \u00abV\u00bb del big data<\/em>).<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Volumen. <\/strong>Es la cantidad de datos procesados. Como su nombre indica, el big data describe grandes vol\u00famenes de datos no estructurados y de baja densidad. Un ejemplo es el t\u00edpico feed de redes sociales como X e Instagram. En cualquier caso, estamos hablando de terabytes a petabytes de datos.<\/li>\n<li><strong>Velocidad. <\/strong>Es la velocidad a la que se reciben los datos. Lo ideal ser\u00eda que el big data se procesara, evaluara y utilizara en tiempo real o casi real.<\/li>\n<li><strong>Variedad.<\/strong>\u00a0Se refiere a los tipos de datos disponibles. Los tipos de datos tradicionales estaban estructurados (organizados y formateados de maneras espec\u00edficas). Sin embargo, la mayor\u00eda de los macrodatos actuales son semiestructurados o no estructurados y requieren un procesamiento adicional para extraer su significado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En esencia, el big data fue el resultado natural de la creciente demanda de datos. A medida que se creaban conjuntos de datos m\u00e1s complejos y era necesario procesarlos, los responsables de las empresas ten\u00edan dificultades para gestionarlos con el software tradicional de procesamiento de datos. El big data permite analizar vol\u00famenes masivos de informaci\u00f3n para abordar diversos problemas empresariales.<\/p>\n<p>El big data suele considerarse la materia prima utilizada en la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/it-service-management\/what-is-data-mining\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">miner\u00eda de datos<\/a>.<\/p>\n<h2>Dos nuevos factores en el big data<\/h2>\n<p>Con el paso de los a\u00f1os, los expertos en TI han a\u00f1adido dos nuevos aspectos del big data a tener en cuenta:\u00a0<strong>valor<\/strong>\u00a0y\u00a0<strong>veracidad<\/strong>. En un entorno de trabajo digital, los datos deben ser valiosos y veraces. Al fin y al cabo, no importa cu\u00e1ntos datos se tengan, si se procesan con rapidez o son de varios tipos, si no se puede confiar en los propios datos.<\/p>\n<p>Podr\u00eda decirse que los datos son la moneda m\u00e1s valiosa del mundo actual. Algunas de las empresas m\u00e1s grandes alcanzaron el \u00e9xito en parte gracias a su capacidad para procesar datos de forma eficiente y precisa. Esta competencia, a su vez, permite a los l\u00edderes empresariales tomar decisiones m\u00e1s exactas y precisas.<\/p>\n<p>Por ello, cada vez hay m\u00e1s acuerdo en que los mejores big data son los que cumplen los\u00a0<strong>cinco<\/strong>\u00a0criterios.<\/p>\n\n<h2>C\u00f3mo funciona el big data<\/h2>\n<p>Los macrodatos se clasifican en estructurados, no estructurados y semiestructurados.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Los datos estructurados<\/strong>, que normalmente son datos cuantitativos, est\u00e1n organizados y son f\u00e1cilmente descifrables por diversos algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico. Esto hace que los datos estructurados sean mucho m\u00e1s f\u00e1ciles de introducir, buscar y manipular.<\/li>\n<li>Por otra parte, <strong>los datos no estructurados<\/strong> suelen ser cualitativos, lo que dificulta su tratamiento por parte de las herramientas de datos tradicionales. Sin embargo, con el auge de las redes sociales y plataformas similares, la mayor\u00eda de las empresas necesitan analizar este tipo de datos.<\/li>\n<li><strong>Los datos semiestructurados<\/strong>\u00a0se sit\u00faan entre las dos categor\u00edas. Algunos ejemplos son el correo electr\u00f3nico, el intercambio electr\u00f3nico de datos (EDI) y JSON (JavaScript Object Notation).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Podemos resumir estas categor\u00edas del siguiente modo:<\/p>\n<table class=\"we-are-the-best\" style=\"width: 89.5272%;\">\n<tbody>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%; text-align: center;\"><strong>Pros<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 21.875%; text-align: center;\"><strong>Contras<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%; text-align: center;\"><strong>Casos de uso\u00a0<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Datos estructurados<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>F\u00e1ciles de entender y procesar: <\/strong>los datos estructurados no requieren amplios conocimientos de procesamiento de datos.<\/li>\n<li><strong>Se puede acceder con m\u00e1s herramientas:<\/strong>\u00a0hay m\u00e1s herramientas disponibles en el mercado que pueden analizar datos estructurados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Casos de uso limitados:<\/strong>\u00a0los datos estructurados s\u00f3lo pueden utilizarse para los fines previstos. Esto limita sus casos de uso.<\/li>\n<li><strong>Reglas de almacenamiento r\u00edgidas:<\/strong>\u00a0generalmente, los cambios en los requisitos de los datos estructurados exigen actualizar cada punto de datos, lo que puede costar tiempo y dinero.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>Reservas en l\u00ednea: <\/strong>la reserva de hoteles, por ejemplo, requiere que los datos \u00abencajen\u00bb en conjuntos de datos espec\u00edficos.<\/li>\n<li><strong>Contabilidad: <\/strong>los sectores con un gran volumen de datos, como la contabilidad, se benefician del uso de datos estructurados para procesar las transacciones.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td style=\"width: 9.59048%;\"><strong>Datos no estructurados\u00a0<\/strong><\/td>\n<td style=\"width: 23.2758%;\">\n<ul>\n<li><strong>Adaptables:<\/strong>\u00a0los datos no estructurados, por su propia naturaleza, son adaptables. Esto ampl\u00eda tu reserva potencial de datos y puede reforzar tus procesos de toma de decisiones.<\/li>\n<li><strong>M\u00e1s variedad y volumen: <\/strong>los datos no estructurados son m\u00e1s f\u00e1ciles de recopilar.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 21.875%;\">\n<ul>\n<li><strong>Dirigido a profesionales de TI con m\u00e1s experiencia: <\/strong>los datos no estructurados los manejan mejor los analistas de datos con experiencia.<\/li>\n<li><strong>Herramientas especializadas: <\/strong>se necesitan herramientas m\u00e1s especializadas para analizar datos no estructurados.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<td style=\"width: 31.0516%;\">\n<ul>\n<li><strong>Extracci\u00f3n de datos: <\/strong>las empresas pueden utilizar datos no estructurados para analizar las tendencias de consumo.<\/li>\n<li><strong>An\u00e1lisis predictivo de datos: <\/strong>los profesionales de TI tambi\u00e9n pueden utilizar datos no estructurados para predecir posibles cambios en el mercado.<\/li>\n<li><strong>Chatbots:<\/strong>\u00a0los datos no estructurados pueden utilizarse para realizar an\u00e1lisis de texto y responder adecuadamente a las consultas de los clientes.<\/li>\n<\/ul>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Independientemente de su categor\u00eda, los big data suelen almacenarse en un <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/what-is-a-data-warehouse\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">almac\u00e9n de datos<\/a>, donde se analizan mediante un software espec\u00edfico. El an\u00e1lisis completado puede utilizarse por varias razones, entre ellas para realizar campa\u00f1as espec\u00edficas, redactar contenidos hiperfocalizados (que pueden ser \u00fatiles para nichos de mercado) o informar sobre tu\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/blog\/gestion-unificada-de-endpoints\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estrategia de gesti\u00f3n de endpoints<\/a>. En cualquier caso, el big data est\u00e1 pensado para ayudarte a tomar decisiones m\u00e1s informadas sobre tu organizaci\u00f3n.<\/p>\n<h2>Ventajas e inconvenientes del big data<\/h2>\n<p>Los pros y los contras del big data pueden condensarse en una sola pregunta filos\u00f3fica:\u00a0<em>\u00bfcu\u00e1nta informaci\u00f3n es demasiada?\u00a0<\/em><\/p>\n<p>En general, disponer de m\u00e1s datos permite a los\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/que-es-un-msp\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MSP<\/a>, a las empresas de TI y a otras compa\u00f1\u00edas adaptar mejor sus estrategias de marketing y sus productos a su p\u00fablico objetivo. Al comprender lo que quieren sus clientes, las empresas reducen el riesgo de crear o desarrollar servicios innecesarios.<\/p>\n<p>Sin embargo, el big data tambi\u00e9 puede distraer, reduciendo as\u00ed su utilidad. Los datos, en constante crecimiento y evoluci\u00f3n, pueden, a veces, volverse ruidosos. Esto puede conducir a una par\u00e1lisis por an\u00e1lisis, en la que los directivos de las empresas ya no saben qu\u00e9 hacer porque analizan en exceso cada activo de datos.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, como ya hemos comentado en los tipos de big data, algunos datos pueden requerir un tratamiento y procesamiento especiales antes de poder actuar sobre ellos. Esto puede suponer un reto para las nuevas empresas con un\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/blog\/consejos-practicas-presupuesto-de-ti\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">presupuesto de TI<\/a> limitado.<\/p>\n<h2>Big data: buenas pr\u00e1cticas<\/h2>\n<p>Aunque cada empresa es diferente, he aqu\u00ed algunas buenas pr\u00e1cticas de big data a tener en cuenta, especialmente si tenemos como objetivo la\u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/endpoint-security\/what-is-operational-efficiency\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">eficiencia operativa<\/a>.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Ten objetivos espec\u00edficos. <\/strong>Para reducir el riesgo de sentirte abrumado por la cantidad de macrodatos que recibe tu empresa y que necesitas procesar, lo mejor es tener un objetivo empresarial espec\u00edfico vinculado al big data. Por ejemplo, \u00bfvas a utilizar big data para un nuevo proyecto? \u00bfEs para marketing? Determinar el caso de uso espec\u00edfico de lbig data garantiza que tu equipo est\u00e9 alineado con qu\u00e9 y c\u00f3mo procesar los datos.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Perfecciona los conocimientos de los miembros de tu equipo. <\/strong>Uno de los mayores retos del big data es la escasez de personal cualificado. Considera la posibilidad de formar a determinados miembros del equipo para que sean m\u00e1s expertos en el manejo y la gesti\u00f3n de big data como una inversi\u00f3n en el \u00e9xito a largo plazo.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Disp\u00f3n de una base de datos centralizada. <\/strong>Crea un espacio donde los miembros del equipo puedan compartir conocimientos y gestionar las comunicaciones sobre big data. De este modo, todo el mundo est\u00e1 alineado con los conocimientos generales de tu empresa sobre big data.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Utiliza todas las categor\u00edas de big data. <\/strong>Obtendr\u00e1s una mejor visi\u00f3n de tu empresa y tu p\u00fablico objetivo si consigues conectar e integrar con \u00e9xito datos estructurados, no estructurados y semiestructurados.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li><strong>Disp\u00f3n de una estrategia de aprovisionamiento en la nube bien planificada. <\/strong>Debes contar con una estrategia met\u00f3dica de gesti\u00f3n de recursos para manejar, analizar y procesar big data en la nube. Esto garantiza una integraci\u00f3n mejor (y m\u00e1s segura), una integraci\u00f3n de bases de datos y un modelado anal\u00edtico.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Aprovechar el big data para una gesti\u00f3n proactiva de los endpoints<\/h2>\n<p>Con un historial probado de mejora de la eficiencia de TI desde el primer d\u00eda, NinjaOne permite a las organizaciones aprovechar el poder de los datos para optimizar el rendimiento de los endpoints, reforzar la seguridad y agilizar las operaciones. Aprovechando los conocimientos derivados de vastos conjuntos de datos, las empresas pueden tomar decisiones basadas en datos que generen resultados tangibles y una ventaja competitiva.<\/p>\n<p>El <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/supervision-gestion-de-endpoints\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">software de gesti\u00f3n de TI<\/a> de NinjaOne\u00a0\u00a0no tiene compromisos forzosos ni cargos ocultos. Solicita un \u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/precios\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">presupuesto gratuito<\/a>, programa \u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/endpoint-management-free-trial\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">una prueba gratuita de<\/a> 14 d\u00edas o \u00a0<a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/supervision-y-gestion-de-endpoints-prueba-gratuita\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">mira una demostraci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"author":152,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":""},"hub_categories":[4192],"class_list":["post-353518","content_hub","type-content_hub","status-publish","hentry","content_hub_category-remote-access"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub\/353518","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/content_hub"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/152"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=353518"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_hub_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/hub_categories?post=353518"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}