{"id":909788,"date":"2026-10-23T15:07:36","date_gmt":"2026-10-23T15:07:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/graphql\/"},"modified":"2026-10-23T15:07:37","modified_gmt":"2026-10-23T15:07:37","slug":"graphql","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/graphql\/","title":{"rendered":"GraphQL erkl\u00e4rt: So funktioniert es mit APIs"},"content":{"rendered":"<div class=\"in-context-cta\"><h2>Schl\u00fcsselpunkte<\/h2>\n<ul>\n<li>GraphQL ist eine Open-Source-Abfragesprache f\u00fcr APIs. Clients k\u00f6nnen dar\u00fcber \u00fcber einen einzigen Endpunkt genau die Daten anfordern, die sie ben\u00f6tigen.<\/li>\n<li>Eine GraphQL-API basiert auf Komponenten wie Schemas, Resolvern, Queries und Mutations. Sie legen fest, auf welche Daten zugegriffen werden kann, wie diese abgerufen werden und wie sie sich \u00e4ndern lassen.<\/li>\n<li>GraphQL b\u00fcndelt mehrere Datenquellen in einem Endpunkt, der auf strukturierte, vom Client definierte Abfragen antwortet.<\/li>\n<li>GraphQL eignet sich besonders f\u00fcr komplexe, flexible Datenumgebungen wie mobile Anwendungen, interne Dashboards und Kundenportale.<\/li>\n<li>Mit GraphQL kommen verschiedene Sicherheitsaspekte ins Spiel, etwa die Durchsetzung der Authentifizierung, die Begrenzung der Abfragetiefe, die Steuerung der Introspection und die Schema-Governance.<\/li>\n<li>F\u00fcr Unternehmen mit einfachen, vorhersehbaren Ressourcenmustern oder begrenzten Kapazit\u00e4ten in der IT-Governance kann REST die Anforderungen mit weniger operativem Aufwand erf\u00fcllen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p><strong>GraphQL<\/strong> ist eine Abfragesprache, mit der sich APIs aufbauen lassen, \u00fcber die Anwendungen Daten aus Backend-Systemen anfordern k\u00f6nnen. Statt eine feste Antwort von einem vordefinierten <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/was-ist-ein-endpunktgeraet-uebersicht-fuer-it-profis\/\">Endpunkt<\/a> zur\u00fcckzugeben, l\u00e4sst GraphQL den Client beschreiben, welche Daten er ben\u00f6tigt.<\/p>\n<p>Diese Flexibilit\u00e4t kann unn\u00f6tige Daten\u00fcbertragungen verringern und API-Interaktionen vereinfachen. Eine perfekte L\u00f6sung ist GraphQL deshalb aber nicht, denn es bringt auch betriebliche Anforderungen mit sich. IT-Teams, Entwickler:innen und Automatisierungsteams sollten verstehen, wie GraphQL-Queries, -Schemas, -Mutations und -Resolver funktionieren, bevor sie GraphQL-APIs einf\u00fchren oder betreuen.<\/p>\n<h2>Was ist GraphQL?<\/h2>\n<p>GraphQL ist eine quelloffene <a href=\"https:\/\/www.splunk.com\/en_us\/blog\/learn\/query-languages.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Abfragesprache<\/a> und Laufzeitspezifikation f\u00fcr APIs. Clients k\u00f6nnen damit bestimmte Felder anfordern, die in einem Schema definiert sind. Eine GraphQL-API stellt in der Regel einen einzigen Endpunkt bereit, an den Clients strukturierte Abfragen senden. Die API holt die angeforderten Daten dann aus den darunterliegenden Systemen.<\/p>\n<p>Typisch ist der Einsatz, wenn Anwendungen flexibel auf Daten zugreifen m\u00fcssen oder Clients unterschiedliche Antwortstrukturen ben\u00f6tigen. Zu den Einsatzbereichen von GraphQL z\u00e4hlen unter anderem:<\/p>\n<ul>\n<li>Webanwendungen<\/li>\n<li>Mobile Anwendungen<\/li>\n<li>Interne Dashboards<\/li>\n<li>Kundenportale<\/li>\n<li>API-Aggregationsschichten<\/li>\n<li>Alle Systeme, die Daten aus mehreren Backend-Diensten zusammenf\u00fchren<\/li>\n<\/ul>\n<h2>So funktioniert eine GraphQL-API<\/h2>\n<p>Eine GraphQL-API fungiert als Schnittstelle zwischen Clients und Backend-Systemen. Sie stellt in der Regel einen einzigen Endpunkt bereit, an den Clients ihre Abfragen senden. Die API ruft daraufhin Daten aus einer oder mehreren zugrunde liegenden Datenquellen ab, f\u00fchrt sie zusammen und liefert eine Antwort zur\u00fcck.<\/p>\n<p>Damit eine GraphQL-API funktioniert, braucht sie mehrere Kernkomponenten.<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Schema: <\/strong>Das Schema ist die Definition einer GraphQL-API. Es legt die verf\u00fcgbaren Datentypen, Felder, Beziehungen sowie die Operationen (Queries und Mutations) fest, die Clients ausf\u00fchren d\u00fcrfen.<\/li>\n<li><strong>Typsystem<\/strong>: Es definiert die Datentypen und Strukturen, die das GraphQL-Schema verwendet, und bestimmt damit, wie Daten innerhalb der API dargestellt und miteinander verkn\u00fcpft werden.<\/li>\n<li><strong>Query: <\/strong>Das ist die strukturierte Anfrage, die ein Client an eine GraphQL-API schickt, um Daten abzurufen. Die Query bildet dabei meist die Struktur der Antwort ab, die der Client erwartet.<\/li>\n<li><strong>Resolver:<\/strong> Resolver sind die Datenlieferanten. Sie verbinden die im Schema definierten Daten mit den Daten in den Datenquellen, damit die API den korrekten Wert zur\u00fcckgeben kann, den der Client angefordert hat.<\/li>\n<li><strong>Mutation:<\/strong> Damit lassen sich Daten in den Datenquellen \u00fcber die GraphQL-API ver\u00e4ndern, also anlegen, aktualisieren oder l\u00f6schen.<\/li>\n<li><strong>Endpunkt:<\/strong> Das ist der API-Zugangspunkt, an dem Clients ihre GraphQL-Abfragen einreichen. Die GraphQL-API verarbeitet diese Abfragen und gibt das Ergebnis an den Client zur\u00fcck.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Beim Einsatz einer GraphQL-API definieren Schema und Typsystem die verf\u00fcgbaren <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/it-asset-register\/\">Datenstrukturen<\/a> und Operationen. Ein Client sendet eine Abfrage an den GraphQL-Endpunkt, und die Resolver rufen die angeforderten Daten ab oder erzeugen sie. Muss ein Client eine Operation ausf\u00fchren, die den Anwendungszustand ver\u00e4ndert, nutzt er eine Mutation, die von der GraphQL-API ausgef\u00fchrt wird.<\/p>\n<h2>Die Aufgabe einer GraphQL-Query<\/h2>\n<p>Eine GraphQL-Query ist eine Nachricht des Clients, die der API genau mitteilt, was sie tun soll. Ein Beispiel: Eine mobile Anwendung ben\u00f6tigt den Benutzernamen, die E-Mail-Adresse und die zugewiesenen Ger\u00e4te. Um diese Informationen zu erhalten, sendet sie eine Query, die all das in einer einzigen Nachricht anfordert. Werden nur Benutzername und E-Mail-Adresse gebraucht, enth\u00e4lt die Query auch nur diese Felder.<\/p>\n<p>GraphQL-Queries k\u00f6nnen Over-Fetching verringern, weil Clients gezielt einzelne Felder anfordern. Ebenso l\u00e4sst sich Under-Fetching reduzieren, da zusammengeh\u00f6rige Daten in einer einzigen Abfrage abgerufen werden k\u00f6nnen. Au\u00dferdem entf\u00e4llt das clientseitige Filtern, das sonst durch zu weit gefasste API-Antworten n\u00f6tig wird.<\/p>\n<h2>GraphQL im Vergleich<\/h2>\n<h3>GraphQL vs. REST<\/h3>\n<p>Eine REST-API (Representational State Transfer) organisiert Ressourcen \u00fcber mehrere Endpunkte hinweg, wobei jeder Endpunkt in der Regel eine vordefinierte Ressourcenstruktur bereitstellt. GraphQL stellt dagegen meist eine Abfrageschnittstelle bereit, \u00fcber die Clients bestimmte Felder aus einer oder mehreren zugrunde liegenden Datenquellen anfordern k\u00f6nnen.<\/p>\n<p>REST ist tendenziell st\u00e4rker servergesteuert, GraphQL eher clientgesteuert. REST passt gut zu einfacheren und besser vorhersehbaren Zugriffsmustern, w\u00e4hrend GraphQL vor allem dann Vorteile bringt, wenn Clients flexibel auf zusammenh\u00e4ngende Daten zugreifen oder unterschiedliche Antwortstrukturen ben\u00f6tigen.<\/p>\n<h3>GraphQL vs. SQL<\/h3>\n<p>GraphQL und SQL werden gelegentlich verwechselt, weil es bei beiden um Abfragen geht. Tats\u00e4chlich sind es aber v\u00f6llig unterschiedliche Dinge. SQL ist eine Abfragesprache f\u00fcr relationale Datenbanken und dient dazu, die Daten in einer Datenbank abzurufen, zu ver\u00e4ndern und zu verwalten. GraphQL dagegen ist eine Abfragesprache f\u00fcr APIs. Es legt fest, wie Clients Daten von einer API-Schicht anfordern k\u00f6nnen, die mit einer SQL-Datenbank verbunden sein kann, es aber nicht zwingend ist.<\/p>\n<h3>GraphQL vs. Microsoft Graph API<\/h3>\n<p>Trotz der \u00e4hnlichen Namen haben GraphQL und die Microsoft Graph API nichts miteinander zu tun. GraphQL ist eine allgemeine Abfragesprache f\u00fcr APIs, w\u00e4hrend die Microsoft Graph API die einheitliche API von Microsoft ist, \u00fcber die Benutzer:innen auf Daten aus Microsoft 365 und weiteren zugeh\u00f6rigen Cloud-Diensten zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n<h2>Die Vorteile von GraphQL<\/h2>\n<p>GraphQL bringt zahlreiche Vorteile mit sich, darunter:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Flexibler Datenabruf:<\/strong> Clients fordern nur die Daten an, die sie gerade ben\u00f6tigen.<\/li>\n<li><strong>Weniger API-Roundtrips:<\/strong> Zusammengeh\u00f6rige Daten lassen sich h\u00e4ufig mit einer einzigen Abfrage abrufen, was die Zahl der n\u00f6tigen API-Anfragen senken kann.<\/li>\n<li><strong>Klare Schema-Struktur:<\/strong> Das Schema der API definiert eindeutig, welche Daten verf\u00fcgbar sind.<\/li>\n<li><strong>Mehr Freiheit im Frontend:<\/strong> Verschiedene Clients k\u00f6nnen je nach Bedarf unterschiedlich strukturierte Daten anfordern.<\/li>\n<li><strong>Weiterentwicklung der API:<\/strong> Felder lassen sich erg\u00e4nzen, ohne bei jeder \u00c4nderung einen neuen Endpunkt anlegen zu m\u00fcssen.<\/li>\n<li><strong>Unterst\u00fctzung f\u00fcr Aggregation<\/strong>: Eine GraphQL-API kann eine einheitliche Schnittstelle f\u00fcr den Zugriff auf Daten aus mehreren Backend-Systemen bieten.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Grenzen und betriebliche Aspekte von GraphQL<\/h2>\n<p>GraphQL ist keine perfekte L\u00f6sung. Diese Grenzen und Punkte sollten Sie vor dem Einsatz ber\u00fccksichtigen:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/best-practices-api-sicherheit\/\">Aus Sicherheitsgr\u00fcnden<\/a> m\u00fcssen Sie sicherstellen, dass Benutzer:innen und Systeme ordnungsgem\u00e4\u00df verifiziert werden, bevor sie auf die API zugreifen.<\/li>\n<li>Bei flexiblen Abfragen brauchen Sie Schutzmechanismen, die verhindern, dass Benutzer:innen an Informationen gelangen, die nicht f\u00fcr sie bestimmt sind.<\/li>\n<li>Sie ben\u00f6tigen eine M\u00f6glichkeit, exzessives oder missbr\u00e4uchliches Abfrageverhalten zu unterbinden, um die Daten Ihres Unternehmens zu sch\u00fctzen.<\/li>\n<li>GraphQL erfordert unter Umst\u00e4nden spezielle <a href=\"https:\/\/graphql.org\/learn\/caching\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Caching-Strategien<\/a>, die Sie sich vor der Implementierung aneignen m\u00fcssen.<\/li>\n<li>Administrator:innen sollten Abfrage-Performance, Fehler, Latenz und Nutzungsmuster im Blick behalten.<\/li>\n<li>Bevor Sie \u00c4nderungen am API-Schema vornehmen, m\u00fcssen Sie pr\u00fcfen, dass diese Ihre Clients nicht beeintr\u00e4chtigen und keine unn\u00f6tigen Daten offenlegen.<\/li>\n<li>Sie brauchen Transparenz dar\u00fcber, welche Abfragen ausgef\u00fchrt werden und wie sie performen.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>Diese Szenarien sprechen f\u00fcr GraphQL<\/h2>\n<p>GraphQL passt gut, wenn Ihre Clients unterschiedlich strukturierte Daten aus derselben API ben\u00f6tigen oder wenn Ihre Anwendungen h\u00e4ufig zusammengeh\u00f6rige Daten aus mehreren Quellen brauchen. Das gilt ebenso, wenn Ihre Backend-Daten aus mehreren Quellen stammen oder Sie die Payload-Gr\u00f6\u00dfe reduzieren m\u00fcssen. Letztlich verschafft GraphQL Clients Flexibilit\u00e4t, weil sie unterschiedliche Felder und Antwortstrukturen anfordern k\u00f6nnen, ohne dass f\u00fcr jeden Anwendungsfall die API ge\u00e4ndert werden muss.<\/p>\n<p>Eine perfekte L\u00f6sung ist es aber nicht. Wenn Sie mit vorhersehbaren Ressourcenmustern arbeiten, kann REST Ihre Anforderungen ebenso gut erf\u00fcllen. Bei kleineren Betrieben fehlt dem IT-Team wom\u00f6glich die Kapazit\u00e4t, Schema-Governance und Abfragekontrollen dauerhaft zu betreuen. GraphQL ist f\u00fcr komplexe und flexible Abfragen gedacht. Brauchen Sie das nicht, f\u00fcgt es Ihrem Betrieb wom\u00f6glich nur eine unn\u00f6tige Komplexit\u00e4tsebene hinzu.<\/p>\n<h2>Datenabfragen mit GraphQL vereinfachen<\/h2>\n<p>GraphQL ist eine Abfragesprache f\u00fcr APIs. Sie verschafft Clients Flexibilit\u00e4t, weil sie unterschiedliche Felder und Antwortstrukturen anfordern k\u00f6nnen, ohne dass f\u00fcr jeden Anwendungsfall die API ge\u00e4ndert werden muss.<\/p>\n<p><strong>Verwandte Artikel:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/definition-von-api-endpunkten-und-bewaehrte-praktiken\/\">Was ist ein API-Endpunkt?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/was-ist-ein-endpunktgeraet-uebersicht-fuer-it-profis\/\">Was ist ein Endpunkt? \u00dcbersicht f\u00fcr IT-Fachleute<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/verwenden-von-microsoft-graph-api-mit-windows-powershell-zum-ueberwachen-und-verwalten-von-microsoft-365-clients\/\">Microsoft Graph API mit Windows PowerShell nutzen, um Microsoft 365-Clients zu \u00fcberwachen und zu verwalten<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/haeufige-integrationsprobleme\/\">9 h\u00e4ufige Integrationsprobleme und ihre L\u00f6sungen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GraphQL ist eine Abfragesprache, mit der sich APIs aufbauen lassen, \u00fcber die Anwendungen Daten aus Backend-Systemen anfordern k\u00f6nnen. 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