{"id":909152,"date":"2026-10-23T14:41:14","date_gmt":"2026-10-23T14:41:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/blog\/wissensbasiertes-system\/"},"modified":"2026-10-23T14:41:15","modified_gmt":"2026-10-23T14:41:15","slug":"wissensbasiertes-system","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/wissensbasiertes-system\/","title":{"rendered":"Was ist ein wissensbasiertes System (KBS) und wie l\u00e4sst es sich in der IT einsetzen?"},"content":{"rendered":"<div class=\"in-context-cta\"><h2>Schl\u00fcsselpunkte<\/h2>\n<ul>\n<li>Ein wissensbasiertes System (KBS) verbindet eine Wissensdatenbank mit einer Inferenzmaschine, die neue Antworten ableiten kann, statt nur gespeicherte Inhalte abzurufen.<\/li>\n<li>Ein KBS ist immer nur so verl\u00e4sslich wie die Wissensdatenbank dahinter. Veraltete oder l\u00fcckenhafte Daten begrenzen also, was es beantworten kann.<\/li>\n<li>In der IT unterst\u00fctzt ein KBS die Fehlerbehebung im Helpdesk, die Netzwerk\u00fcberwachung, die Erkennung von Cyberbedrohungen und t\u00e4gliche Entscheidungen, indem es das vorhandene Wissen der Techniker:innen zentral b\u00fcndelt.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<p><strong>Wissensbasierte Systeme (KBS)<\/strong> nutzen eine Wissensdatenbank und eine Inferenzmaschine, um Fragen zu beantworten und Entscheidungen zu unterst\u00fctzen. Dieser Leitfaden erkl\u00e4rt, wie die Architektur eines KBS funktioniert, wo es im IT-Betrieb seinen Platz hat, etwa bei der Fehlerbehebung im Helpdesk und bei der Incident Response, und was Sie vor der Einf\u00fchrung abw\u00e4gen sollten.<\/p>\n<h2>Was ist ein wissensbasiertes System (KBS)?<\/h2>\n<p>Ein wissensbasiertes System besteht aus zwei Hauptkomponenten: einer <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/it-service-management\/what-is-a-knowledge-base\/\">Wissensdatenbank<\/a>, die alle Informationen zu einem bestimmten Thema, Projekt, einer Aufgabe oder einem anderen Objekt speichert, und einer KI-Software, die auf Basis dieser Inhalte Fragen beantworten oder Probleme l\u00f6sen kann (die sogenannte Inferenzmaschine). W\u00e4hrend die Wissensdatenbank ein starrer Informationsspeicher ist, soll die Inferenzmaschine aus diesen Informationen neues Wissen ableiten und nicht blo\u00df als Abfragewerkzeug dienen. F\u00fcr die Interaktion mit dem KBS gibt es in der Regel eine Benutzeroberfl\u00e4che.<\/p>\n<p>Wissensbasierte Systeme sind kein neues Konzept, sie werden bereits seit den 1980er-Jahren erforscht und entwickelt. Mit dem Aufkommen neuer, leistungsf\u00e4higer KI-Werkzeuge r\u00fccken sie jedoch wieder st\u00e4rker in den Fokus, vor allem in Gesch\u00e4ftsanwendungen und zur Verbesserung des IT-Betriebs.<\/p>\n<p>Expertensysteme sind eine Untergruppe wissensbasierter Systeme. Sie unterst\u00fctzen Entscheidungen in bestimmten Fachgebieten, wobei die Daten von menschlichen Expert:innen stammen.<\/p>\n<h2>So funktionieren wissensbasierte Systeme<\/h2>\n<p>Strukturierte oder unstrukturierte Daten m\u00fcssen an einem zentralen Ort gespeichert werden (der<strong> Wissensdatenbank<\/strong>), den die Inferenzmaschine auslesen kann, um an Informationen zu gelangen. Das kann eine Datenbank oder eine dateibasierte Ressource sein, die eigens f\u00fcr die Inferenzmaschine angelegt wurde, oder es sind bereits vorhandene Quellen wie Wikis, Dokumentationen, Ticketsysteme, CMS und andere Informationsbest\u00e4nde.<\/p>\n<p>Die <strong>Inferenzmaschine<\/strong> ist eine Software, die die Wissensdatenbank durchsucht und daraus Fragen beantworten, Erkenntnisse liefern und neue Schl\u00fcsse ziehen kann. Je nach Anwendungsfall kommt zus\u00e4tzlich eine <strong>Benutzeroberfl\u00e4che <\/strong>hinzu, die direkt mit Wissensdatenbank und Inferenzmaschine verbunden ist, um Daten zu verwalten und Abfragen zu stellen.<\/p>\n<p>Beachten Sie: Wissensbasierte Systeme setzen nicht zwingend auf die derzeit beliebten Large Language Models (LLMs), die KI-Chatbots antreiben. Viele KBS-Technologien sind sogar \u00e4lter als diese. Durch die Popularit\u00e4t neuer LLM-Technologien und ihr Potenzial, die Grundlage f\u00fcr wissensbasierte Systeme zu bilden oder sich in sie zu integrieren, ist das Interesse an KBS jedoch neu entfacht.<\/p>\n<p>Wissensbasierte Systeme k\u00f6nnen aus regelbasierten Systemen bestehen (die Informationen anhand einer vordefinierten Regelfolge verarbeiten, etwa mit Wenn-dann-Anweisungen), aus Frame-basierten Systemen (die Daten in einem stark strukturierten relationalen Format verarbeiten) und aus modellbasierten Systemen (bei denen vordefinierte Modelle in die Entscheidungsfindung einflie\u00dfen). Auch ein hybrider Ansatz ist m\u00f6glich.<\/p>\n<h2>Anwendungsf\u00e4lle wissensbasierter Systeme in der IT<\/h2>\n<p>Wissensbasierte Systeme k\u00f6nnen Expert:innen in keinem Fachgebiet ersetzen. Sie helfen ihnen aber, Informationen ohne langwierige Suche zu finden und schneller bessere Entscheidungen zu treffen.<\/p>\n<p>Indem sie Ihr <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/optimierung-der-struktur-ihrer-it-abteilung\/\">IT-Team<\/a> dabei unterst\u00fctzen, Informationen zu teilen und zu verstehen, helfen wissensbasierte Systeme bei:<\/p>\n<ul>\n<li>Automatisierung und Fehlerbehebung im IT-Helpdesk<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/netzwerk-ueberwachung-und-verwaltung-best-practices-fuer-einsteiger\/\">Netzwerk\u00fcberwachung<\/a> und Incident Response<\/li>\n<li>Erkennung von Cyberbedrohungen<\/li>\n<li>Systemdiagnose und Performance-Optimierung<\/li>\n<li>Entscheidungsunterst\u00fctzung im IT-Management<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn alle Informationen zentral und jederzeit verf\u00fcgbar sind, entstehen in der IT keine organisatorischen Engp\u00e4sse. Zudem ist sichergestellt, dass in kritischen Momenten die bestm\u00f6glichen Entscheidungen fallen.<\/p>\n<p>Ein Beispiel: Die L\u00f6sung f\u00fcr ein schwer einzugrenzendes Problem, dessen Diagnose und Behebung Stunden gedauert haben mag, steckt dann nicht allein im Kopf einer Technikerin oder eines Technikers. Sie steht auch anderen Teammitgliedern zur Verf\u00fcgung, die sp\u00e4ter auf dasselbe Problem sto\u00dfen. Das verbessert Skalierbarkeit und Verl\u00e4sslichkeit, denn L\u00f6sungen gehen mit der Zeit nicht verloren und St\u00f6rungen lassen sich schnell beheben.<\/p>\n<h2>Entscheidungsunterst\u00fctzende Systeme in der IT: Herausforderungen und Grenzen<\/h2>\n<p>Die Ergebnisse jedes wissensbasierten Systems h\u00e4ngen von der Qualit\u00e4t und Menge der bereitgestellten Informationen ab. Die Wissensdatenbank muss aktuell, korrekt und gut strukturiert sein, damit die Verantwortlichen Informationen leicht finden und \u00fcberarbeiten k\u00f6nnen und die Indexierung durch die Inferenzmaschine unterst\u00fctzen. Auch das System selbst muss gepflegt werden, damit es die jeweils aktuellen Anforderungen weiterhin erf\u00fcllt.<\/p>\n<p>Je nach Art der gespeicherten Daten kommen m\u00f6glicherweise <a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/die-grundsaetze-des-datenschutzes-eu-und-nord-amerika\/\">Datenschutz- und Sicherheitsaspekte<\/a> hinzu, die zus\u00e4tzliche Schulungen und Sensibilisierung der Benutzer:innen erfordern.<\/p>\n<h2>So f\u00fchren Sie ein wissensbasiertes System in Ihrer IT-Abteilung ein<\/h2>\n<p>Worin unterscheiden sich ein wissensbasiertes System und ein Expertensystem? Ein Expertensystem ist ein wissensbasiertes System f\u00fcr eine bestimmte, spezialisierte Aufgabe, etwa die medizinische Diagnose.<\/p>\n<p>Alle Expertensysteme sind wissensbasiert, aber nicht alle wissensbasierten Systeme sind Expertensysteme. Brauchen wissensbasierte Systeme Large Language Models (LLMs)? Nein, wissensbasierte Systeme gab es lange vor LLMs, und viele laufen weiterhin auf regelbasierten oder Frame-basierten Architekturen.<\/p>\n<p>Wissensbasierte Systeme werden meist nach Spezifikation f\u00fcr einen bestimmten Bedarf im Unternehmen gebaut, statt fertig von der Stange gekauft zu werden. Deshalb ist es entscheidend, die verf\u00fcgbaren Softwarekomponenten zu pr\u00fcfen und diejenigen auszuw\u00e4hlen, die zu Ihrem Anwendungsfall passen.<\/p>\n<p>Beispiele f\u00fcr die Wissensdatenbank-Komponente eines wissensbasierten Systems sind relationale Datenbanken wie MySQL, Dokumentenspeicher wie MongoDB, Graphdatenbanken wie Neo4j und sogar dom\u00e4nenspezifische Werkzeuge wie die Daten in Ticketsystemen und IT-Inventarsystemen. Als Inferenzmaschine eignen sich unter anderem <a href=\"https:\/\/www.drools.org\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Drools<\/a> und <a href=\"http:\/\/www.clipsrules.net\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CLIPS<\/a>, beide kostenlos und Open-Source. Benutzeroberfl\u00e4chen lassen sich mit Low-Code-App-Plattformen oder Web-App-Frameworks erstellen.<\/p>\n<h2>Schnelle Informationen plus einfacher Fernzugriff ergeben zufriedene Techniker:innen (und zufriedene Benutzer:innen)<\/h2>\n<p>Wenn Ihr IT-Team sofort auf Informationen zugreifen kann, hat es schneller eine Antwort parat, weil die Suche nach Details zu einer Hardware, einer Software oder sogar zu Endbenutzer:innen weniger Zeit kostet. Ihre Benutzer:innen wiederum erleben, dass ihre Probleme schneller gel\u00f6st werden, und m\u00fcssen in ihren Support-Tickets oft weniger Vorgeschichte liefern.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/it-dokumentation\/\">NinjaOne Documentation\u00ae<\/a> gibt IT-Teams eine Wissensdatenbank an die Hand, die in derselben Plattform liegt, in der sie Endpunkte verwalten und Tickets l\u00f6sen. Prozeduren und Artikel der Wissensdatenbank sind direkt mit offenen Tickets verkn\u00fcpft. So haben Techniker:innen das passende Runbook in dem Moment zur Hand, in dem ein Ticket aufgeht, und das Wissen des Unternehmens bleibt im System, statt mit ausscheidenden Mitarbeiter:innen zu verschwinden.<\/p>\n<p><strong>Verwandte Themen:<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/it-hub\/it-service-management\/what-is-a-knowledge-base\/\">Was ist eine Wissensdatenbank?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/5-best-practices-fuer-die-it-dokumentation-2025\/\">5 Best Practices f\u00fcr die IT-Dokumentation 2026<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/it-wissensmanagement\/\">Was ist IT-Wissensmanagement?<\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/blog\/it-wissensmanagement-luecken-schliessen\/\">Warum IT-Wissensmanagementsysteme scheitern und wie Sie die L\u00fccken schlie\u00dfen<\/a><\/li>\n<\/ul>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wissensbasierte Systeme (KBS) nutzen eine Wissensdatenbank und eine Inferenzmaschine, um Fragen zu beantworten und Entscheidungen zu unterst\u00fctzen. 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