{"id":385731,"date":"2024-11-22T14:54:32","date_gmt":"2024-11-22T14:54:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ninjaone.com\/?post_type=content_hub&p=385731"},"modified":"2024-11-22T14:54:32","modified_gmt":"2024-11-22T14:54:32","slug":"was-sind-unsaubere-daten","status":"publish","type":"content_hub","link":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/it-hub\/endpoint-security\/was-sind-unsaubere-daten\/","title":{"rendered":"Was sind unsaubere Daten?"},"content":{"rendered":"

Unsaubere Daten<\/strong> sind alle Daten, die ungenaue, unvollst\u00e4ndige, inkonsistente oder veraltete Informationen enthalten. Diese Fehlinformationen sind in der Regel unbedeutend und durch menschliches Versagen<\/a> verursacht. Denken Sie beispielsweise an den Unterschied zwischen ‚Herr Mustermann‘ und ‚Herr Musterman‘ in der Kopfzeile. Unsaubere Daten k\u00f6nnen dennoch weitreichende Folgen haben, insbesondere f\u00fcr datenkritische Branchen wie das Finanz- und Gesundheitswesen.<\/p>\n

Falsche Daten kosten die US-Wirtschaft jedes Jahr sch\u00e4tzungsweise 3,1 Milliarden Dollar<\/em> (Forbes<\/a>) an Produktivit\u00e4tsverlusten, Systemausf\u00e4llen und h\u00f6heren Wartungskosten. Experten gehen davon aus, dass diese Zahl in den n\u00e4chsten Jahren noch steigen wird, zumal Sch\u00e4tzungen zufolge bis zum Jahr 2025 weltweit t\u00e4glich 463 Exabyte an Daten<\/em> erzeugt werden. (Weltwirtschaftsforum<\/a>)<\/p>\n

Zur Verdeutlichung: Ein Exabyte ist eine Milliarde Milliarden oder eine Quintillion Bytes. Um dies weiter zu erl\u00e4utern: Die australische Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation (CSIRO) plant, ihr Square Kilometre Array (SKA), ein Radioteleskop der n\u00e4chsten Generation, aufzur\u00fcsten, um im n\u00e4chsten Jahrzehnt<\/em> 300 Petabyte Daten pro Jahr<\/a> zu erzeugen. Wenn man bedenkt, dass 1 Petabyte nur 0,01 Exabyte entspricht und wir uns auf Lichtjahre entfernte Himmelsobjekte beziehen, verblasst selbst dies im Vergleich zu den unendlichen Datenmengen, die wir auf der Erde jeden Tag erzeugen (werden).<\/p>\n

Ein Schreibfehler mag zwar harmlos erscheinen, aber die Millionen von Mustermanns, die von ihren Unternehmen eine Rechnung oder einen Brief erhalten, der an einen Herrn Musterman adressiert ist, sind m\u00f6glicherweise anderer Meinung. Das k\u00f6nnte letztlich zu Umsatzeinbu\u00dfen f\u00fchren.<\/p>\n

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Wie werden Daten unsauber?<\/h2>\n

1. Menschliches Versagen<\/h3>\n

Der h\u00e4ufigste Grund, warum Daten inexakt werden, ist menschliches Versagen. Beispielsweise kommen Tippfehler nicht selten bei der Dateneingabe vor. Im Laufe der Zeit k\u00f6nnen sich solche menschlichen Fehler h\u00e4ufen und die Integrit\u00e4t Ihrer ansonsten zuverl\u00e4ssigen Daten langsam gef\u00e4hrden. Menschliches Versagen ist auch eine der Hauptursachen f\u00fcr Schwachstellen in der Cybersicherheit<\/a>.<\/p>\n

Die Unvollkommenheit des Menschen l\u00e4sst sich zwar nicht ausschalten, aber es gibt viele M\u00f6glichkeiten, dieses Risiko zu minimieren. Sie k\u00f6nnen Ihre Mitarbeiter:innen beispielsweise darin schulen, ihre Arbeit immer doppelt zu \u00fcberpr\u00fcfen, bevor sie diese abgeben. Selbst dann sollten Sie unbedingt Prozesse einrichten, die sicherstellen, dass ein Redakteur oder Korrektor dieselben Eintr\u00e4ge auf ihre G\u00fcltigkeit hin \u00fcberpr\u00fcft.<\/p>\n

2. Gef\u00e4lschte Kundeneintr\u00e4ge<\/h3>\n

Haben Sie schon einmal absichtlich einen falschen Namen oder eine falsche E-Mail-Adresse eingegeben, weil Sie nicht wollten, dass ein Unternehmen an Ihre privaten Informationen gelangt? Sie sind nicht allein. Ihre Kund:innen schulden Ihnen keine Informationen, und viele werden Ihnen nicht bereitwillig ihre sensiblen Daten geben, wenn sie Ihrem Unternehmen nicht vertrauen.<\/p>\n

Der beste Weg, dieses Risiko zu verringern, ist der Aufbau von Kundenvertrauen. Seien Sie ihnen gegen\u00fcber so transparent wie m\u00f6glich, und versuchen Sie niemals, Informationen von potenziellen Kund:innen durch illegale Praktiken zu erlangen. Seien Sie aufrichtig. Das ist die beste M\u00f6glichkeit, um Ihre Vertrauensw\u00fcrdigkeit zu verbessern.<\/p>\n

3. Mangel an Strategie<\/h3>\n

Es ist wichtig, dass Ihre Abteilungen nicht isoliert sind, insbesondere wenn sie Datenpunkte gemeinsam nutzen. Eine fehlende Strategie f\u00fcr die Datenerfassung kann zu einem faulen Umgang mit Ihren Kund:innen und Daten f\u00fchren. Wenn zum Beispiel Ihr Marketing-Team dieselben Personen befragen muss wie Ihr Vertriebs-Team, m\u00fcssen sich beide abstimmen, um Redundanzen zu vermeiden. Dies gew\u00e4hrleistet auch eine konsistente Botschaft f\u00fcr Ihr Branding.<\/p>\n

Es kann eine gute Idee sein, einen Datenpr\u00fcfer innerhalb Ihres Unternehmens zu beauftragen, alle Datenpunkte doppelt zu \u00fcberpr\u00fcfen, auch team\u00fcbergreifend.<\/p>\n

4. Keine Daten-Audits<\/h3>\n

Die Wahrheit ist, dass alle Unternehmen zu einem bestimmten Zeitpunkt ein gewisses Ma\u00df an falschen Daten haben, insbesondere wenn sie schnell expandieren. Ihre Webseite ist ein perfektes Beispiel daf\u00fcr. Sie k\u00f6nnen zum Beispiel sagen, dass Sie eine Anzahl von Besucher:innen auf Ihrer Internetseite haben, was absolut korrekt war, als die Webseite zuerst live gegangen ist. Wenn Ihr Unternehmen jedoch w\u00e4chst, kann diese Zahl in zwei, sechs oder wie vielen Monaten auch immer ungenau sein.<\/p>\n

Die proaktive Pr\u00fcfung Ihrer Daten ist f\u00fcr die Aufrechterhaltung zuverl\u00e4ssiger Datens\u00e4tze unerl\u00e4sslich. Im Zeitalter von DSGVO<\/a>, HIPAA-Compliance<\/a> und anderen zunehmend strengeren Datenschutzgesetzen f\u00fcr Verbraucher:innen kann die Bedeutung regelm\u00e4\u00dfiger Datenpr\u00fcfungen gar nicht hoch genug eingesch\u00e4tzt werden.<\/p>\n

Unsaubere Daten sind eine der vielen IT-Herausforderungen des Jahres 2024.<\/p>\n

Entdecken Sie die anderen IT-Herausforderungen, mit denen Unternehmensleiter:innen konfrontiert sind, in unserem Guide<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n

Beispiele f\u00fcr unsaubere Daten<\/h2>\n

1. Duplizierte Daten<\/h3>\n

Dies bezieht sich auf alle Daten, die teilweise oder vollst\u00e4ndig dieselben Informationen enthalten. Dies tritt in der Regel auf, wenn dieselben Informationen mehrfach eingegeben werden, meist in unterschiedlichen Formaten. Zum Beispiel, wenn ein Kunde mehrmals anruft und von einer anderen IT-Techniker:in empfangen wird, die seinen Namen jedes Mal ein bisschen anders schreibt. Duplizierte Daten k\u00f6nnen wie folgt aussehen:<\/p>\n