Eine der effektivsten Methoden, um jemanden in der digitalen \u00c4ra zu authentifizieren, ist die Verwendung biometrischer Daten. Diese Daten wurden f\u00fcr verschiedene Zwecke verwendet, wie die Authentifizierung von Personen f\u00fcr Zugangskontrollen, Kontoanmeldungen, medizinische Aufzeichnungen und sogar Grenzsicherheit. Biometrische Daten haben sich als wirksam erwiesen, da sie f\u00fcr jede Person einzigartig sind und robuste Sicherheitsma\u00dfnahmen erzwingen.<\/p>\n
W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche biometrische Daten wie Fingerabdr\u00fccke, Gesichts-IDs<\/a> und Netzhautscans<\/a> f\u00fcr 2FA<\/a>, MFA<\/a> und viele andere Zwecke weit verbreitet sind, hat sich eine andere Art biometrischer Daten als neuer Akteur auf dem Feld etabliert. Wie andere Formen biometrischer Daten hat auch die Verhaltensbiometrie<\/strong> ihre Effizienz bei der Verbesserung der Cybersicherheit unter Beweis gestellt. In diesem Artikel werden wir die Verhaltensbiometrie und ihre Auswirkungen auf die Informationssicherheit er\u00f6rtern.<\/p>\n Verhaltensbiometrie ist eine Art von biometrischen Daten, die sich auf Informationen beziehen, die aus dem Verhalten einer Person abgeleitet werden. Es ist ein leistungsf\u00e4higes Tool f\u00fcr die kontinuierliche Bewertung der Benutzeridentit\u00e4t, da es sich im Laufe der Zeit an ver\u00e4nderte Gewohnheiten und Tendenzen anpassen kann.<\/p>\n Es gibt viele verhaltensbiometrische Verfahren, die f\u00fcr unterschiedliche Zwecke eingesetzt werden. Wir listen die g\u00e4ngigsten auf, die der digitalen Sicherheit dienen. Hier sind einige von ihnen:<\/p>\n Die Tastendynamik bezieht sich auf die Analyse der Tippmuster, der Geschwindigkeit und des Drucks beim Tippen. Diese Daten werden zur Authentifizierung von Nutzern auf der Grundlage der Art und Weise, wie sie auf einer Tastatur tippen, verwendet.<\/p>\n \u00c4hnlich wie die Tastendruckdynamik nutzt die Mausdynamik die Ger\u00e4teeingabe, die von einer Maus stammt, um Cursorbewegungen, Mausklicks und Bildlaufmuster zu analysieren. Die aus der Mausdynamik gewonnenen Daten k\u00f6nnen Benutzer anhand ihrer Interaktion mit einer Computermaus unterscheiden.<\/p>\n Die Touchscreen-Dynamik \u00fcberwacht die Interaktion eines Benutzers mit Touchscreen-Ger\u00e4ten. Diese Eingabedynamik erfasst Daten wie Wischmuster, Ber\u00fchrungsdruck und alles, was mit dem Ber\u00fchrungsverhalten eines Benutzers auf Touchscreen-Ger\u00e4ten zusammenh\u00e4ngt.<\/p>\n Unterschriften lassen sich danach unterscheiden, wie eine Person ihren Namen unterschreibt. Diese Analysemethode ber\u00fccksichtigt Geschwindigkeit, Druck und Schlaganfall, um Personen anhand der Dynamik ihrer Unterschrift zu authentifizieren.<\/p>\n Die Ganganalyse ist eine Art der kin\u00e4sthetischen Biometrie, die sich auf die Bewegungen einer Person konzentriert. Dazu geh\u00f6ren die Art des Gehens, die Geschwindigkeit, der Rhythmus, die Schrittl\u00e4nge und alles, was mit dem Gehverhalten einer Person zu tun hat.<\/p>\n Die Spracherkennung analysiert die Sprachmuster einer Person. Dies umfasst die Sprechgeschwindigkeit, die Tonh\u00f6he, die tonale Identit\u00e4t und andere Merkmale, die eine Person anhand ihrer Sprechweise identifizieren.<\/p>\n Benutzer:innen k\u00f6nnen auch \u00fcber ihre Gewohnheiten bei der Nutzung von Mobilger\u00e4ten identifiziert werden, einschlie\u00dflich der Nutzung von Apps, der Bildschirmzeit, der Handhabung von Ger\u00e4ten und allem, was die Interaktion einer Person mit ihrem Mobilger\u00e4t betrifft.<\/p>\n Die Erstellung von Verhaltensprofilen bezieht sich auf die Verfolgung und Analyse der Interaktion einer Person mit der digitalen Welt. Dies kann Browsing-Gewohnheiten, Anmeldezeiten und Transaktionsmuster umfassen, um Anomalien zu erkennen und die Identit\u00e4t des Nutzers anhand seiner typischen Verhaltensmuster zu \u00fcberpr\u00fcfen.<\/p>\n Die Verhaltensbiometrie wird haupts\u00e4chlich zur Durchsetzung der Sicherheit in folgenden Bereichen eingesetzt:<\/p>\n Die E-Commerce-Branche hat die Verhaltensbiometrie zum Schutz der Benuzer:innen teingesetzt. Verhaltensbiometrische Verfahren \u00fcberwachen die Aktivit\u00e4ten der Benutzer:innen bei Online-Transaktionen. Die Daten, die sie aus diesen Transaktionsgewohnheiten sammeln, k\u00f6nnen verwendet werden, um verd\u00e4chtige Abweichungen von ihrem typischen Verhalten zu erkennen, die auf Betrug hindeuten k\u00f6nnten.<\/p>\n Wie der verhaltensbiometrische Schutz f\u00fcr die E-Commerce-Branche dient er auch der Sicherheit von Finanzinstituten und ihren Kunden. Banken und Finanzinstitute k\u00f6nnen verhaltensbiometrische Daten nutzen, um die Identit\u00e4t eines Kunden zu \u00fcberpr\u00fcfen, wenn er sich beim Online-Banking anmeldet, Geld abhebt, \u00dcberweisungen t\u00e4tigt und vieles mehr.<\/p>\n Neben Passw\u00f6rtern k\u00f6nnen Arbeitspl\u00e4tze auch verhaltensbiometrische Daten f\u00fcr Zugangskontrollsysteme<\/a> wie Schl\u00fcsselkartenleser verwenden. Die Analyse von Gangmustern oder Tipprhythmen kann die physische Sicherheit erh\u00f6hen.<\/p>\n Verhaltensbiometrische Daten k\u00f6nnen auch verwendet werden, um b\u00f6swillige Absichten von Personen zu erkennen, die autorisierte Benutzer:innen in einem Unternehmensnetzwerk sind. Die vom Benutzer;innen gesammelten Gewohnheiten k\u00f6nnen verwendet werden, um ungew\u00f6hnliche Muster zu erkennen, wie z. B. den Zugriff auf nicht autorisierte Dateien, Versuche der Datenexfiltration oder das Einloggen von unerwarteten Orten und Zeiten.<\/p>\n Verhaltensbiometrische Daten bieten viele Vorteile, die Einzelpersonen oder Organisationen zugute kommen, die Wert auf Sicherheit und ein nahtloses Benutzererlebnis legen. Hier sind einige von ihnen:<\/p>\n Im Gegensatz zu Passw\u00f6rtern, die nur zu Beginn einer Sitzung \u00fcberpr\u00fcft werden, bieten verhaltensbiometrische Verfahren eine kontinuierliche Authentifizierung. Dies bedeutet, dass die Systeme in der Lage sind, einen Benutzer w\u00e4hrend einer Sitzung kontinuierlich zu \u00fcberwachen. Analysen, die verhaltensbiometrische Daten verwenden, k\u00f6nnen sich an m\u00f6gliche Verhaltens\u00e4nderungen anpassen, die auf einen \u00dcbernahmeversuch hindeuten k\u00f6nnten.<\/p>\n Verhaltensbiometrie kann im Hintergrund erfasst werden, ohne eine Benutzersitzung zu st\u00f6ren. Au\u00dferdem k\u00f6nnen sie ohne Unterbrechung des Arbeitsablaufs gesammelt werden, was eine nahtlose Benutzererfahrung f\u00fcr alle am Prozess Beteiligten erm\u00f6glicht.<\/p>\n Verhaltensbiometrische Daten k\u00f6nnen ein starker Schutz gegen Social-Engineering-Angriffe sein, bei denen Hacker Benutzer zur Preisgabe von Passw\u00f6rtern oder anderen vertraulichen Informationen verleiten. Da sich die Verhaltensbiometrie auf inh\u00e4rente Muster konzentriert, ist sie weniger anf\u00e4llig f\u00fcr soziale Manipulationen.<\/p>\n Die Verhaltensbiometrie bietet zwar viele Vorteile f\u00fcr die Benutzer:innen, kann aber auch einige Herausforderungen mit sich bringen:<\/p>\n Manche Benutzer:innen empfinden es als unangenehm zu wissen, dass ihre Verhaltensdaten gesammelt und gespeichert werden, um sie als Sicherheitsreferenz zu verwenden. Sie kann auch Bedenken bei einigen Menschen wecken, die bef\u00fcrchten, dass ihre Verhaltensdaten durch eine Datenschutzverletzung<\/a> nach au\u00dfen dringen oder von Personen verkauft werden, die sie sich illegal beschaffen.<\/p>\n Verhaltensbiometrische Systeme k\u00f6nnen aufgrund der f\u00fcr ihr Training verwendeten Daten verzerrt sein. Um potenzielle Verzerrungen bei der Identifizierung von Benutzer:innen zu vermeiden, muss sichergestellt werden, dass bei der Entwicklung unterschiedliche Datens\u00e4tze verwendet werden.<\/p>\n Mehrere Faktoren k\u00f6nnen die Erfassung und Analyse von Verhaltensdaten beeinflussen. Dazu geh\u00f6ren \u00e4u\u00dfere Faktoren wie Stress, M\u00fcdigkeit, ver\u00e4nderte Gewohnheiten und alles, was variabel ist und sich ver\u00e4ndern kann. Aus diesem Grund sollten verhaltensbiometrische Systeme diese Abweichungen ber\u00fccksichtigen, um die Genauigkeit zu erhalten.<\/p>\n Die Verhaltensbiometrie ist ein wesentliches Instrument zur Bewertung der Identit\u00e4t einer Person anhand einzigartiger Verhaltensmuster, die sie besitzt. Sie k\u00f6nnen f\u00fcr verschiedene Zwecke eingesetzt werden, z. B. f\u00fcr die Sicherheit des elektronischen Gesch\u00e4ftsverkehrs, f\u00fcr Finanztransaktionen, f\u00fcr die Sicherheit am Arbeitsplatz usw. Verhaltensbiometrische Daten bieten einen zus\u00e4tzlichen Schutz<\/a> f\u00fcr Unternehmen und Einzelpersonen, da sie das Benutzerverhalten kontinuierlich \u00fcberwachen und anpassen und es Unbefugten erschweren, sich als legitime Benutzer auszugeben.<\/p>\n","protected":false},"author":161,"featured_media":0,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"","_relevanssi_noindex_reason":"","_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":""},"hub_categories":[4184],"class_list":["post-353034","content_hub","type-content_hub","status-publish","hentry","content_hub_category-endpoint-security"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub\/353034","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/content_hub"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/content_hub"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/161"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=353034"}],"wp:term":[{"taxonomy":"content_hub_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.ninjaone.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/hub_categories?post=353034"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Was ist Behavioral Biometric?<\/h2>\n
Welche Arten von verhaltensbiometrischen Daten gibt es?<\/h2>\n
1. Dynamik der Eingabe<\/h3>\n
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Dynamik der Tastenanschl\u00e4ge<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Dynamik der Maus<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Dynamik des Touchscreens<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Analyse der Unterschrift<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
2. K\u00f6rperlich und stimmlich<\/h3>\n
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Analyse des Gangbildes<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Spracherkennung<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
3. Interaktion zwischen Ger\u00e4t und Software<\/h3>\n
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Mobile Nutzungsmuster<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Verhaltensprofilierung<\/h4>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Welche Anwendungen gibt es f\u00fcr verhaltensbiometrische Daten?<\/h2>\n
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Sicherheit im elektronischen Gesch\u00e4ftsverkehr<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Finanzielle Sicherheit<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Zugangskontrollsysteme<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Erkennung von Insider-Bedrohungen<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Was sind die Vorteile der Verhaltensbiometrie?<\/h2>\n
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Kontinuierliche Authentifizierung<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Diskrete Sicherheit<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Verringert das Risiko von Social Engineering<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Was sind die Grenzen der Behavioral Biometrics?<\/h2>\n
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Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Potenzielle Verzerrung<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Genauigkeit und Umweltfaktoren<\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Fazit<\/h2>\n